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陆明哲的照片
陆明哲
用系统化的思维解决问题,用温度化的方式交付成果,这是我的工作准则。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
求职意向
云平台运维工程师
北京
薪资面谈
一个月内到岗
工作经历
2023.07 - 2025.06
小楷云计算有限公司
云平台运维工程师

负责公司公有云(阿里云+华为云混合部署)平台日常运维、容量规划及成本优化,支撑电商大促、直播等核心业务高可用,推动云原生工具链落地

  • 主导设计电商大促弹性扩缩容方案:基于阿里云ECS Auto Scaling结合Prometheus+Grafana监控(采集CPU、QPS、接口延迟指标),提前30天完成1:5峰值流量压力测试,大促期间资源利用率从45%提升至72%,支撑1200万UV并发未发生资源不足中断,较去年大促故障时长减少90%
  • 解决混合云跨云网络延迟痛点:针对北京阿里云与上海华为云API调用延迟80ms问题,引入华为云CloudFabric SD-WAN优化VPC peering链路,将延迟降至25ms,订单系统跨云数据同步时效提升35%,彻底解决高峰期订单积压问题
  • 推动年度云成本优化:用阿里云Cost Explorer定位30%冗余ECS实例与OSS存储桶,结合K8s资源配额管理回收闲置资源,年节省180万元;同时将非核心任务(日志归档、数据备份)迁移至Spot实例,进一步降低成本15%
  • 搭建自动化运维工具链:用Ansible编写IaC脚本实现新实例自动创建、安全基线检查与配置下发,环境部署时间从2小时缩短至15分钟,人工配置错误率从每周3次降至每月1次以内,支撑研发团队快速迭代
2021.08 - 2023.06
小楷互联科技有限公司
云平台运维工程师

负责私有云(OpenStack)平台运维及云服务交付,支撑内部OA、CRM系统运行,参与混合云架构前期调研与试点

  • 修复OpenStack Nova节点宕机问题:分析日志定位内存泄漏缺陷,采用Kolla容器化部署替代传统虚拟机部署,节点故障恢复时间从45分钟缩短至10分钟,季度故障次数从8次降至2次,保障内部系统稳定性
  • 推动云服务自助化:用OpenStack Horizon定制前端界面,结合Keystone身份认证实现开发团队自助申请ECS、块存储资源,申请流程从1天缩短至2小时,研发效率提升60%
  • 输出混合云选型报告:对比AWS Outposts、Azure Stack Hub与华为云私有云对接方案,从架构兼容性、成本、运维复杂度三方面论证,推荐华为云混合云方案,为公司后续转型提供技术依据
  • 优化Cinder存储性能:针对CRM系统启动慢问题,调整LVM条带化参数(4KB→64KB)并将存储后端从NFS切换至Ceph,卷挂载时间从30秒缩短至5秒,系统启动速度提升83%
2019.07 - 2021.07
小楷科技有限公司
云平台运维工程师(初级)

协助云平台日常监控、故障排查及文档整理,参与公有云基础资源配给与成本统计

  • 搭建云监控体系:用Zabbix配置公有云ECS实例CPU、内存、磁盘IO监控,设置阶梯告警阈值(如CPU持续5分钟>80%触发钉钉告警),故障发现时间从30分钟缩短至5分钟,支撑初期电商平台试运营稳定
  • 基础资源自动化配置:用Terraform编写AWS EC2、S3配置脚本,实现新业务资源10分钟内自动创建,配置错误率从每周5次降至1次以内,缩短业务上线周期
  • 云成本统计与优化:分析AWS Cost and Usage Report,输出《月度云成本分析报告》,识别3个超支部门并推动资源回收,季度云成本超支率从12%降至3%
  • 协助S3访问慢故障排查:通过CloudTrail日志定位跨区域访问问题,将存储桶区域迁移至用户集中地,访问延迟从150ms降至30ms,解决用户上传文件慢的投诉
项目经验
2022.03 - 2023.08
星途互娱科技有限公司
运维开发负责人

