负责电商平台核心交易链路（含秒杀、支付、库存）的全生命周期稳定性保障，主导自动化运维体系建设与容量规划，推动DevOps文化落地以提升研发-运维协同效率，覆盖日均10亿级PV系统的可用性与成本优化。

• 主导设计「交易链路全链路压测+混沌工程」双轮驱动的稳定性体系：基于JMeter+ChaosBlade构建故障注入场景，覆盖数据库慢查询、RPC调用超时、缓存击穿等12类高频故障，结合Prometheus Alertmanager定制分级告警规则（MTTR从4.2分钟降至1.8分钟）；推动开发团队将压测左移至CI环节，上线前拦截潜在稳定性风险案例37起，大促期间系统可用性达99.99%（同比提升0.03%）。
• 牵头Kubernetes集群从混合云向全托管EKS迁移：针对原自建集群节点利用率低（平均35%）、扩容耗时长的痛点，设计「业务优先级+弹性伸缩策略」模型，通过Karpenter实现节点自动扩缩容，迁移后集群资源成本下降28%；同步改造HPA为QPS驱动型策略，结合业务流量预测算法（MAPE≤8%），支撑双11峰值QPS 58万的无损扩容。
• 推动建立「可观测性中台」：整合日志（ELK）、指标（Prometheus）、追踪（Jaeger）数据，开发「服务健康度评分」看板（涵盖错误率、延迟、依赖拓扑等15项指标），将跨团队排障时间从平均2小时压缩至25分钟；主导接入阿里云ARMS实现全链路追踪，定位一次支付回调超时问题仅需12分钟（原需1.5小时）。
• 优化容量规划流程：基于历史流量、促销活动、用户增长数据构建线性回归预测模型（R²=0.92），结合业务SLO反推资源需求，推动研发侧将「冗余部署30%」的粗放策略调整为「动态预留+弹性补偿」，年度服务器采购成本减少180万元。

负责本地生活服务类系统（含商家后台、订单中心、配送调度）的稳定性运维与效率提升，主导自动化工具链开发与运维流程标准化，支撑平台从日单50万向200万的业务增长。

• 重构自动化运维平台：基于Ansible+SaltStack开发「配置管理引擎」，解决多环境（测试/预发/生产）配置漂移问题，配置变更成功率从92%提升至99.6%；集成Jenkins搭建「发布流水线」，实现代码提交→自动化测试→灰度发布→全量上线的全流程管控，部署耗时从45分钟缩短至8分钟，人为操作失误导致的故障减少70%。
• 主导数据库高可用改造：针对MySQL主从架构切换耗时（平均8秒）、数据一致性风险高的问题，引入ProxySQL实现读写分离与故障自动切换，结合pt-heartbeat监控复制延迟，将切换时间压缩至2秒内；推动开发侧实现「业务无感化分库分表」，单库QPS承载能力从3000提升至1.2万。
• 建立「服务治理指标库」：定义接口成功率（≥99.95%）、超时率（≤0.1%）、依赖服务健康度等核心指标，通过自研脚本实时监控异常波动，提前发现并解决RPC服务慢调用问题19例；推动业务团队将SLO纳入研发KPI考核，系统主动故障占比从15%降至5%。
• 落地日志结构化与智能分析：改造Nginx、Tomcat日志格式为JSON，通过Logstash清洗后存入ES，开发「异常请求特征提取」规则（如连续5次504状态码），自动触发告警并关联排查方向，日志排查效率提升60%；结合Flink实现实时流量异常检测，大促期间拦截恶意请求12万次。

负责在线教育直播、IM、题库系统的运维支持，主导基础架构自动化与监控体系搭建，推动传统运维向SRE模式过渡，支撑平台用户从500万向1200万的增长。

• 自主研发「轻量级监控平台」：基于Python+InfluxDB+Grafana，实现服务器CPU/内存/磁盘指标、中间件连接数/队列长度的可视化监控，替代原有Zabbix模板化监控的局限性；开发「异常阈值自学习」功能（基于30天历史数据动态调整告警阈值），误报率从40%降至8%，关键指标漏报率为0。
• 优化直播系统推流稳定性：针对RTMP推流卡顿问题，通过Wireshark抓包分析发现DNS解析耗时过长（平均300ms），推动替换为CoreDNS并配置本地缓存，解析时间降至50ms以内；同步优化CDN节点调度策略，推流成功率从98.2%提升至99.7%，用户投诉率下降65%。
• 推动运维流程标准化：编写《服务器初始化手册》《故障应急响应SOP》等文档12份，定义「故障分级（P0-P4）」「升级路径」「复盘模板」；主导月度故障演练（覆盖网络中断、数据库宕机等场景），团队应急响应时间从30分钟缩短至10分钟，故障复盘整改率100%。
• 参与容器化试点项目：协助开发团队将题库系统迁移至Docker，解决容器网络性能损耗（原TCP转发延迟增加20ms）问题，通过调整iptables规则与启用网桥模式，延迟恢复至基线水平；输出《容器化运维注意事项》供其他团队参考，推动公司容器化覆盖率从0提升至35%。

