• 设计并推行了公司开发者自测试的文化变革，通过打造极致的低代码自动化测试平台，提供可视化用例编辑、一键执行、实时报告等功能，使开发人员能够轻松编写和维护接口自动化用例。上线一年后，开发人员编写的用例占比从10%提升至60%，测试人员得以聚焦于更复杂、极端的测试场景设计。
• 构建了“全公司统一的测试资源服务”中台，将测试数据、Mock服务、环境管理、设备池等能力标准化、服务化。任何团队和项目都可以通过简单API调用获得所需的测试资源，将项目搭建测试环境的成本降低了80%。
• 建立“测试度量与效能分析”体系，通过数据可视化大屏透明化展示各团队的质量态势（如千行代码bug率、自动化覆盖率、构建失败率），并组织改进workshop，驱动研发团队持续提升内生质量，公司整体线上缺陷率年同比下降40%。

• 深入业务团队，诊断测试流程中的效能瓶颈。发现并解决了测试环境冲突、测试数据污染等顽固问题，通过开发环境隔离工具和数据自动清理工具，将因环境问题导致的测试阻塞时间减少了90%。
• 独自开发了“一键自动化巡检”系统，将版本发布后需要手动验证的核心业务流程全部自动化，发布后验证时间从1小时缩短至5分钟，并保障了每次发布的可靠性。
• 作为内部顾问，为多个产品线提供自动化测试方案设计和最佳实践培训，成为了团队中广受信赖的效能提升专家。

亿级用户社交场景自动化测试体系重构项目

• 项目背景：公司核心社交APP承载1.2亿月活，原有自动化框架仅覆盖线性功能验证，无法模拟真实用户的复杂交互（如好友链式裂变、动态嵌套评论、跨端消息推送），导致上线后因场景遗漏引发的重大故障占比达35%。我的目标是主导重构适配高并发、全场景的自动化测试体系，支撑每月3次快速迭代下的质量底线。
• 关键难题：1）真实用户行为碎片化，传统脚本无法复现“用户A邀请B→B回复C→C转发D”的链式场景；2）高并发执行时资源争用严重，单轮回归需80人时且易触发服务器瓶颈；3）功能与性能测试割裂，无法提前发现“高负载下消息发送成功但延迟超3秒”的隐性故障。
• 核心行动：1）基于用户行为日志（日均10TB）构建“行为特征库”，用状态机模型生成动态测试场景，覆盖90%以上真实用户交互路径；2）设计基于K8s的分布式执行引擎，容器化测试节点按需扩容，将并行执行能力提升5倍；3）打通功能与性能链路，在执行用例时同步采集CPU、接口响应时间等指标，实现“功能正确性+性能稳定性”双维度验证。
• 项目成果：重构后的体系将自动化覆盖率从65%提升至92%，回归测试时间缩短至20人时/周；上线后重大故障数下降70%，支撑产品保持99.95%的可用性。我主导的“用户行为驱动测试模型”成为公司后续测试体系的核心标准，获CTO在季度会公开表扬。

实时音视频（RTC）质量保障专项测试平台搭建项目

• 项目背景：公司推出“一起聊”RTC社交功能，面临跨端（iOS/Android/Web）音画同步、弱网下卡顿、设备兼容性等痛点。原有测试依赖人工拨测，单次故障定位需2小时，无法满足“每周迭代1个版本”的节奏。我的任务是搭建专项平台，实现RTC质量全流程自动化。
• 关键难题：1）实时音视频数据量大（单流峰值5Mbps），传统工具无法高效采集SDP协商、ICE候选等关键数据；2）多端音画同步误差超500ms，缺乏自动化判断标准；3）弱网模拟不真实，实验室环境无法还原用户“地铁切换4G”“Wi-Fi断连”的实际情况。
• 核心行动：1）基于WebRTC开源框架扩展，开发数据采集插件，将媒体流统计数据存入Elasticsearch并通过Kibana可视化；2）引入音频指纹（MFCC特征提取）和图像哈希技术，跨端对比音视频内容相似度，将一致性判断准确率提升至98%；3）集成云测平台弱网能力，自定义“3G→4G切换+丢包20%+延迟500ms”复合场景，覆盖95%真实网络情况。
• 项目成果：平台上线后，RTC故障定位时间从2小时降至15分钟，多端兼容性问题减少60%，弱网下卡顿率从18%降至5%。支撑功能上线3个月用户留存率达45%（预期33%），我个人获公司“年度技术创新奖”。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。