• 主导公司的国际化产品全栈性能优化专项，通过改进接口缓存、数据库查询优化、前端组件懒加载等手段，将产品整体冷启动加载时间优化提升至少40%，用户留存率同时提升至少10%。
• 实现基于Python的通用文件处理服务，支持图片、视频、文档的上传、存储、处理，日均处理文件百万+，帮助公司节省了大量第三方服务费用。
• 协调产品、研发和运营团队，解决跨时区数据一致性难题，通过服务端时间统一、前端时区自适应方案，解决了全球用户时间逻辑冲突问题，用户体验提升显著。

• 负责公司用户增长平台的全栈开发，采用Django + Vue.js技术解决方案，支持拉新、促活、留存等各类运营活动，日均处理请求千万级。
• 主导后端API性能优化，通过Redis缓存和数据库索引重构，将接口平均响应时间从800ms降至300ms，系统稳定性提升20%。
• 设计并实现分布式任务调度系统，使用Celery+RabbitMQ异步处理高并发数据任务，系统吞吐量提升40%，资源成本降低20%。
• 牵头开发公司产品的内部数据可视化平台，整合Python数据处理与前端ECharts渲染，为运营和营销部门提供实时业务看板，帮助团队决策效率提升25%。

跨境直播电商平台高并发场景下的全链路性能优化与架构升级

• 项目背景：公司为拓展东南亚及欧美市场推出跨境直播电商业务，大促期间面临峰值QPS5.2万、海外用户页面加载超3秒、支付成功率仅89%、库存不一致率达0.3%的核心问题，目标是构建支撑全球用户的低延迟、高一致、高吞吐量系统。我的职责是主导从前端到后端的全链路优化，统筹跨团队（产品、运维、测试）的技术落地与风险管控。
• 关键难题：1）跨境网络延迟导致海外用户体验差；2）高并发下库存扣减易出现超卖或漏扣；3）直播流与商品详情页实时数据同步滞后；4）多端（APP/小程序/H5）性能差异大，部分机型白屏率超15%。我通过调研CDN边缘计算、分布式锁+消息队列、实时通信协议等技术，制定了“分层优化+全局一致性”的解决方案。
• 核心行动与创新：1）前端重构静态资源加载逻辑，采用Cloudflare Workers部署边缘CDN节点覆盖三大区域，结合Service Worker离线缓存关键资源，首屏加载时间从3.2秒降至1.1秒；2）后端库存模块引入Redis Cluster分布式锁+Lua脚本实现“预扣减-校验”原子操作，联动RocketMQ事务消息完成“预扣-支付-确认”闭环，将库存不一致率压降至0.01%以下；3）直播与商品同步采用WebRTC实现海外低延迟传输（延迟<800ms），商品页通过WebSocket接收实时变更，同步延迟从5秒缩短至100ms内；4）搭建Node.js BFF层统一多端接口，针对不同端做数据裁剪与渲染优化，H5端白屏率从15%降至3%。
• 项目成果：大促期间系统支撑12万+QPS，海外用户支付成功率提升至98.5%，业务转化率较优化前增长27%；架构稳定性显著提升，近3个月无重大故障。我的全链路优化能力与跨技术栈整合经验被纳入公司技术中台沉淀，后续主导了跨境业务性能监控体系的搭建。

垂直领域知识付费平台全栈架构设计与核心模块开发

• 项目背景：公司战略切入知识付费赛道，需搭建支持课程售卖、直播授课、学员互动的平台，初期目标服务10万用户、支撑1万QPS，同时预留扩展性。我的职责是从0到1参与架构设计，负责课程中心、支付中心、直播模块的核心开发与落地。
• 关键难题：1）直播需满足500人同时在线、延迟<1秒；2）课程版权保护难度大，初期录屏泄露率达0.5%；3）支付与课程激活易出现状态不一致；4）初期架构需平衡开发效率与可扩展性，避免后期重构。
• 核心行动与创新：1）直播模块采用RTMP+HLS混合协议，用SRS服务器实现低延迟推流，学员端通过Flv.js播放，将直播延迟控制在500ms内；2）课程版权引入Widevine DRM加密+动态水印（绑定设备ID），录屏泄露率降至0.1%以下；3）支付流程设计为“异步回调+MQ事务”，通过微信支付回调更新订单状态，再用RocketMQ消息触发课程激活，保证“支付-激活”最终一致性；4）架构采用Spring Cloud微服务，拆分6个核心服务，用Nacos做服务发现、Sentinel做流量控制，支持快速迭代。
• 项目成果：平台上线3个月用户破15万，峰值QPS达1.5万，直播零重大故障；课程盗版投诉率较竞品低80%，支付成功率99.2%。该架构支撑平台扩展至50万用户，成为知识付费业务的基础底座，我的从0到1架构能力与全栈交付经验得到团队深度认可。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。