• 作为早期成员，从0到1搭建了公司的自动化测试体系。基于Python + Requests + Pytest快速构建了首个接口自动化测试项目，覆盖了核心交易链路，在上线后的一年内，累计发现200+个回归Bug，有效保障了业务快速扩张期的产品质量。
• 创新提出数据工厂解决思路，用于解决自动化测试中复杂的test data setup问题。支持通过API、数据库操作等多种方式按需创建测试数据，将测试用例的准备时间缩短80%。
• 深入业务线，将复杂的优惠券、积分、促销等电商业务规则抽象为可测试的模型，并转化为上千个精准的参数化测试用例，这些用例成为每次大促前回归的必备资产，确保了营销活动的正确性。
• 积极推动测试右移，参与构建了生产环境的监控体系，通过配置自动化脚本对线上日志、业务指标进行巡检，实现了部分问题的主动发现。

• 在承担业务测试工作的同时，主动学习并引入Selenium对核心UI流程进行自动化，在项目初期便将用户注册、登录、下单等主要功能的回归时间从2小时缩短至15分钟，在公司内部有效证明了自动化的价值，获得了公司主要领导的认可。
• 利用Postman + Newman搭建了简单的接口自动化流水线，并集成到Jenkins，实现了每日定时执行，每日早晨即可提供一份测试报告，成为了团队的质量晴雨表。
• 整理了大量的手动测试用例，并将其转化为自动化脚本，为后续自动化团队的成立积累了宝贵的资产。

亿级用户社交场景自动化测试体系重构项目

• 项目背景：公司核心社交APP承载1.2亿月活，原有自动化框架仅覆盖线性功能验证，无法模拟真实用户的复杂交互（如好友链式裂变、动态嵌套评论、跨端消息推送），导致上线后因场景遗漏引发的重大故障占比达35%。我的目标是主导重构适配高并发、全场景的自动化测试体系，支撑每月3次快速迭代下的质量底线。
• 关键难题：1）真实用户行为碎片化，传统脚本无法复现“用户A邀请B→B回复C→C转发D”的链式场景；2）高并发执行时资源争用严重，单轮回归需80人时且易触发服务器瓶颈；3）功能与性能测试割裂，无法提前发现“高负载下消息发送成功但延迟超3秒”的隐性故障。
• 核心行动：1）基于用户行为日志（日均10TB）构建“行为特征库”，用状态机模型生成动态测试场景，覆盖90%以上真实用户交互路径；2）设计基于K8s的分布式执行引擎，容器化测试节点按需扩容，将并行执行能力提升5倍；3）打通功能与性能链路，在执行用例时同步采集CPU、接口响应时间等指标，实现“功能正确性+性能稳定性”双维度验证。
• 项目成果：重构后的体系将自动化覆盖率从65%提升至92%，回归测试时间缩短至20人时/周；上线后重大故障数下降70%，支撑产品保持99.95%的可用性。我主导的“用户行为驱动测试模型”成为公司后续测试体系的核心标准，获CTO在季度会公开表扬。

实时音视频（RTC）质量保障专项测试平台搭建项目

• 项目背景：公司推出“一起聊”RTC社交功能，面临跨端（iOS/Android/Web）音画同步、弱网下卡顿、设备兼容性等痛点。原有测试依赖人工拨测，单次故障定位需2小时，无法满足“每周迭代1个版本”的节奏。我的任务是搭建专项平台，实现RTC质量全流程自动化。
• 关键难题：1）实时音视频数据量大（单流峰值5Mbps），传统工具无法高效采集SDP协商、ICE候选等关键数据；2）多端音画同步误差超500ms，缺乏自动化判断标准；3）弱网模拟不真实，实验室环境无法还原用户“地铁切换4G”“Wi-Fi断连”的实际情况。
• 核心行动：1）基于WebRTC开源框架扩展，开发数据采集插件，将媒体流统计数据存入Elasticsearch并通过Kibana可视化；2）引入音频指纹（MFCC特征提取）和图像哈希技术，跨端对比音视频内容相似度，将一致性判断准确率提升至98%；3）集成云测平台弱网能力，自定义“3G→4G切换+丢包20%+延迟500ms”复合场景，覆盖95%真实网络情况。
• 项目成果：平台上线后，RTC故障定位时间从2小时降至15分钟，多端兼容性问题减少60%，弱网下卡顿率从18%降至5%。支撑功能上线3个月用户留存率达45%（预期33%），我个人获公司“年度技术创新奖”。