负责在线教育平台核心链路（直播互动、课程秒杀、IM通讯）的性能全生命周期管理，从需求分析、场景设计到瓶颈定位与优化落地，保障高并发场景下系统稳定性与用户体验，支撑千万级用户规模的业务增长

• 主导2024年双十一课程促销活动性能保障，基于神策分析的用户行为日志设计「课程浏览→加入购物车→秒杀下单」全链路压测场景，使用JMeter分布式集群（10台压测机）模拟20万并发用户；过程中通过Arthas诊断发现订单服务MySQL慢查询（执行时间超5s的SQL占比12%），定位为商品库存表联合索引缺失，协同开发添加复合索引后，订单提交接口TPS从800提升至2500，响应时间P99从1.2s降至350ms，活动期间下单成功率保持99.95%以上
• 针对直播课「弹幕发送」「师生连麦」功能的高并发瓶颈，使用SkyWalking全链路追踪发现Redis缓存穿透问题——大量无效用户ID请求直接穿透至数据库，导致缓存命中率仅65%；优化缓存策略，引入布隆过滤器过滤无效请求，同时将缓存过期时间从固定10分钟调整为基于用户活跃度的动态时长（活跃用户30分钟、沉默用户10分钟），最终缓存命中率提升至92%，连麦接口QPS从1500提升至4000，直播高峰期卡顿率下降40%
• 负责IM即时通讯系统的容量规划，使用Gatling模拟10万并发用户发送文本/语音消息，结合Prometheus+Grafana监控RocketMQ消息队列、Nacos配置中心的资源利用率；发现消费者组处理能力不足（单节点每秒处理消息数仅800条），协同运维扩容3个消费者节点并优化消费线程数（从10调整至20），系统可稳定支撑12万并发用户，消息投递延迟从800ms降至200ms，故障报警次数减少75%
• 推动性能测试左移，在团队Jenkins CI/CD pipeline中集成JMeter脚本自动化执行，使用Docker容器化压测环境（复刻生产数据库MySQL 8.0、缓存Redis 6.0配置），实现「代码提交→自动触发接口级压测→生成包含TPS、响应时间、错误率的性能报告」的闭环；将性能测试介入时间从上线前1周提前至需求评审阶段，测试周期缩短30%，上线后因性能问题导致的回滚次数从每月2次降至0次

负责K12在线课程平台的性能测试与优化，覆盖课程播放、作业提交、教师端管理核心链路，保障日常及活动期间系统性能达标，建立性能测试指标体系与自动化流程

• 针对「课程播放页」首屏加载慢的问题，使用LoadRunner模拟5万并发用户访问，结合Chrome DevTools分析前端性能，发现CDN缓存策略不合理（静态资源过期时间过长导致更新延迟）；调整CDN缓存规则（JS/CSS文件过期时间从7天缩短至1天、图片采用懒加载），同时优化后端接口响应时间（通过MyBatis二级缓存减少课程信息查询次数），最终首屏加载时间从3.2s缩短至1.5s，用户留存率提升18%
• 解决「作业提交」接口偶发超时问题，使用JProfiler分析JVM内存使用情况，发现大量未释放的HttpSession对象导致内存泄漏（老年代内存占用率长期超80%）；修复代码中Session监听器的逻辑漏洞（未及时清理过期Session），同时调整JVM堆内存参数（从-Xmx4g增加至-Xmx6g、开启G1垃圾回收器），接口响应时间P99从2.1s降至800ms，超时率从5%降至0.1%以下
• 主导建立性能测试指标体系，结合平台业务特点定义核心指标（课程播放成功率≥99.9%、作业提交TPS≥1000、教师端班级管理操作响应时间≤2s），并通过Grafana搭建性能监控看板，实时展示各链路的性能数据；故障排查时间从平均2小时缩短至15分钟，团队对性能问题的定位效率提升80%
• 参与微服务拆分项目（将单体应用拆分为课程服务、用户服务、IM服务），使用Postman进行接口级压测，结合Zipkin追踪跨服务调用链路；发现课程服务调用用户服务的延迟过高（平均500ms），定位为Dubbo RPC框架默认的Hessian序列化方式效率低，切换为Protobuf后，调用延迟降至150ms，整体业务流程性能提升35%

