• 从0到1创建了公司的“混沌工程”文化与实践体系，设计并开发了基于“Chaos Mesh”的自动化故障注入平台。定期在预生产和生产隔离环境中的“红蓝对抗”演练中，模拟节点宕机、网络延迟、依赖服务故障等场景，主动发现了58个潜在的架构脆弱点，并推动修复，使系统韧性得到质的提升。
• 创新的“故障演练剧本”机制，将复杂的故障场景（如“某个Region数据库主从切换同时网络分区”）编排成可重复执行的剧本，用于验证分布式系统的容错能力，该方案已成为核心服务上线前的必过关卡。
• 将混沌工程与“SLO”结合，通过故障注入验证SLO设定的合理性以及在极端情况下的达成情况，为容量规划和架构改进提供了数据支撑。
• 领导的混沌工程实践成为了公司技术品牌的亮点，多次在外部技术大会分享，吸引了多家大型企业客户。

• 负责消息队列、缓存等多个核心PaaS服务的SRE工作，通过深度代码剖析和调优，将其P99延迟降低了40%，并提升了集群的稳定性。
• 建立了这些服务的“容量规划”模型和监控告警体系，确保了服务的能力可以随着业务增长而线性扩展。
• 积极参与On-Call，并不断完善运维手册（Runbook），使其逐渐自动化。

电商大促高可用保障体系全链路升级项目

• 项目背景：公司核心电商平台面临逐年攀升的大促流量压力——2021年双11峰值QPS达80万时，曾因数据库连接池耗尽、缓存击穿导致页面响应超时率达12%，故障 downtime 超过30分钟，严重影响用户体验与GMV转化。核心目标是通过全链路技术升级，支撑2024年双11120万QPS峰值，将故障 downtime 控制在5分钟内，同时降低日常运维人力投入。
• 关键难题：①现有监控体系碎片化，仅覆盖服务CPU/内存，未穿透至数据库慢查询、缓存命中率、下游接口延迟等业务链路关键节点；②流量调度依赖人工经验，无法快速适配突发峰值；③容灾演练流于“脚本执行”，故障切换时间长且易遗漏边缘场景。
• 核心行动：1. 主导设计“三层全链路监控体系”：应用层用Prometheus+Grafana定制指标（如MySQL连接池利用率、Redis热点key命中率），中间件层通过ELK关联服务日志与数据库慢查询日志，用户层接入New Relic监控前端接口成功率与首屏加载时间，实现“从用户点击到数据库操作”的全链路可观测；2. 开发智能流量调度引擎：基于Python+TensorFlow训练流量预测模型（准确率达92%），联动Nginx Plus与CDN厂商API，实时调整节点权重与流量分发策略，支撑峰值流量自动削峰填谷；3. 推动混沌工程标准化：用Chaos Mesh模拟数据库宕机、缓存击穿、下游服务熔断等12类场景，重构故障切换脚本（将Redis主从切换从依赖VIP漂移改为直接连接哨兵），并通过GitOps实现演练脚本版本化管理。
• 项目成果：成功支撑2023年618（峰值QPS115万）与2024年双11（峰值QPS132万），全程零 downtime；故障排查时间从40分钟缩短至8分钟，日常运维人力投入减少40%；监控覆盖率从65%提升至98%，提前预警并解决潜在风险17起。本人主导了体系设计与核心模块开发，推动跨团队（研发、测试、产品）达成“全链路可观测”共识，成为公司大促保障的标准技术方案。

容器化平台自动化运维工具链研发项目

• 项目背景：公司推进容器化战略，K8s集群规模从50个服务扩展至200个服务，但运维工具分散（依赖kubectl命令、Jenkins Pipeline拼接、手动修改ConfigMap），导致部署失败率达每月10次，单次部署耗时超2小时，严重拖慢迭代节奏。核心目标是构建统一的自动化工具链，将部署时间压缩至30分钟内，配置错误率降至0.1%以下。
• 关键难题：①K8s原生API复杂度高，开发自定义功能门槛大；②不同业务线的部署需求差异大（如电商服务需滚动更新，金融类服务需蓝绿部署）；③缺乏统一的配置模板，各服务YAML文件冗余且易冲突。
• 核心行动：1. 基于K8s Operator框架开发“自定义部署控制器”，封装滚动更新、蓝绿部署、金丝雀发布三种通用模式，提供REST API供研发团队调用，隐藏底层K8s细节；2. 设计“服务配置模板中心”：用YAML Schema定义通用字段（如镜像版本、副本数、资源 limits），研发人员仅需填写业务参数即可生成合规YAML，避免配置冲突；3. 集成CI/CD流水线：将Jenkins Pipeline与工具链对接，实现“代码提交→镜像构建→自动化测试→部署到预发环境→全链路验证→生产部署”的全流程自动化，同时嵌入配置校验插件（用Schema Registry检查YAML合法性）。
• 项目成果：工具链上线后，单次部署时间从125分钟缩短至28分钟，配置错误率从10次/月降至0；支撑公司3个核心业务（电商、社交、金融）完成容器化迁移，运维人力成本降低30%；工具被纳入公司技术中台，成为所有研发团队的标准运维入口。本人主导了需求调研与架构设计，完成了Operator控制器的核心逻辑开发，推动跨团队达成“配置标准化”与“流程自动化”的共识。