• 作为技术负责人，从0到1主导设计并实现了公司「一体化智能数据治理平台」。该平台深度融合元数据管理、数据质量、数据安全、数据血缘四大核心能力，提供从数据发现、评估、使用到运营的全生命周期管理，成为公司200+数据开发者和分析师日常工作的统一入口，数据需求响应效率提升300%。
• 设计主动式元数据管理体系，通过解析10万+离线/实时作业、2万+张数据表，自动构建了覆盖“数据产生->加工->服务->消费”的端到端血缘图谱，并将血缘准确性从60%提升至98%，实现了影响分析的分钟级响应。
• 攻克智能数据质量核查难题，基于历史数据和机器学习算法，自动为不同特征的数据智能推荐监控规则（如值域、波动率、唯一性），并实现动态阈值调整，将数据质量问题的发现时间从“天”缩短至“小时”，问题发现率提升85%。
• 建立“数据资产健康度”综合评估模型，从“质量、热度、价值、成本”四个维度对数据资产进行量化评分与排名，并推动业务部门对低效数据进行治理或归档，年节省存储与计算成本超千万元。

• 负责公司“数据标准”体系的落地，主导定义了“用户、商品、交易”等核心域的500+项标准，并通过开发平台工具，将标准固化到数据建模与开发流程中，从源头保障数据的一致性，数据标准覆盖率从20%提升至90%。
• 实现“数据地图”核心搜索与推荐功能，支持基于数据标签、血缘、热度进行智能检索，数据资产可发现性提升200%，成为数据消费的首要入口。
• 深入业务，推动“数据Owner”制度的建立与落地，明确了每一份数据的责任方，彻底解决了数据问题无人负责的困境。

电商用户行为全链路实时分析平台建设

• 云帆电商作为年GMV超百亿的美妆垂直电商平台，原有用户行为分析系统依赖离线T+1处理，无法支撑大促期间实时活动效果追踪、个性化推荐、用户流失预警等核心场景；我的核心目标是主导构建一套覆盖“数据采集-实时计算-存储分析-业务落地”的全链路实时平台，实现用户行为数据秒级处理，支撑运营、产品、算法团队的实时决策需求。
• 项目面临三大核心挑战：一是大促峰值50万QPS下实时计算的低延迟与稳定性（原方案延迟超10分钟）；二是多源异构数据（APP/小程序埋点、第三方支付/物流数据、CRM用户属性）的统一清洗与用户级关联；三是实时数据的一致性保障（如用户跨设备浏览商品的归因问题）。
• 针对挑战，我主导了三项关键行动：1）设计“ODS（原始数据）→ DWD（明细数据，通过Flink 1.15进行实时清洗、去重、多源关联）→ DWS（汇总数据，按用户/商品/场景维度聚合）”的分层架构，解决数据冗余与复用问题；2）优化Flink Watermark策略，结合事件时间与处理时间双维度校准，引入Bounded OutOfOrderness机制，将乱序数据处理准确率从92%提升至99.8%；3）搭建Redis缓存层承接ClickHouse的热点查询，同时通过ClickHouse的Projection功能优化聚合查询性能。
• 项目上线后，用户行为数据处理延迟从15分钟缩短至2秒内，支撑了大促期间“满减活动实时ROI分析”“热门商品实时推荐”“高潜流失用户实时触达”等12个核心场景。运营团队基于实时数据调整策略的响应时间从小时级压缩至分钟级，大促期间活动转化率提升18%，个性化推荐点击率提升22%；我主导的Flink任务优化方案（如动态资源分配、 checkpoint调优）被纳入公司实时计算规范，成为后续项目的参考标准。

用户分层标签体系混合架构重构

• 原有用户分层标签体系基于Spark离线计算，标签更新周期为T+1，无法支撑实时营销场景（如直播间实时发券、个性化推送）的需求；我的核心职责是参与标签体系重构，负责实时标签模块设计与开发，以及离线与实时数据的融合逻辑，目标是将标签更新时效从T+1提升至分钟级。
• 项目难点在于：一是离线标签（基于历史行为）与实时标签（基于当前行为）的一致性保障；二是高并发场景下实时标签的快速计算（如直播间用户的“当前浏览时长”“加购转化率”标签）；三是标签元数据管理混乱（标签定义、计算逻辑分散在多个文档中）。
• 我的关键行动包括：1）设计“离线标签+实时标签”的混合架构——离线标签通过Spark每日计算生成基础画像，实时标签通过Flink基于用户当前行为动态更新，最终通过Redis缓存实现标签的统一输出；2）引入“时间戳+版本号”机制解决数据冲突，优先采用最新时间戳的数据，若时间戳一致则取版本号更高的标签；3）开发标签元数据管理系统，实现标签的可视化定义、审批、发布流程，将标签开发周期从7天缩短至2天。
• 项目落地后，实时标签更新时间从T+1缩短至5分钟内，离线标签保持每日更新；营销团队基于实时标签开展的“直播间高价值用户实时发券”活动，响应率提升25%，优惠券核销率提升19%；标签元数据管理系统降低了运营团队的标签使用门槛，标签调用量提升了40%；我设计的标签版本控制方案被推广至公司其他业务线（如金融、本地生活），成为标签管理的标准方案。