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陆明哲
责任心不是口号，而是渗透在每个工作细节中的行动准则。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
职位期望
目标岗位
期望工作地
薪资面谈
到岗时间另议
工作经历
2022.05 - 2023.12
小楷云计算有限公司
实时数仓技术专家
  • 主导研发了公司基于Apache Hudi和Flink流批一体数据湖仓技术方案，实现了对Kafka实时数据的“秒级入湖”与“增量查询”。该方案成功将传统Lambda架构升级为Kappa架构，简化了技术栈，并保证了实时与离线数据在一份存储中的一致性。
  • 独立设计的“多流实时关联”优化策略，通过自定义Flink Operator和利用“流式维表”（如Redis），解决了高吞吐主流量与低吞吐维度流关联时的性能瓶颈，将关联成功率提升至99.9%，保障了实时数据模型的准确性。
  • 推动该方案成功产品化，作为PaaS服务对外输出，吸引了数十家大型企业客户，年创造营收超三百万元，并成为公司对标Snowflake、Databricks的核心竞争力之一。
  • 实现实时物化视图功能，能够自动将高频查询预计算成中间结果，使得超大规模数据的即席查询响应时间从分钟级降至亚秒级，赋能了交互式实时分析场景。
2020.10 - 2022.0
小楷云计算有限公司
大数据开发工程师
  • 架构并实现​​实时数仓​​建设，统一流量、交易、用户行为等核心业务数据的实时模型，为实时大屏、BI报表和特征工程提供毫秒级数据支撑，替代原T+1模式，决策效率提升​​70%​​。
  • 设计并开发​​实时推荐特征工程​​ pipeline，处理机房QPS超​​50万​​，将用户行为数据转化为特征送入推荐模型的延迟控制在​​100ms​​内，助推业务点击率提升​​3%​​。
  • 攻克大促期间数据倾斜难题，通过自定义分区器与​​LocalKeyBy​​预聚合方案，将热点订单数据处理能力提升​​5倍​​，保障大促平稳运行。
  • 推动流批一体技术落地，部分场景使用​​Apache Iceberg​​作为流批统一存储，减少重复计算，资源成本降低​​30%​​。
2019.07 - 2020.10
小楷云计算有限公司
实时数据服务负责人
  • 负责公司​​实时风控系统​​核心模块开发，基于Flink实现滑动窗口聚合与规则引擎，实时识别欺诈交易，每分钟处理​​10万+​​事件，召回率​​90%​​，误判率低于​​0.1%​​。
  • 维护和优化实时数据抽取（CDC）链路，使用​​Debezium​​同步MySQL binlog至Kafka，保证端到端​​Exactly-Once​​语义，数据零丢失。
  • 构建实时作业监控告警体系，基于​​Prometheus​​和​​Grafana​​监控作业反压、延迟、吞吐量，告警准确率​​99%​​，实现问题分钟级发现与定位。
  • 参与搭建公司首个​​Flink on K8s​​集群，实现资源弹性调度，资源利用率提升​​25%​​。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
兴趣爱好
摄影
看书
阅读
跑步
自我评价
优秀的自我评价不是形容词堆砌，而是用事实展示你如何解决过实际问题。试着用数字替代模糊表述，避免如“提升运营效率”，具体说明“通过重构订单流程使处理时效从48小时缩短至6小时”更能体现价值。聚焦与目标岗位直接相关的能力证明，例如应聘财务岗位时，详细描述“通过优化供应商账期管理使现金流周转率提高25%”远比罗列销售业绩有效。关键秘诀在于：每描述一项能力，必须绑定一个可验证的成果（降低成本/缩短周期/提升质量），这会让HR瞬间看到你的不可替代性。
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