混合云环境下智能运维平台重构项目

  • 项目背景:随着公司游戏业务全球化扩张,混合云(阿里云、腾讯云、AWS)资源规模突破10万+实例,原有运维平台存在跨云资源割裂、故障定位依赖人工、操作效率低等问题,导致核心游戏版本发布耗时超24小时,故障MTTR(平均修复时间)达45分钟。我的核心目标是主导重构平台,实现跨云资源统一管控与智能故障诊断,支撑业务快速迭代与稳定性保障。
  • 解决的关键难题与技术:一是跨云资源统一建模——不同云厂商API协议、资源属性差异大,数据同步延迟高;二是智能故障诊断——原有规则引擎仅覆盖30%常见故障,误报率达35%,无法识别复杂链路问题。针对前者,我设计了“抽象资源模型+云原生适配器”方案,将EC2、CVM、ECS等资源映射为统一的“计算/存储/网络”维度模型,通过自研云API网关实现协议转换(RESTful→gRPC),结合Kafka异步队列解决数据同步一致性问题;针对后者,我推动引入AIOps能力,收集metrics(Prometheus)、logs(ELK)、traces(Jaeger)多维度数据,训练“XGBoost+LSTM”混合模型,实现故障根因定位(RCA)与异常预测。
  • 核心行动与创新:牵头组建5人跨团队小组(云原生、算法、前端),历时6个月完成平台架构升级——底层采用微服务架构(Spring Cloud Alibaba),中间层封装跨云操作原子能力,上层提供“可视化管控+智能诊断”界面。创新点在于:1)轻量级机器学习推理框架集成,将模型推理延迟从1.2秒降至200ms,适配运维实时性要求;2)基于拓扑关系的故障传播链可视化,帮助运维人员快速理解故障影响范围。此外,我主导制定了《混合云运维操作规范》,将平台使用纳入团队SOP。
  • 项目成果与价值:平台上线后,跨云资源操作效率提升60%(单实例创建耗时从5分钟降至2分钟),故障MTTR缩短至8分钟,版本发布耗时压缩至12小时内。支撑了《星途纪元》全球多区域同步上线(覆盖15个国家和地区),期间未发生因运维问题导致的宕机。该平台成为公司混合云运维核心系统,节省年度运维人力成本约30%(约120万元)。我个人也因此晋升为运维开发团队负责人,负责后续平台迭代。
2020.06 - 2022.02
星途互娱科技有限公司
运维开发工程师

直播业务边缘节点自动化运维工具链研发项目

  • 项目背景:公司直播业务峰值并发超100万,边缘节点(覆盖全国31省CDN节点)从500个扩展至2000个,原有手动运维方式导致部署失败率高(75%)、故障处理滞后(30分钟内响应)。我的目标是构建边缘节点自动化运维工具链,实现“部署-监控-自愈”全流程闭环,保障直播低延迟与稳定性。
  • 解决的关键难题与技术:一是边缘节点网络不稳定,自动化部署成功率低;二是监控数据量大(单节点日均产生5GB日志),实时分析能力不足。针对前者,我基于Ansible Tower优化部署流程,开发自定义模块实现“断点续传+三次重试”机制,解决弱网环境下的包丢失问题;针对后者,采用Prometheus联邦采集边缘metrics,结合EdgeX Foundry搭建边缘数据 gateway,用Flink实现实时流处理(窗口聚合、异常检测),将数据处理延迟从10分钟降至1分钟。
  • 核心行动与创新:独立负责工具链需求调研与架构设计,梳理出“部署-配置-监控-故障处理”四大核心模块。创新点在于:1)轻量化边缘监控agent(体积<50MB),支持低资源环境运行;2)基于规则引擎+机器学习的故障自愈策略——常见故障(如进程重启、配置更新)自动处理,复杂故障触发告警并推送至移动端。此外,我编写了《边缘节点运维手册》,培训10名运维人员掌握工具使用。
  • 项目成果与价值:工具链上线后,边缘节点部署成功率提升至98%,故障处理时间缩短至5分钟内,直播卡顿率从8%降至2%。支撑了公司直播业务全年无重大故障,节省边缘运维人力成本约25%(约80万元)。该项目让我从“执行型运维”转向“方案设计型运维”,积累了边缘计算运维的核心经验,为后续混合云项目奠定了基础。
奖项荣誉
  • 云计算运维工程师(中级)
  • 2023年度公司优秀员工
  • 2024年Q2项目攻坚奖
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
自我评价
  • 以业务链路为核心构建云运维体系,从用户端到基础设施全链路预判风险,而非被动救火,保障核心服务99.99%可用。
  • 擅长从资源效能、架构冗余切入降本,曾重构实例规格与调度策略,助力云成本下降20%,支撑业务高速扩张。
  • 适配互联网敏捷需求,搭建自动化故障排查与回滚流程,将关键故障MTTR压至15分钟内,匹配研发迭代节奏。
  • 习惯用业务语言翻译运维要求,比如将“数据库QPS上限”转为“大促订单提交成功率保障”,推动跨团队目标对齐。
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  • 个人名称
  • 头像
  • 基本信息
  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
  • 报考信息
  • 简历封面
  • 自荐信
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