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陆明哲
昨天的经验是今天的基石,而今天的突破将成为明天的标准。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
自动化测试工程师
长沙
薪资面谈
一个月内到岗
工作经历
2021.07 - 2024.06
小楷电商
高级自动化测试工程师

负责电商平台核心交易链路(含秒杀、满减、跨店优惠)的全生命周期自动化测试体系搭建与落地,覆盖需求评审阶段的测试策略制定、开发阶段的自动化用例开发、上线前的持续集成验证及上线后的线上质量回溯,工作边界聚焦于自动化框架优化、CI/CD质量门禁设计及高并发场景测试稳定性保障。

  • 主导设计基于Pytest+Allure的分布式自动化测试框架,针对电商大促期间多业务线(C端APP/小程序/B端商家后台)接口协议异构问题(RESTful/gRPC/Thrift并存),封装统一适配层实现协议自动转换,将脚本开发周期从7天/百条用例压缩至2天/百条,支撑618大促前完成1200+核心接口自动化覆盖,上线后首周交易类BUG漏测率下降35%。
  • 优化持续集成流程,将Jenkins+GitLab CI的流水线从单阶段升级为「代码提交触发单元测试→分支合并触发接口自动化→预发布环境触发UI冒烟」三级质量关卡,引入Allure报告实时同步缺陷密度指标(设定阈值≥5个/千行代码触发人工复核),推动开发侧修复时效从48小时缩短至12小时,版本发布准点率从82%提升至95%。
  • 解决大促压测场景下自动化脚本稳定性问题:针对秒杀场景QPS波动(5k→10w)导致的元素定位失效、接口超时误判,引入动态等待策略(结合显式等待+自定义重试机制)及流量回放工具(TCPCopy)模拟真实请求,使压测期间自动化用例通过率从78%提升至92%,支撑双11期间200+压测场景的自动化验证。
  • 推动建立「自动化用例健康度评分体系」,从覆盖率(业务模块/接口类型)、执行成功率(近30次运行均值)、维护成本(脚本修改频次)三个维度量化评估,淘汰低价值用例230条,将团队人均有效用例产出从80条/月提升至150条/月。
2019.04 - 2021.06
小楷科技
测试开发工程师

负责金融科技产品(消费信贷系统)的自动化测试能力建设,覆盖贷前风控、贷中监控、贷后管理全流程,重点解决金融级系统对数据一致性、接口幂等性的高要求测试痛点,工作边界包括测试工具链适配、业务流程自动化封装及风险场景的自动化回归。

  • 基于Robot Framework二次开发金融业务专用测试库,封装风控规则引擎(如反欺诈评分卡、额度计算模型)的校验关键字,支持通过YAML文件动态配置测试数据(用户画像/行为轨迹/设备信息),将复杂风控场景的用例编写时间从3天/条缩短至4小时/条,完成800+贷前审核场景的自动化覆盖,上线后风控误判投诉率下降28%。
  • 针对金融交易强一致性要求,设计「数据库双写校验+消息队列溯源」的自动化验证方案:在核心交易接口执行后,同步校验MySQL主库与Redis缓存数据一致性(误差≤1ms),并通过Kafka消费日志验证资金流水链路完整性,将资金错账类BUG发现时效从T+1提前至实时,保障了日均10万+笔交易的零重大事故。
  • 搭建金融测试数据管理平台,集成Faker库与自定义规则引擎,支持生成符合监管要求的脱敏数据(如身份证号/银行卡号/通信大数据),并通过Docker容器化部署实现多环境(开发/测试/UAT)数据隔离,解决测试数据准备耗时(原需2天/轮)问题,将版本迭代测试周期从7天压缩至4天。
  • 推动自动化测试左移:在需求评审阶段输出《测试策略白皮书》,明确各功能模块的自动化覆盖优先级(如核心交易>报表统计),并与开发团队共建「契约测试」机制(使用Pact工具验证前后端接口约定),将联调阶段的接口不匹配问题减少60%。
2017.03 - 2019.03
小楷信息
软件测试工程师(转型自动化方向)

从功能测试向自动化测试转型,负责教育类SaaS产品的测试支持,重点补足编程能力与自动化工具链使用短板,工作边界包括基础功能验证、自动化脚本初步开发及测试流程优化建议。

  • 主导完成在线课程系统的UI自动化落地:使用Selenium+Java搭建基础框架,针对课程创建、直播互动、作业批改等高频操作编写150+条自动化用例,通过Page Object模式封装页面元素,将回归测试时间从8小时/版本缩短至2小时/版本,支撑产品每月2次的快速迭代。
  • 学习Python并开发轻量级接口测试脚本:基于Requests库封装通用请求类,结合unittest框架实现接口功能验证与响应断言(状态码/返回值/业务码),完成300+课程管理、用户权限类接口的基础覆盖,发现因参数校验缺失导致的越权访问BUG 12个,获团队季度技术创新奖。
  • 推动测试流程数字化:用Python爬取Jira缺陷数据,结合Matplotlib生成「缺陷类型分布」「修复时效趋势」可视化报表,直观暴露「移动端兼容性问题占比35%」的痛点,推动团队增加云测平台(Testin)资源投入,移动端BUG漏测率下降20%。
  • 参与公司内部测试工具培训:整理《Selenium常见问题解决手册》《接口测试入门指南》等文档,覆盖元素定位失败、接口超时处理等高频问题,帮助3名新人快速上手自动化测试,获部门「知识贡献之星」称号。
项目经验
2022.03 - 2023.08
星途互娱科技有限公司
测试开发负责人

