负责电商平台核心交易链路（含秒杀、拼团、跨店满减）的全生命周期自动化测试体系建设，覆盖需求评审阶段的自动化可行性评估、测试阶段的脚本开发与执行、以及上线后的线上质量监控与故障快速定位。

• 主导设计基于业务场景的分层自动化方案，针对秒杀场景高并发特性，采用Selenium+Pytest框架结合PO模式重构商品抢购模块自动化用例，抽象出公共等待策略与断言库，解决动态元素定位不稳定问题，将脚本维护成本降低45%，核心场景覆盖率从68%提升至89%；同步接入Jenkins+GitLab CI/CD流水线，实现每日凌晨全量执行+版本提交触发增量执行的混合策略，版本发布前缺陷漏测率下降32%。
• 针对大促期间多端（Web/APP/小程序）一致性验证痛点，开发跨端自动化对比工具，基于OpenCV图像识别技术抓取各端页面渲染结果，结合Allure报告输出差异热力图，将多端回归测试耗时从8人日缩短至2人日，大促期间页面展示异常投诉量同比减少67%。
• 推动接口自动化与UI自动化的联动机制，通过Postman提取接口响应数据作为UI测试前置参数，结合JMeter模拟5000+并发请求验证接口性能阈值，提前暴露库存扣减接口在大促压力下的超时问题，避免上线后引发10万+用户订单失败风险。
• 搭建测试数据工厂，基于Faker库与自定义规则引擎生成百万级用户地址、支付信息等测试数据，解决手工造数效率低且数据真实性不足的问题，支撑秒杀活动全链路压测时数据准备时间从3天压缩至4小时。

负责本地生活服务类产品（外卖、到店团购）的自动化测试实施，重点支撑高频迭代的商家端与用户端功能质量，保障日均百万级订单的业务稳定性。

• 搭建基于Robot Framework的关键业务流程自动化框架，封装外卖下单-支付-骑手接单-配送全链路原子操作，支持通过YAML文件配置不同城市、商家类型的测试参数，将新城市上线时的基础功能验证时间从5天缩短至1天，上线首周客诉率下降29%。
• 针对商家端多角色（店主/收银员/配送员）权限差异问题，设计基于角色的自动化测试矩阵，通过数据驱动方式动态切换测试账号权限，覆盖90%以上权限相关用例，发现并修复店主端误操作修改收银员提现规则的隐藏缺陷。
• 推动自动化测试左移，在需求评审阶段输出《自动化可行性评估表》，明确哪些功能适合做UI自动化（如固定流程的团购券核销）、哪些更适合接口自动化（如优惠券发放逻辑），将自动化用例有效率从55%提升至78%。
• 优化现有Appium脚本的兼容性，针对Android 12与iOS 15系统的新特性，调整元素定位策略并封装设备适配工具包，解决因系统升级导致的30%脚本失效问题，跨版本测试通过率稳定在92%以上。

参与在线课程交易流程（选课-下单-支付-上课）的功能测试，逐步接触自动化测试工具并主导搭建基础测试框架，支撑业务快速迭代中的质量保障。

• 独立完成100+个课程详情页与支付环节的手工测试用例设计与执行，发现并推动修复支付回调超时、优惠叠加计算错误等23个关键缺陷，所在版本上线后首月用户支付成功率从91%提升至97%。
• 主动学习Selenium与Python，用2个月时间完成课程搜索功能的自动化脚本开发，实现关键词搜索、筛选条件组合等场景的每日定时回归，将人工回归时间从6小时/次缩短至40分钟/次，支撑产品每周3次的搜索算法优化迭代。
• 参与搭建公司首个自动化测试平台雏形，基于Jenkins搭建任务调度系统，集成Allure生成可视化测试报告，解决测试结果分散、追溯困难的问题，团队测试效率提升35%。
• 主导编写《自动化测试入门手册》，梳理从环境搭建到脚本调试的全流程指南，帮助3名新测试同学1周内掌握基础自动化技能，推动团队自动化测试参与率从15%提升至60%。

《星途纪元》MMO核心服高并发性能测试体系搭建及稳定性保障项目

• 《星途纪元》作为公司核心MMORPG产品，计划开启跨区联动新服，预期DAU较现有峰值翻倍。我的核心目标是搭建覆盖“玩家行为-服务链路-资源瓶颈”的全链路性能测试体系，定位并解决分布式架构下的性能风险，保障新服99.9%可用性目标。
• 面临两大技术挑战：一是传统性能工具（如JMeter）无法模拟玩家“登录-组队-副本-跨服交易”的真实交互逻辑，二是分布式系统（网关、游戏逻辑服、Redis集群、MySQL分库）的链路追踪与瓶颈定位困难。我选择基于Python+Locust扩展框架，结合游戏服务器埋点与OpenTelemetry分布式追踪，构建真实用户行为模型。
• 具体行动包括：1）调研12万+活跃玩家行为日志，提炼“高频率副本组队”“跨服道具交易”等5类核心场景，编写带动态参数（玩家等级、装备稀有度、队友在线状态）的Locust脚本，模拟真实玩家的随机决策；2）集成OpenTelemetry SDK到各服务节点，打通“前端请求-网关路由-游戏服逻辑-缓存查询-数据库执行”全链路，定位到“数据库连接池满（峰值QPS超1.2万）”和“热门道具缓存穿透（查询占比35%）”两大瓶颈。
• 项目成果：性能测试并发用户数从5万提升至20万，核心场景（副本加载、交易确认）响应时间从800ms降至300ms以内；新服上线首日故障次数从历史平均12次降至0，首周用户留存率较上版提升15%。我主导了MMO产品性能测试体系的从0到1搭建，解决了分布式场景下的用户行为模拟与链路追踪问题，该方案已成为公司同类产品的标准性能测试框架。

电商直播平台实时互动场景自动化测试体系重构与多端覆盖项目

• 公司电商直播业务年增速达120%，但传统手动测试无法覆盖“实时点赞/评论/打赏”“多端（APP/Web/小程序）功能同步”等场景，漏测率高达8%，多次导致大促直播活动出现互动故障。我的目标是重构自动化测试体系，提升互动场景覆盖率与多端测试效率。
• 核心难点：一是直播流的实时性导致传统UI自动化无法准确模拟观众动态操作（如点赞按钮的位置随直播画面变化）；二是三端功能一致性需重复执行用例，耗时耗力。我采用“图像识别+云测平台”方案，结合自定义自动化框架解决这些问题。
• 关键行动：1）开发基于OpenCV的图像识别模块，通过模板匹配定位直播画面中的互动按钮（如“点赞”“打赏”），驱动Appium模拟用户点击，解决了动态元素的自动化问题；2）重构测试用例管理平台，增加“直播互动”“多端同步”等标签，对接阿里云测平台实现三端并行测试，用例执行时间从4小时缩短至1.5小时；3）引入GAN生成的边界测试数据（如2G网络下的直播缓冲、10万并发打赏的幂等性），覆盖了15%的遗漏场景。
• 项目成果：自动化测试覆盖率从40%提升至75%，手动测试工作量减少60%，漏测率降至2%以内；支撑了每月5场千万级观看量的直播活动零故障上线。我攻克了实时互动场景的自动化测试难题，推动多端测试效率提升，该体系成为公司直播业务的自动化测试标杆，后续被推广至短视频、电商等业务线。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。