• 架构并落地了公司统一的DevSecOps能力中台，将SAST、DAST、SCA、密钥扫描等10余种安全工具无缝集成至CI/CD流水线，通过质量门禁统一管控，实现安全左移，使85%的漏洞在编码和测试阶段被发现和修复，修复成本下降90%。
• 设计了基于网络爬虫与资产指纹识别的互联网暴露面自动发现与监控系统，每日主动发现并识别公司新增的未知资产、错误配置和高危端口，累计收敛攻击面2000余个，极大降低了被外部攻击者发现和利用的风险。
• 将WAF、HIDS、风控等安全组件的核心能力抽象为标准化API，构建了公司内部的安全能力开放平台，赋能业务研发人员在其流程中自助调用安全服务，全年支撑了5000+次安全API调用，真正将安全能力融入到研发体系的血脉中。
• 自研了智能漏洞风险评级与修复优先级模型，融合CVSS评分、资产重要性、 exploit利用条件、网络位置等10+个维度，将漏洞预警的噪音降低了70%，并指导安全运营团队优先处理TOP 5%的高危漏洞，有效提升了安全工作的ROI。

• 作为核心开发者，参与了公司主力漏洞扫描器V6版本的引擎重写，新引擎采用无锁队列和协程调度，并发扫描性能提升500%，在大型企业网络中进行万点级别扫描时，耗时从小时级降至分钟级，赢得了多个重量级客户订单。
• 攻克了Web2.0/Ajax应用动态爬取的技术难题，通过深度定制Chromium内核，实现了对复杂前端渲染页面的无损抓取与自动化表单填写，使DAST工具的漏洞检出率提升了40%，尤其在SPA（单页面应用）场景下表现卓越。
• 基于Elasticsearch与Vue.js开发了安全数据中台的可视化前端，设计了20+种安全态势报表，为管理层提供了直观的决策支持。
• 为产品开发了可视化漏洞攻击链演示模块，可将扫描结果自动转化为生动的攻击路径图，极大降低了安全报告的理解门槛，该功能成为售前工程师的核心演示利器，直接助推产品销售额年度增长25%。

用户隐私合规与全生命周期风险防控体系重构项目

• 项目背景：随着《个人信息保护法》《数据安全法》落地，公司面临监管合规压力陡增——旧隐私合规体系依赖各业务线分散排查，数据流向不透明、风险响应滞后（平均排查时间12小时/次），且无法应对动态更新的隐私政策要求。我的核心目标是主导重构覆盖用户数据采集、存储、传输、使用、销毁全生命周期的自动化防控体系，实现合规问题“可追溯、快响应、防新增”。
• 关键难题：1）业务线多语言异构（Java/Go/PHP），数据流向难以全局追踪；2）隐私政策动态更新（年均20+次），传统规则引擎适配慢、误报率高；3）第三方SDK（如广告、推送）存在越权采集风险，缺乏有效管控手段。
• 核心行动与创新：1）牵头梳理12个业务线的用户数据地图，基于Apache Atlas搭建元数据管理平台，通过自定义标签（如“手机号-敏感个人信息”“设备ID-设备信息”）实现数据流向可视化，解决异构系统的溯源问题；2）设计“策略中心+实时拦截”架构，将隐私规则抽象为可配置的策略模板（如“未授权采集需拦截”），结合Redis缓存实现策略热更新（响应时间从小时级降至分钟级）；3）开发第三方SDK合规检测工具，通过静态代码扫描（识别越权权限调用）+运行时沙箱（监控数据传输行为），实现对SDK的全流程管控。
• 项目成果：1）数据溯源效率提升70%，隐私合规问题排查时间缩短至2小时内；2）规则引擎支持100+动态策略，风险拦截率从85%提升至98%，全年避免3次监管处罚（预估节省罚款及整改成本200万元）；3）第三方SDK合规率从60%提升至95%，覆盖公司80%的外部合作SDK。本人主导的体系成为公司隐私合规核心基础设施，被纳入集团级安全标准。

游戏社交场景多模态内容安全自动化审核体系搭建项目

• 项目背景：公司核心游戏产品的社交模块（聊天、动态、公会留言）日均产生1000万+条UGC内容，旧人工审核模式效率低（日均处理50万条）、漏审率高（涉黄/暴力/广告内容漏审率达1.2%），严重影响用户体验及平台合规性。我的目标是搭建覆盖文本、图片、语音的多模态自动化审核体系，实现“实时拦截+精准过滤”。
• 关键难题：1）多模态内容特征差异大（如文本中的游戏黑话、图片中的模糊违规元素），传统模型准确率低；2）实时性要求高（聊天内容需秒级审核），流处理 pipeline 延迟大；3）恶意内容变种快（如“擦边球”文案、变形图片），模型迭代滞后。
• 核心行动与创新：1）针对多模态特征，构建“领域定制模型”——文本层用BERT预训练模型结合游戏领域词典（收录10万+游戏黑话、缩写）优化，准确率从82%提升至95%；图片层采用CNN提取视觉特征+Transformer捕捉语义关联，识别模糊违规内容（如涉黄手绘图）的召回率提升40%；语音层通过ASR转文本后联动文本模型审核，覆盖语音转写后的隐藏风险。2）用Flink搭建实时流处理管道，将内容从产生到审核完成的时间压缩至100ms以内，满足实时拦截要求。3）设计“模型预筛+规则过滤+人工复核”的分层机制——模型拦截90%低风险内容，规则引擎过滤高风险（如明确涉黄关键词），人工仅复核疑难案例，大幅降低人工成本。
• 项目成果：1）审核效率提升15倍，日均处理能力从50万条增至1000万条，漏审率降至0.1%以下；2）人工审核成本节省150万元/年，同时因内容安全问题导致的用户投诉量下降65%；3）模型迭代周期从每月1次缩短至每周1次，应对恶意内容变种的速度提升80%。该体系成为公司社交场景内容安全的基石，后续被推广至公司其他游戏产品。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。