星途直播年度盛典高并发全链路质量保障项目

  • 项目背景:星途直播年度盛典作为公司年度核心活动,预期支撑1500万+用户同时在线,涉及弹幕互动、礼物打赏、主播连麦、跨房间PK等12类高耦合互动玩法,传统压测仅覆盖单系统负载,无法模拟真实用户行为链与多系统联动故障,业务方要求“零宕机、零数据错误、互动响应≤500ms”。我的核心职责是主导构建全链路高并发测试体系,覆盖从用户端到后端服务的质量全流程。
  • 关键难题:1)真实用户行为模拟难——传统工具(如JMeter)无法还原用户“停留-发弹幕-点赞-打赏”的随机行为序列,易导致压测流量与真实场景偏差超30%;2)多系统联动故障定位难——直播流、支付、IM三大核心系统依赖复杂,某环节故障会连锁引发下游雪崩,缺乏针对性故障注入与根因分析能力;3)实时数据一致性验证难——打赏金额、弹幕条数等关键数据需跨5个系统同步,人工核对效率低且无法覆盖峰值场景。
  • 核心行动与创新:1)基于历史活动日志训练用户行为生成模型(TensorFlow+LSTM),构建“用户画像-行为序列-流量峰值”的动态压测引擎,模拟出贴合真实的用户互动链(如“新用户停留3分钟→发2条弹幕→给主播打赏1个火箭”),流量还原度提升至92%;2)引入Chaos Mesh+业务场景编排,设计“直播流延迟3秒+支付接口超时+IM消息丢失”的组合故障场景,通过链路追踪(Jaeger)实现故障根因10分钟内定位,将系统容错阈值从“单系统抗住峰值”升级为“全链路协同降级”;3)搭建实时数据对账平台,用Flink实时消费各系统数据源(如订单DB、弹幕Redis、支付MQ),比对关键指标一致性,误差率控制在0.01%以内。
  • 项目成果:1)支撑年度盛典实现“零宕机”,互动峰值达每秒12万次,打赏订单准确率99.999%,远超业务目标;2)沉淀的“用户行为-系统负载-数据一致性”三维测试框架,后续复用在公司3款直播产品的日常压测中,压测效率提升50%;3)个人主导的故障演练方案被纳入公司“大型活动质量保障SOP”,获2023年度公司“优秀技术攻关项目”,本人被评为“年度测试领域核心贡献者”。
2020.07 - 2022.02
星途互娱科技有限公司
高级测试开发工程师

星途短视频AI审核自动化测试体系搭建项目

  • 项目背景:星途短视频业务1年内用户量增长3倍,日均新增内容超500万条,人工审核效率仅能覆盖40%,且此前自动化测试仅聚焦功能验证,无法评估AI审核模型的准确性、性能及合规性风险。我的角色是从0到1搭建覆盖“模型-性能-合规”的全维度自动化测试体系,解决“审核不准、回归太慢、合规漏检”三大痛点。
  • 关键难题:1)AI模型准确性验证难——审核模型基于深度学习,输出“通过/拒绝”结果,缺乏客观评估标准,人工标注测试集耗时且易受主观影响;2)海量内容回归测试难——日均新增内容多,全量回归需2天+,无法支撑模型迭代节奏;3)合规性动态同步难——敏感词库、政策规则每周更新,传统测试用例需手动修改,漏检率达15%。
  • 核心行动与创新:1)构建“多维度评估矩阵”:基于历史人工审核数据标注10万条测试集,用混淆矩阵计算模型准确率(初始85%)、召回率(88%),结合ROC曲线优化阈值,将准确率提升至92%;2)设计“标签化分层抽样”策略:按内容类型(美妆/美食/时政)、风险等级(高/中/低)抽样,将回归测试量从100%降至15%,耗时从2天缩短至4小时;3)开发NLP驱动的合规性测试工具:用jieba分词+规则引擎自动提取最新敏感词,同步更新测试用例,漏检率降至3%以内。
  • 项目成果:1)审核效率提升60%,人工审核工作量减少50%,支撑业务从“人工为主”转向“AI为主”的审核模式;2)模型准确率与性能指标纳入模型迭代验收标准,后续模型迭代周期从2周缩短至1周;3)该体系被推广至公司直播、图文等内容审核场景,全年节省测试人力成本约80万元,获2021年度公司“技术创新奖”。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
奖项荣誉
  • 软件评测师(中级)
  • 公司年度优秀测试工程师
  • 市级自动化测试技能竞赛三等奖
自我评价
  • 资深互联网自动化测试工程师,聚焦全生命周期质量保障,擅长搭建适配快速迭代的自动化体系,以顶层设计减少重复投入,支撑业务高效交付。
  • 习惯测试左移,主动前置介入需求与研发,结合业务场景设计高覆盖用例,从源头压降线上缺陷率。
  • 擅长通过日志、链路数据挖掘问题根因,不局限于修bug,更推动流程与脚本迭代,杜绝问题反复。
  • 强跨团队协同力,能与产品、研发同频对齐质量目标,用技术语言传递风险,推动各方共担质量责任。
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  • 个人名称
  • 头像
  • 基本信息
  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
  • 报考信息
  • 简历封面
  • 自荐信
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