负责本地生活服务平台核心交易链路（到店团购、即时配送）的全栈开发与性能优化，覆盖需求分析、架构设计、编码实现及线上问题排查全生命周期，支撑平台日订单量从50万单增长至200万单的业务目标。

• 主导到店团购订单系统重构，基于Django REST framework设计分层架构（Controller-Service-DAO），结合领域驱动设计（DDD）拆分订单、支付、核销核心域；针对高频查询场景引入Redis Cluster缓存用户历史订单，通过主动更新与TTL过期策略结合，将订单详情接口平均响应时间从210ms降至45ms，大促期间支撑单日120万次查询无超时。
• 负责即时配送模块全栈开发，前端使用Vue3+Vite构建骑手端实时位置追踪页面，后端基于FastAPI实现配送轨迹上报接口，集成Django Channels完成WebSocket秒级推送；设计MySQL时间分片分表方案（按小时分表），配合RabbitMQ异步写入，日均处理150万条轨迹数据，存储延迟控制在500ms内。
• 解决营销活动库存超卖问题，通过Redis Redlock实现分布式锁，叠加数据库乐观锁（版本号校验）双重保障，大促3场核心活动库存准确率100%，未发生超卖投诉。
• 推动DevOps升级，搭建Jenkins+Docker CI/CD流水线，集成pytest单元测试、SonarQube代码扫描，服务发布耗时从45分钟缩短至8分钟，线上MTTR从2小时降至20分钟，季度P0故障清零。

负责平台用户增长模块（拉新、促活）的全栈开发，聚焦业务流程闭环设计与高可用架构实现，支撑平台月活用户从800万增长至1500万。

• 核心参与新人转化链路开发，前端React+Ant Design构建任务中心，后端Flask设计用户行为追踪系统，通过Optimizely A/B测试验证引导策略，新用户首单转化率从18%提升至25%，月增付费用户12万。
• 解决裂变活动高并发问题，针对“邀请好友得红包”活动初期接口慢、DB连接池耗尽，优化SQL索引（user_id+invite_time联合索引），迁移历史关系链至Elasticsearch，活动支撑50万用户并发，接口成功率99.9%+。
• 构建用户激励体系后端，Celery实现签到/登录任务调度，Redis Sorted Set存储积分排名，结合LRU算法清理无效积分，月省存储成本15%。
• 开发低代码活动配置平台（Vue+Element UI+Django），支持可视化配置活动规则，活动上线周期从3天缩至4小时，团队人效提升40%。

参与公司早期O2O平台基础功能开发，负责用户中心与商家入驻模块全栈实现，保障核心业务流程稳定性与易用性。

• 独立开发用户中心模块，前端HTML5+jQuery，后端Django实现JWT认证与RBAC权限管理；集成阿里云短信+Django Simple Captcha，注册转化率65%，恶意注册拦截98%。
• 开发商家入驻审核系统（Vue.js+FastAPI），对接百度OCR自动提取营业执照信息，审核效率提升60%，入驻耗时从3天缩至1天。
• 优化商家搜索功能，Elasticsearch构建索引（名称/类目/评分），响应时间从500ms降至50ms，搜索调用量从2万次/日增至10万次，用户满意度从3.2分（5分制）升至4.1分。
• 搭建Prometheus+Grafana监控体系，修复Redis缓存击穿导致的商家详情页504错误，通过热点key永不过期+异步更新策略，页面可用性恢复99.99%。

跨境直播电商平台高并发场景下的全链路性能优化与架构升级

• 项目背景：公司为拓展东南亚及欧美市场推出跨境直播电商业务，大促期间面临峰值QPS5.2万、海外用户页面加载超3秒、支付成功率仅89%、库存不一致率达0.3%的核心问题，目标是构建支撑全球用户的低延迟、高一致、高吞吐量系统。我的职责是主导从前端到后端的全链路优化，统筹跨团队（产品、运维、测试）的技术落地与风险管控。
• 关键难题：1）跨境网络延迟导致海外用户体验差；2）高并发下库存扣减易出现超卖或漏扣；3）直播流与商品详情页实时数据同步滞后；4）多端（APP/小程序/H5）性能差异大，部分机型白屏率超15%。我通过调研CDN边缘计算、分布式锁+消息队列、实时通信协议等技术，制定了“分层优化+全局一致性”的解决方案。
• 核心行动与创新：1）前端重构静态资源加载逻辑，采用Cloudflare Workers部署边缘CDN节点覆盖三大区域，结合Service Worker离线缓存关键资源，首屏加载时间从3.2秒降至1.1秒；2）后端库存模块引入Redis Cluster分布式锁+Lua脚本实现“预扣减-校验”原子操作，联动RocketMQ事务消息完成“预扣-支付-确认”闭环，将库存不一致率压降至0.01%以下；3）直播与商品同步采用WebRTC实现海外低延迟传输（延迟<800ms），商品页通过WebSocket接收实时变更，同步延迟从5秒缩短至100ms内；4）搭建Node.js BFF层统一多端接口，针对不同端做数据裁剪与渲染优化，H5端白屏率从15%降至3%。
• 项目成果：大促期间系统支撑12万+QPS，海外用户支付成功率提升至98.5%，业务转化率较优化前增长27%；架构稳定性显著提升，近3个月无重大故障。我的全链路优化能力与跨技术栈整合经验被纳入公司技术中台沉淀，后续主导了跨境业务性能监控体系的搭建。

垂直领域知识付费平台全栈架构设计与核心模块开发

• 项目背景：公司战略切入知识付费赛道，需搭建支持课程售卖、直播授课、学员互动的平台，初期目标服务10万用户、支撑1万QPS，同时预留扩展性。我的职责是从0到1参与架构设计，负责课程中心、支付中心、直播模块的核心开发与落地。
• 关键难题：1）直播需满足500人同时在线、延迟<1秒；2）课程版权保护难度大，初期录屏泄露率达0.5%；3）支付与课程激活易出现状态不一致；4）初期架构需平衡开发效率与可扩展性，避免后期重构。
• 核心行动与创新：1）直播模块采用RTMP+HLS混合协议，用SRS服务器实现低延迟推流，学员端通过Flv.js播放，将直播延迟控制在500ms内；2）课程版权引入Widevine DRM加密+动态水印（绑定设备ID），录屏泄露率降至0.1%以下；3）支付流程设计为“异步回调+MQ事务”，通过微信支付回调更新订单状态，再用RocketMQ消息触发课程激活，保证“支付-激活”最终一致性；4）架构采用Spring Cloud微服务，拆分6个核心服务，用Nacos做服务发现、Sentinel做流量控制，支持快速迭代。
• 项目成果：平台上线3个月用户破15万，峰值QPS达1.5万，直播零重大故障；课程盗版投诉率较竞品低80%，支付成功率99.2%。该架构支撑平台扩展至50万用户，成为知识付费业务的基础底座，我的从0到1架构能力与全栈交付经验得到团队深度认可。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。