负责企业级协同SaaS平台的前后端全生命周期开发，主导核心功能模块设计、技术攻坚及性能优化，协同产品、测试团队完成需求落地，保障系统高可用与用户体验。

• 主导设计并实现平台「实时多人文档协作」核心模块，采用WebSocket+React+Node.js技术栈，结合Operational Transformation（OT）算法解决冲突合并问题；针对消息延迟与一致性痛点，优化心跳检测机制（从30s缩短至5s）与消息分片策略（单包≤1KB），最终将端到端延迟从200ms压降至50ms以内，支持200人同时编辑无卡顿，该功能上线后客户续费率提升12%。
• 牵头前端工程化升级，基于Webpack 5重构构建流程，引入Tree Shaking、Module Federation微前端方案及持久化缓存配置；同步制定组件库规范（基于Ant Design 5二次开发），封装通用组件40+（含动态表单、数据看板等高频场景），团队开发效率提升40%，新功能上线周期从7天缩短至4天。
• 诊断并解决前端首屏加载慢问题，通过Lighthouse分析定位资源冗余与渲染阻塞点，采用动态import实现路由懒加载、预加载关键CSS、服务端渲染（SSR）优化首屏HTML输出；最终首屏加载时间从3.5s降至1.2s，Google Core Web Vitals评分从68提升至92，用户跳出率下降25%。
• 推动前后端协作标准化，主导制定OpenAPI 3.0接口规范与Swagger文档自动生成流程，引入Postman自动化测试用例覆盖核心接口（覆盖率≥90%）；同步优化联调工具链（如Apifox模拟Mock服务），联调耗时从3天/迭代缩短至1天/迭代，线上接口5xx错误率从0.8%降至0.1%。

负责客户关系管理系统（CRM）的前后端功能开发与技术迭代，参与架构优化，解决业务增长带来的性能瓶颈，支撑销售、运营团队高效使用系统。

• 独立完成「销售漏斗智能分析」模块开发，前端使用Vue.js+D3.js实现动态漏斗图与预测算法可视化，后端基于Node.js+Redis缓存高频查询数据（如阶段转化率）；结合机器学习模型（XGBoost）预测成单概率，上线后销售团队对高潜客户筛选效率提升30%，平均成单周期缩短15%。
• 针对MySQL慢查询问题（峰值QPS 800时接口响应超1s），通过Explain分析执行计划，优化索引策略（新增联合索引12个）、拆分大表（订单表按月份分表）及重写复杂SQL（将子查询改为JOIN）；最终关键接口响应时间稳定在200ms内，数据库CPU负载从75%降至40%。
• 搭建前端组件库（基于Element UI扩展），封装业务通用组件25+（如客户标签选择器、合同时间轴），配套文档与示例代码；推动团队采用组件化开发模式，重复代码量减少60%，新成员上手周期从2周缩短至1周。
• 主导从jQuery向Vue.js的技术迁移，制定渐进式重构方案（优先核心模块）；通过封装适配层兼容旧逻辑，同步培训团队掌握Vuex状态管理与Vue Router导航守卫；6个月内完成12个老页面重构，代码可维护性评分（SonarQube）从62提升至88，线上BUG率下降45%。

负责公司官网、内部OA系统的前后端开发与日常维护，参与需求评审与技术问题解决，保障系统稳定运行。

• 独立开发公司官网（React+Node.js+MySQL），实现响应式布局与用户行为追踪（埋点统计PV/UV、停留时长）；结合Nginx反向代理与CDN加速静态资源，首屏加载时间从2.8s降至1.4s，Google Lighthouse评分从65提升至89，自然流量转化率提升7%。
• 优化OA系统权限模块，基于JWT+RBAC模型设计细粒度权限控制（支持按钮级、数据级权限）；后端通过中间件拦截非法请求，前端动态渲染菜单与操作按钮；上线后越权访问事件减少90%，权限配置效率提升50%（从手动改数据库到可视化配置）。
• 协助解决MySQL主从同步延迟问题（高峰期延迟超5s），分析binlog传输与主库写入压力，调整innodb_flush_log_at_trx_commit参数（从1改为2）并分离读写流量；最终同步延迟稳定在1s内，OA系统审批流实时性得到保障。
• 参与需求评审并提出技术优化建议，如将文件上传功能从本地存储迁移至阿里云OSS，结合前端分片上传（使用File API）与后端断点续传逻辑；上线后大文件上传成功率从85%提升至99%，服务器存储成本降低60%。

数字内容生产平台全链路重构项目

• 背景：公司核心数字内容生产平台（服务300+签约创作者、日均处理10万+素材）因早期单体架构耦合，存在迭代慢（周期2周）、接口超时率高（15%）、审核人力成本占比30%等问题。目标是重构全链路，支撑年度600万+内容生产，实现“高效协作+稳定扩展”。
• 难点与技术：旧系统模块强依赖导致数据不一致，审核流程固定无法适配多内容类型（短视频/图文/音频），前端重复代码多体验差。我选择DDD领域驱动设计拆分“创作-审核-分发”三大域，后端用Spring Cloud Alibaba（Nacos/Sentinel/Seata）构建微服务，前端用Vue3+Vite+Pinia重构SPA，数据层引入Redis缓存、Canal同步Binlog至ES实现秒级检索。
• 核心行动：主导领域建模，梳理12个核心实体、8个聚合根；针对审核僵化，集成自研规则引擎（扩展Drools），支持可视化配置审核节点（敏感词/版权/人工复审）；用GraphQL替代RESTful，按前端需求精准取数，减少30%冗余请求。
• 成果：上线后迭代周期缩至7天，接口超时率<2%，审核人力成本降25%（日均少3人/天）；支撑320万+内容生产，创作者满意度从78%升至91%。规则引擎方案纳入公司技术中台，成为内容类产品审核标准能力。

用户行为分析系统全栈开发项目

• 背景：原用户分析依赖友盟，存在数据延迟（10分钟+）、自定义维度不足、可视化僵化问题，无法支撑运营及时调整策略。目标是自研实时分析系统，支持“秒级处理、多维度交叉、自定义报表”，赋能决策。
• 难点与技术：需处理日均5000万+行为事件，多维度查询慢（如“内容类型+地域+时长”需5秒），前端配置不灵活。我用Flink做实时计算，ClickHouse存列式数据，设计统一接入层支持多源同步；前端用React+ECharts开发，实现拖拽式报表配置。
• 核心行动：主导数据链路设计，全流程耗时控至1分钟内；优化ClickHouse预聚合表（如按小时统计互动次数），复杂查询从5秒降至1秒内；开发“用户行为路径追踪”，用UUID串联全链路，帮产品发现“短视频转图文”转化路径。
• 成果：系统上线后延迟<1分钟，查询性能升50%+；支撑运营调整策略，内容点击率升18%、转化率升12%；节省第三方年费80万元/年。拖拽式报表成核心卖点，推广至其他业务线。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。