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个人简历 RESUME
陆明哲
用系统化的思维解决问题,用温度化的方式交付成果,这是我的工作准则。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
SRE运维工程师
天津
薪资面谈
随时到岗
工作经历
2022.05 - 2023.12
小楷云计算科技有限公司
混沌工程负责人
  • 从0到1创建了公司的“混沌工程”文化与实践体系,设计并开发了基于“Chaos Mesh”的自动化故障注入平台。定期在预生产和生产隔离环境中的“红蓝对抗”演练中,模拟节点宕机、网络延迟、依赖服务故障等场景,主动发现了58个潜在的架构脆弱点,并推动修复,使系统韧性得到质的提升。
  • 创新的“故障演练剧本”机制,将复杂的故障场景(如“某个Region数据库主从切换同时网络分区”)编排成可重复执行的剧本,用于验证分布式系统的容错能力,该方案已成为核心服务上线前的必过关卡。
  • 将混沌工程与“SLO”结合,通过故障注入验证SLO设定的合理性以及在极端情况下的达成情况,为容量规划和架构改进提供了数据支撑。
  • 领导的混沌工程实践成为了公司技术品牌的亮点,多次在外部技术大会分享,吸引了多家大型企业客户。
2020.10 - 2022.04
小楷云计算科技有限公司
SRE工程师
  • 负责消息队列、缓存等多个核心PaaS服务的SRE工作,通过深度代码剖析和调优,将其P99延迟降低了40%,并提升了集群的稳定性。
  • 建立了这些服务的“容量规划”模型和监控告警体系,确保了服务的能力可以随着业务增长而线性扩展。
  • 积极参与On-Call,并不断完善运维手册(Runbook),使其逐渐自动化。
项目经验
2022.05 - 2023.08
星途互动科技有限公司
运维开发工程师(云原生方向)

分布式电商平台全链路运维中台研发及规模化落地

  • 项目背景:公司核心电商平台服务节点从300+扩展至3000+,传统运维模式依赖分散脚本,导致故障MTTR平均30分钟、资源利用率不足40%、跨环境配置漂移率达15%,严重影响大促稳定性与成本效率。目标是通过云原生技术构建统一运维中台,整合监控、部署、故障自愈、资源调度能力,实现运维标准化与智能化。我的职责是主导中台核心模块设计、技术选型及全业务线落地,跨研发、测试、业务团队协同。
  • 关键难题:①多环境(测试/预发/生产)配置一致性难保障,原有Ansible方案易因人工干预导致漂移;②故障自愈准确率低(仅60%),误报率高影响运维体验;③资源调度无法适配业务峰谷(如大促期间QPS暴涨5倍),静态扩缩容导致资源浪费或不足。
  • 核心行动:①针对配置一致性,设计GitOps驱动的配置管理流程,基于Argo CD实现配置版本化与持续部署,同时开发自定义配置校验工具(基于OpenPolicy Agent),强制校验K8s资源、环境变量的合规性,将配置漂移率降至0.1%以下;②针对故障自愈,采集半年内10万+条故障日志,用XGBoost训练故障分类模型(识别网络超时、Pod OOM、数据库慢查询等8类高频故障),集成至中台实现故障根因定位(RCA)与自动修复(如重启异常Pod、扩容副本);③针对资源调度,开发业务流量预测模块(基于LSTM模型预测QPS、PV峰值),联动K8s HPA与Cluster Autoscaler,实现“预测-扩缩-回收”的动态资源管理。
  • 项目成果:中台上线6个月内覆盖8条核心业务线,支撑双11大促零故障运行。MTTR降至7.8分钟(下降74%),资源利用率提升至68%(年节省服务器成本210万元),故障自愈率达92%。成为公司云原生运维标准平台,我主导的GitOps配置管理模块被纳入《企业云原生运维规范》,个人获当年公司“技术创新一等奖”。
2020.03 - 2021.12
星途互动科技有限公司
运维开发工程师(基础架构方向)

高并发日志系统从0到1搭建及性能优化

  • 项目背景:公司业务从单一APP扩展至多端(小程序、H5、PC),日志量从日均800GB暴增至1.2TB,原有ELK体系出现查询延迟超15秒、存储成本占比达运维总预算35%、缺乏业务维度实时分析能力等问题,无法支撑故障快速溯源与业务优化。目标是搭建高吞吐、低延迟、可扩展的日志系统,支持秒级查询与实时业务洞察。我的职责是负责系统架构设计、核心组件开发及性能调优。
  • 关键难题:①日志采集性能瓶颈,Filebeat在高并发下丢数据率达2%,影响日志完整性;②Elasticsearch存储成本高且索引管理复杂,冷数据查询效率低;③缺乏实时分析能力,无法关联用户行为与接口错误定位问题。
  • 核心行动:①优化日志采集链路,用Fluentd替代Filebeat,通过批量发送(Batch Size=1000)、本地Buffer缓存(容量5GB)及重试机制,将丢数据率降至0.005%以下;②设计分层存储策略:热数据(7天内)存ClickHouse(列式存储优化查询),温数据(7-30天)存Elasticsearch,冷数据(30天以上)归档至OSS,存储成本降低42%;③开发实时分析Pipeline:用Flink消费日志流,提取业务标签(如用户ID、接口路径、地域),生成接口成功率、页面加载时长等10+核心指标,同步至监控平台实现秒级预警。
  • 项目成果:系统支撑公司日活从120万增长至600万,日志查询延迟稳定在1秒内,支持每秒15万条日志处理。实时分析功能帮助业务团队定位了2次大促期间的支付接口超时问题(原因是第三方支付回调日志丢失),将故障处理时间从40分钟缩短至8分钟。该系统成为公司基础架构的“日志中枢”,我个人主导的Fluentd优化方案被写入公司《日志采集最佳实践》。
技能特长
沟通能力
执行能力
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