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个人简历 RESUME
陆明哲
责任心不是口号,而是渗透在每个工作细节中的行动准则。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
DevOps工程师
宁波
薪资面谈
三个月内到岗
工作经历
2023.03 - 至今
小楷科技有限公司
开发者平台首席架构师
  • 作为技术负责人,从0到1主导设计并落地了公司“一站式内部开发者平台(IDP)”。该平台以Backstage为核心进行深度二次开发,整合了从项目创建、CI/CD、环境管理、到监控观测的全生命周期工具链,为集团500+开发者提供统一入口和自助式服务,将新服务从代码到上线的平均耗时从3天压缩至1小时,极大释放了生产力。
  • 设计“智能代码流水线”系统,基于Tekton构建,能够动态感知代码变更类型(如前端、后端、库文件)并自动触发最优的构建、测试和部署流程,避免了单一流水线的资源浪费,整体构建资源利用率提升40%,流水线执行时间平均缩短35%。
  • 打造“环境即服务(EaaS)”能力,开发者可一键申请无限接近生产环境的命名空间隔离的预览环境,并自动关联代码Pull Request,实现了功能和Bugfix的“所见即所得”式验收,将测试验证效率提升了200%。
  • 建立“研发效能度量体系”,通过采集和分析流水线各阶段数据(如提交频率、构建时长、部署前置时间),精准定位研发流程瓶颈,并数据驱动地进行优化,年度整体研发吞吐量提升25%。
2021.08 - 2023.02
小楷科技有限公司
高级DevOps工具链开发工程师
  • 负责公司“下一代CI/CD系统”的演进,基于Jenkins和GitLab CI构建了混合云弹性伸缩执行集群,通过动态创建Kubernetes Pod执行构建任务,将构建资源的弹性伸缩能力和成本效益最大化,年节省计算成本超百万元。
  • 实现“安全与合规左移”流水线插件体系,将代码安全扫描(SAST)、依赖组件扫描(SCA)、镜像漏洞扫描、基础设施即代码(IaC)扫描深度集成,在合并请求阶段自动拦截风险,累计阻断上千次不合规的部署。
  • 深度优化的“大型单体应用”的构建性能,通过精细化依赖管理、分布式缓存、构建产物增量分发等策略,将超大型项目的冷构建时间从45分钟优化至8分钟,开发者满意度大幅提升。
项目经验
2022.03 - 2023.08
星途互娱(上海)科技有限公司
运维开发工程师(资深)

游戏直播核心链路可观测性与自动化运维平台研发

  • 项目背景:公司游戏直播业务年增速超80%,核心链路(弹幕分发、礼物打赏、主播连麦)因多技术栈(Java gRPC、Go微服务、Redis集群、MySQL分库)割裂,故障定位平均耗时45分钟,自动化运维覆盖率仅30%,无法支撑千万级并发的大促活动需求。目标是构建“数据融合-智能诊断-自动化执行”的运维开发平台,实现核心链路故障秒级定位、常规操作全自动化。
  • 解决的关键难题:1)多源异构数据(弹幕日志、gRPC调用链、Redis命中率、MySQL慢查询)的实时关联与业务语义映射;2)高并发下自动化任务的资源隔离与幂等性保障;3)非技术运营人员对技术指标的快速理解与自助排查。
  • 核心行动与创新:1)主导采用OpenTelemetry全链路追踪标准,结合Flink实时计算引擎,将分散的数据源聚合成“直播场次-用户行为-技术服务”三维链路视图,实现弹幕发送失败可追溯至具体Redis节点或MySQL分库;2)设计基于K8s Job的自适应自动化调度器,引入分布式锁(etcd实现)与业务幂等ID,解决高并发下任务重复执行问题;3)构建业务标签体系,将“弹幕发送成功率”转化为“某场直播互动流畅度”,通过Grafana定制化Dashboard让运营人员可直接关联故障与用户体验。
  • 项目成果:平台上线后,核心链路故障定位时间缩短至8分钟内,自动化运维覆盖率提升至75%;支撑公司头部游戏直播IP周年庆活动(峰值并发1200万),期间零重大故障;平台复用率达80%,覆盖公司5条核心业务线,年节省运维人力成本约200万元。本人主导了平台架构设计与3个核心模块(数据关联引擎、自动化调度器、业务视图)的开发,推动跨研发、业务、运维团队的协同落地。
2020.07 - 2021.12
星途互娱(上海)科技有限公司
运维开发工程师

MOBA游戏服务器集群弹性伸缩与成本优化系统

  • 项目背景:公司主打MOBA游戏的匹配服务器、战斗服务器负载波动极大(周末峰值负载是平峰的3倍),此前依赖人工定时扩容,服务器闲置率达30%,月成本超500万元。目标是构建基于业务场景的自动弹性伸缩系统,实现“按需扩缩、成本最优”同时保障玩家体验(掉线率<0.1%)。
  • 解决的关键难题:1)游戏服务器负载预测的准确性(传统阈值法无法应对活动、赛季等周期性波动);2)缩容时玩家会话状态的快速迁移,避免掉线;3)弹性策略与游戏业务逻辑的解耦(不能影响战斗中的玩家会话)。
  • 核心行动与创新:1)主导引入Facebook Prophet算法,结合游戏业务的历史数据(活动日、赛季更新、周末流量)训练负载预测模型,将预测准确率从65%提升至92%;2)设计“状态同步+无缝迁移”机制,用Redis存储玩家匹配进度与会话信息,缩容前将玩家状态迁移至负载低的服务器,迁移耗时<500ms,玩家无感知;3)开发自定义K8s Metrics Adapter,将游戏业务指标(在线人数、会话时长)接入HPA,实现基于业务场景的自动伸缩。
  • 项目成果:系统上线后,服务器数量从200台缩减至120台,月成本降低35%(年节省约240万元);峰值扩容时间从10分钟缩短至2分钟,玩家掉线率从0.5%降至0.01%;支撑了公司3款MOBA游戏的服务器管理,成为集团游戏业务的通用弹性方案,复用率达100%。本人负责系统架构设计、预测模块开发及与游戏研发团队的对接,验证了技术方案与业务场景的深度融合。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
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  • 项目经验
  • 实习经验
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  • 简历封面
  • 自荐信
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