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陆明哲
在平凡的岗位上创造不平凡的价值，这是我的职业信仰。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
实时计算开发工程师
杭州
薪资面谈
一个月内到岗
工作经历
2021.11 - 2023.06
小楷闪购科技有限公司
实时数据服务负责人
  • 构建了公司“实时特征平台”，基于Flink实时计算用户行为特征（如点击序列、购买意向分），并通过Redis和gRPC提供毫秒级的低延迟特征访问服务。该平台将算法模型的特征迭代周期从天缩短至小时，上线模型的CTR提升了2个百分点，直接驱动GMV增长。
  • 通过设计实时数据服务网关，将分散的实时数据（如库存、价格、用户画像）统一成易用的API，屏蔽底层复杂性，支撑了“千人千面”的首页推荐、实时优惠券发放等20+个核心业务场景，数据需求响应速度提升10倍。
  • 独立攻克高并发低延迟查询的挑战，通过深度优化ClickHouse的合并树（MergeTree）引擎和物化视图，并利用“预聚合”技术，使实时大屏和报表查询的P99延迟稳定在1秒内，提供了丝滑的数据体验。
  • 推动“实时AB实验平台”建设，能够实时计算不同策略的业务指标，使产品决策从“隔天看结果”变为“分钟级决策”，实验迭代效率提升数百倍。
2020.02 - 2021.10
小楷闪购科技有限公司
大数据开发工程师
  • 主导设计并落地新一代实时计算平台，基于Flink + Kafka构建统一流处理引擎，支持SQL化开发与动态扩缩容，承载公司全业务线实时数据需求，日均处理数据量超​​10TB​​，P99延迟<500ms。
  • 攻克平台高可用难题，设计checkpoint优化与自动故障转移机制，平台年可用性达​​99.99%​​，全年零重大事故。
  • 深入性能调优，通过堆外内存管理、网络缓冲区优化及状态后端改造，集群资源利用率提升​​40%​​，年节省成本超百万。
  • 制定实时数据开发规范与治理流程，赋能超过​​200名​​数据分析师与工程师，团队开发效率提升​​50%​​。
2019.04 - 2020.02
小楷闪购科技有限公司
大数据开发工程师
  • 负责​​实时日志处理系统​​开发，采集全网日志接入​​Kafka​​，通过​​Flink​​进行实时解析、过滤、聚合，写入​​ClickHouse​​，提供秒级查询能力，替代原有Storm架构，性能提升​​3倍​​。
  • 独立开发​​实时用户画像​​数据更新模块，处理用户标签实时变更，支持毫秒级更新，保障​​2000+​​标签的准确性和时效性。
  • 优化Kafka集群性能，通过调整副本机制、分区策略和硬件配置，集群吞吐量提升​​60%​​，支撑了业务快速增长。
  • 深入研究Flink源码，解决社区版​​RocksDB状态后端​​在小文件合并上的性能缺陷，通过参数调优将checkpoint时间稳定在​​2分钟​​内。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
兴趣爱好
摄影
看书
阅读
跑步
自我评价
优秀的自我评价不是形容词堆砌，而是用事实展示你如何解决过实际问题。试着用数字替代模糊表述，避免如“提升运营效率”，具体说明“通过重构订单流程使处理时效从48小时缩短至6小时”更能体现价值。聚焦与目标岗位直接相关的能力证明，例如应聘财务岗位时，详细描述“通过优化供应商账期管理使现金流周转率提高25%”远比罗列销售业绩有效。关键秘诀在于：每描述一项能力，必须绑定一个可验证的成果（降低成本/缩短周期/提升质量），这会让HR瞬间看到你的不可替代性。
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