协助团队开展在线教育平台的性能测试工作，从基础场景设计与工具使用入手，积累性能测试经验，支撑核心系统的稳定性验证

• 协助完成教师端题库系统的性能测试，使用JMeter编写基础压测脚本（覆盖题目查询、答案提交、错题本同步接口），模拟1000并发用户测试；发现数据库连接池（Druid）最大连接数设置过低（仅20），导致大量请求处于等待状态，协同运维调整连接数至50后，并发用户数提升至2000，系统无报错
• 搭建性能测试环境，使用Docker容器复制生产环境的数据库（MySQL 5.7）、缓存（Redis 5.0）和服务配置（Spring Cloud Edgware），解决测试环境与生产环境不一致导致的性能结果偏差问题；后续测试结果的准确性提升至95%以上，减少了生产环境的性能风险
• 协助整理性能测试报告，分析题库系统的瓶颈点（数据库查询慢、缓存未命中），提出优化建议（为题目表添加联合索引、优化缓存键设计为「科目+年级+题目类型」）；推动开发团队解决后，系统TPS从300提升至800，响应时间P99从1.5s降至500ms，稳定性显著提升
• 学习并使用Gatling编写自动化性能测试脚本，覆盖核心接口的回归测试；将脚本集成至Jenkins，每次代码合并时自动执行，减少手工测试工作量（从每周10人天降至2人天），同时测试覆盖率从70%提升至90%

星途社交APP全链路质量保障体系搭建及性能瓶颈突破项目

• 项目背景：星途社交APP上线“兴趣社群+万人实时互动”核心功能，涉及iOS/Android/Web三端协同、高并发消息推送与状态同步场景。此前质量保障依赖碎片化的单端测试与人工回归，缺乏全链路覆盖能力，曾因数据不一致、性能瓶颈导致上线延期。我的目标是主导搭建适配多端高并发场景的全链路质量体系，确保新功能上线零重大故障，核心性能指标达标。
• 解决的关键难题：1）多端数据一致性难追踪——用户在Web端发送的社群消息常延迟显示在移动端，缺乏端到端的数据链路监控；2）实时互动场景性能瓶颈——万人直播间消息推送延迟高达800ms，超出用户可接受阈值；3）自动化回归效率低——核心流程需人工逐端验证，单次回归耗时4小时以上。
• 核心行动与创新：1）设计“全链路数据追踪方案”，基于OpenTelemetry实现前端埋点、后端接口、数据库操作的链路打通，通过TraceID关联多端数据，精准定位“消息队列分发延迟”问题根源；2）针对实时互动场景，采用JMeter+Gatling构建“混合压力场景”（同时模拟10万用户在线、1万条/秒消息推送），结合Linux火焰图分析CPU热点，优化Kafka消息消费线程池参数与Redis缓存策略，将单节点消息吞吐量从1.2万条/秒提升至2.5万条/秒；3）主导开发“端到端自动化测试平台”，集成Appium、Selenium与自研的“多端数据比对引擎”，自动验证Web/APP端消息同步结果，覆盖80%核心流程，回归时间缩短至1.5小时内。
• 项目成果与影响：1）新功能上线零重大故障，用户关于“消息延迟”“数据不同步”的投诉率下降75%；2）直播间消息延迟稳定在200ms以内，满足实时互动体验要求；3）自动化平台复用率达90%，节省测试人力30%/迭代周期；4）输出的《全链路质量保障手册》被纳入公司质量标准库，推广至后续游戏社交产品线。

企业级AI客服系统自动化测试框架迭代及风险防控项目

• 项目背景：云迹科技的AI客服系统需支持金融、政务等行业定制化需求，此前自动化框架仅覆盖基础功能测试，缺乏性能压测与安全合规检测能力，导致定制版本上线后频繁出现“响应超时”“数据泄露”等问题。我的目标是迭代自动化框架，整合性能与安全测试能力，降低定制化产品的上线风险。
• 解决的关键难题：1）行业定制化导致脚本复用率低——金融行业需验证“敏感词过滤”，政务行业需支持“多部门工单流转”，通用脚本无法适配；2）性能测试缺乏AI场景针对性——未定义“单轮对话响应时间”“并发用户数”等核心指标，无法评估模型推理性能；3）安全测试覆盖不全——未检测数据传输加密（TLS 1.2+）与权限管理（角色级访问控制）的有效性。
• 核心行动与创新：1）设计“模块化脚本架构”，将通用功能（登录、消息发送）封装为可配置组件，定制业务通过YAML文件组合（如金融行业勾选“敏感词库”参数），脚本复用率从40%提升至70%；2）引入Locust构建AI模型性能测试场景，定义“单轮对话响应≤500ms”“并发用户数≥1万”等指标，通过压测发现模型推理线程阻塞问题，优化TensorRT加速策略，将响应时间缩短30%；3）整合OWASP ZAP与Burp Suite，开发“数据安全校验工具”，自动检测API接口是否强制使用TLS 1.2、用户数据是否加密存储，累计发现并修复5个高危安全漏洞（如“未授权访问工单详情”）。
• 项目成果与影响：1）定制版本上线故障数下降60%，客户满意度从82分提升至91分；2）AI客服响应时间达标率从70%提升至95%，支撑了金融行业头部客户的落地；3）安全漏洞数量减少80%，通过ISO 27001信息安全认证；4）框架被评为公司“年度最佳测试工具”，推广至智能语音交互、RPA等其他AI产品线。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。