游戏云原生运维自动化平台全链路重构项目

• 随着公司游戏业务扩张，在线游戏服数量从5000台增至1.2万台，跨阿里云、腾讯云、AWS多公有云部署，原有运维平台存在自动化能力薄弱（仅支持基础脚本执行）、多云资源调度割裂、游戏服滚动更新时玩家会话中断等问题，导致故障MTTR高达45分钟，运维人力投入占比超30%。我的总体职责是主导平台全链路重构，聚焦“多云统一管理、游戏场景化自动化、故障秒级恢复”三大目标，支撑业务规模化扩张。
• 关键难题有三：一是多云环境资源模型差异大（如阿里云ECS的“弹性伸缩组”与腾讯云CVM的“伸缩组”API完全不同），原有平台无法统一调度；二是游戏服依赖复杂（含专属Redis集群、MySQL读写实例、MQ队列），传统K8s Deployment无法满足“会话粘性+版本灰度”的发布需求；三是故障定位依赖人工排查，缺乏端到端链路追踪与自动修复能力。技术上，我选择K8s作为核心底座，通过CRD抽象游戏服资源模型，结合Operator模式实现资源生命周期管理；用Argo Rollouts替代原生Deployment，支持基于玩家会话ID的流量渐进切换。
• 核心行动包括：① 主导设计“多云资源适配层”，封装三大云厂商API差异，实现资源创建、销毁、扩缩容的统一管控；② 自研GameServer CRD，定义“副本数、会话粘性策略、附属资源依赖”等字段，通过Operator自动关联数据库、缓存等组件，确保游戏服部署的原子性；③ 优化Argo Rollouts的Canary策略，结合游戏登录态Cookie信息，将流量切换粒度从“Pod级别”缩小到“会话级别”，玩家无感知完成更新；④ 集成OpenTelemetry构建全链路追踪，联动Prometheus Alertmanager实现故障自动触发修复（如异常Pod重启、流量切换至健康节点）。
• 项目成果：① 平台自动化率从65%提升至92%，运维人力投入占比降至10%以下；② 故障MTTR从45分钟缩短至12分钟，年度游戏服 downtime 减少70%；③ 支撑游戏服数量扩展至2万台，跨云资源利用率提升20%，年成本节省约180万元；④ 平台成为公司游戏业务“运维大脑”，支撑《星途传奇》《银河战舰》等核心游戏平稳上线。个人贡献：作为项目负责人，主导架构设计与全流程落地，解决云原生场景下游戏业务特有痛点，相关技术方案纳入公司技术标准。

核心游戏登录系统高可用保障体系搭建项目

• 公司核心游戏《星途传奇》登录系统因单点部署、缺乏熔断机制，曾多次出现“登录超时”“用户无法注册”故障，年度故障次数达12次，用户体验评分降至4.1分（满分5分）。我的目标是搭建“预防-监控-恢复”全链路高可用体系，将系统可用性提升至99.99%，支撑千万级用户并发登录。
• 关键难题：一是登录系统依赖Redis、MySQL、MQ等多组件，单点故障易引发级联失效；二是缺乏精准流量控制，大促期间易出现“雪崩效应”；三是监控覆盖不全，故障根因定位需20分钟以上。技术上，采用“冗余部署+流量治理+混沌工程”组合方案：用Nginx做负载均衡，拆分登录服务为3个集群部署在不同可用区；引入Sentinel做接口级流量控制，Hystrix做熔断降级；用ELK+Jaeger实现日志与链路追踪。
• 核心行动：① 主导架构改造，将登录系统从“单集群单可用区”升级为“三集群多可用区”冗余架构，通过DNS智能解析分发流量；② 设计Sentinel熔断规则：针对“/login”接口设置QPS上限10万/秒、并发数5万，错误率超5%时返回3秒内缓存用户信息；③ 集成ELK+Jaeger监控体系，将日志、链路数据同步至Grafana，实现“报警-根因分析-修复建议”自动化；④ 每周开展混沌演练，模拟Redis宕机、MySQL延迟等10+种故障，优化熔断阈值与恢复策略。
• 项目成果：① 系统可用性从99.5%提升至99.99%，年度故障次数降至1次；② 大促期间登录成功率从98.5%提升至99.9%，用户体验评分升至4.8分；③ 故障定位时间从20分钟缩短至30秒内，运维响应效率提升98%。个人贡献：作为负责人牵头搭建高可用体系，结合混沌工程提升系统韧性，方案推广至公司支付、社交等核心业务，成为“高可用最佳实践”。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。