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陆明哲
在平凡的岗位上创造不平凡的价值,这是我的职业信仰。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
Js全栈开发工程师
东莞
薪资面谈
随时到岗
工作经历
2022.04 - 2023.11
智简引擎闪购科技有限公司
全栈技术负责人
  • 全面负责 “全球化电商交易平台” 的全栈架构,采用 “React + Node.js + Java” 技术栈支撑了日均千万级的用户访问,通过 “页面静态化、数据异构、缓存优化” 等组合,扛住了双十一期间百万QPS的流量洪峰。
  • 基于Node.js的分布式定时任务调度平台,支持千万级任务的精准触发与分布式执行,任务成功率达99.99%,替代了昂贵的商业软件,每年为公司节省运用成本数十万元。
  • 攻克微前端应用状态共享与通信的难题,通过自定义 “Event Bus + LocalStorage同步” 方案,实现了多个独立React应用间的数据实时同步,用户体验无缝如一。
  • 建立全栈自动化测试体系,全面覆盖单元、集成、E2E测试,并将测试覆盖率提升至85%+,代码质量显著提升,线上发生Bug的概率下降70%。
2020.09 - 2022.03
智简引擎闪购科技有限公司
高级全栈开发工程师
  • 负责 “商品详情页” 的全栈重构,通过Node.js直出、叠加CDN加速、以及接口聚合,将页面加载时间从2s优化至800ms,商品转化率提升2%,相当于年增GMV超千万元。
  • 提出并实现基于全栈的AB测试平台方案(React + Node.js),支持产品运营快速实验迭代,年均支撑500+ 次灰度测试,关键业务指标提升15%。
  • 深入Webpack构建性能优化,通过DLL、缓存、并行构建等手段,将超大型项目的冷启动构建时间从5分钟缩短至1分钟。
项目经验
2022.03 - 2023.08
鲜邻社区团购科技有限公司
全栈技术负责人

鲜邻平台全链路性能优化与多端一体化重构项目

  • 鲜邻作为区域头部生鲜社区团购平台,面临日活从50万向100万增长的压力:首页平均加载时长3.2s、订单提交失败率1.8%、APP/小程序/H5三端体验不一致导致用户留存率下滑8%。我的核心职责是主导全链路性能优化,统一多端技术架构,支撑业务规模化增长。
  • 项目遇到三大核心挑战:1)首页动态内容(商品推荐+促销活动+团长信息)多源聚合,传统串行请求导致延迟高;2)订单提交涉及库存、订单、支付三系统强依赖,分布式事务不一致问题突出;3)多端UI/交互重复开发,迭代效率低至每周仅能上线1次小功能。
  • 针对首页性能,设计「静态化预生成+动态WebSocket推送」方案:用Nginx做边缘缓存,Redis存储热点数据,将商品推荐模块预渲染为静态卡片,动态更新内容通过WebSocket推送到客户端;针对分布式事务,引入Seata TCC模式,结合幂等校验(基于Redis的请求ID去重)和重试机制(设置3次指数退避重试),解决库存超卖问题;针对多端一致,采用UniApp跨端框架,封装通用组件库(含商品卡片、地址选择器等12个高频组件),基于Vue3+Vite重构前端架构,实现一套代码编译三端。
  • 项目上线后核心指标显著提升:首页加载时长降至1.1s(降幅65%),订单提交失败率降至0.15%以下,多端迭代效率提升40%(每周可上线2-3次功能)。支撑平台日活突破120万,GMV环比增长35%。我个人主导了技术方案选型与团队落地,推动研发模式从「功能驱动」转向「性能与体验双轮驱动」。
2020.07 - 2022.02
鲜邻社区团购科技有限公司
高级全栈开发工程师

鲜邻供应链协同平台前后端开发与落地项目

  • 鲜邻早期供应链管理依赖Excel与孤立系统(ERP/WMS/TMS),团长补货需手动统计库存与销量,错误率达15%,采购周期长达2天。我的职责是搭建统一的供应链协同平台,打通采购-仓储-配送全链路数据,提升团长补货效率与供应链准确性。
  • 项目难点集中在三点:1)多系统数据格式不统一,无法实时同步;2)团长补货需求需结合历史销量、库存预警动态生成,缺乏算法支撑;3)促销期间团长集中补货,后端QPS可能达到500,稳定性面临挑战。
  • 技术上,我用Apache Kafka搭建消息中间件,定义统一Schema实现ERP/WMS/TMS数据实时同步;针对补货需求,用Python Pandas挖掘历史销量数据,结合线性回归模型预测未来7天销量,自动生成补货建议;后端采用Spring Cloud Alibaba微服务框架,拆分采购、仓储、配送三个核心服务,用Sentinel做流量控制(设置QPS阈值500,超过则降级到队列等待),保证高并发稳定性。
  • 平台上线后效果显著:团长补货时间从2小时缩短至15分钟,库存周转率提升28%,供应链错误率下降70%。支撑了618大促期间QPS 800的峰值,无宕机或数据不一致问题。我负责前后端核心模块开发,设计了数据同步方案与补货算法,推动供应链从「人工经验」转向「数据驱动」的数字化改造。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
奖项荣誉
  • 软件设计师(中级)
  • 2023年度公司项目攻坚奖
  • 2024年公司优秀全栈开发工程师
自我评价
  • 深耕JS全栈8年,具备前后端全链路设计能力,习惯从业务全流程视角输出技术方案,规避局部最优的长期迭代成本。
  • 擅长系统思维拆解复杂问题,曾梳理前后端交互瓶颈将接口响应时间压降40%,并沉淀可复用架构模式减少团队重复劳动。
  • 强关联技术价值与业务结果,主动用用户行为数据指导优化,比如基于埋点重构前端交互推动核心功能转化率升25%。
  • 协作中前置同步风险,用可视化文档对齐认知,需求变更时快速输出时效与稳定性平衡方案,做团队“问题翻译官”。
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  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
  • 报考信息
  • 简历封面
  • 自荐信
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