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陆明哲
昨天的经验是今天的基石,而今天的突破将成为明天的标准。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
系统安全工程师
西安
薪资面谈
一个月内到岗
工作经历
2024.04 - 至今
小楷云枢安全科技
系统安全工程师(云原生方向)

负责公司全栈云原生基础设施(K8s集群、Serverless、边缘计算节点)的全生命周期安全管控,涵盖安全架构设计、运行时威胁检测、漏洞闭环治理及合规审计,支撑千万级用户业务系统的安全稳定运行

  • 主导设计云原生环境下的「容器-集群-节点」三层安全防护体系:基于Trivy+Syft构建镜像漏洞全链路治理 pipeline(集成GitLab CI/CD与Artifactory),实现镜像构建时自动扫描、高危漏洞阻断推送,将镜像漏洞修复周期从72小时压缩至3小时内;同时定制Falco运行时规则库,识别出「容器挂载宿主机/etc目录未授权访问」「Sidecar容器逃逸至宿主机命名空间」等4类新型攻击模式,推动修复后此类攻击尝试下降95%
  • 牵头15个生产K8s集群的CIS基准加固与常态化合规运营:通过自研Python脚本自动化执行CIS K8s Benchmark 1.23版本检查,覆盖RBAC权限最小化、etcd TLS双向认证、API Server审计日志留存等32项核心要求,累计发现并修复「默认Service Account拥有集群管理员权限」「集群监控组件未开启身份认证」等高危问题41项;搭建Elasticsearch+Loki+Grafana日志分析平台,整合K8s控制平面、节点kubelet及Pod日志,实现集群操作全链路追溯,安全事件响应时间从平均5小时缩短至1小时内
  • 解决边缘计算节点的安全接入难题:针对分布在30+城市的IoT边缘节点(运行Ubuntu 20.04),设计「预签名镜像+远程证明+定期漏洞扫描」方案——使用Cosign对边缘节点系统镜像进行签名验证,结合TPM芯片实现启动过程的可信证明,同时通过Ansible Tower批量推送OpenSCAP扫描任务,季度边缘节点内核漏洞暴露数量下降82%
  • 构建系统安全威胁情报闭环机制:整合VirusTotal、AlienVault OTX及公司内部威胁情报库,用Go语言开发脚本将威胁指标(如恶意IP、漏洞CVE)与内部资产指纹(开放端口、服务版本)关联,每月输出《云原生系统安全威胁态势报告》,推动针对性修复了17台存在SSH弱密码的边缘节点,暴力破解成功事件下降98%
2021.03 - 2024.03
小楷数盾网络技术
系统安全工程师(企业级安全方向)

负责金融、电商行业头部客户的生产系统安全保障,涵盖传统服务器、虚拟化平台、混合云架构的漏洞管理、渗透测试及应急响应,支撑客户通过等保2.0三级、ISO 27001认证

  • 核心参与某股份制银行虚拟化平台(VMware vSphere 7.0)安全加固项目:依据VMware Security Hardening Guide 2023R1完成6个集群的合规检查,发现并修复「vCenter Server管理员账户未启用MFA」「虚拟机模板包含未打补丁的Windows Server 2016」等27项高危问题;使用Metasploit Pro进行模拟攻击验证,成功拦截9次虚拟机逃逸尝试(CVE-2021-22051),客户系统安全评分从70分提升至93分,顺利通过等保2.0三级测评
  • 主导开发自动化漏洞管理平台(基于Nessus API+Django):整合客户120+台物理服务器与虚拟机的扫描任务,扩展自定义漏洞检测脚本(针对旧版Oracle数据库TNS监听漏洞CVE-2020-14841),将扫描覆盖率从75%提升至100%,漏洞漏报率下降55%;针对扫描出的Log4j2远程代码执行漏洞(CVE-2021-44228),设计「资产重要性分级-修复方案定制-验证脚本推送」流程,推动客户在10天内修复97%的高危漏洞,避免了潜在的供应链攻击风险
  • 主导处理15起重大安全事件,如某电商客户的Kubernetes节点被植入挖矿木马:通过分析进程树(pstree)、网络连接(ss -antp)及恶意文件哈希(VirusTotal查询),定位到攻击路径为「Redis未授权访问→写入定时任务→下载木马」,随后清除木马、修改Redis认证密码并开启防火墙白名单,回溯日志发现攻击源为境外IP,封禁后避免了约20万元的算力损失,事件处置时间从7小时缩短至2.5小时
  • 输出《企业级系统安全运营最佳实践手册》:涵盖服务器加固、漏洞管理、应急响应三大模块,结合CIS Benchmarks与OWASP Top 10,为客户提供可落地的操作指南,手册被客户纳入内部安全培训教材,推动其安全团队漏洞修复效率提升40%
2019.06 - 2021.02
小楷信安科技有限公司
初级系统安全工程师

负责公司内部IT系统及客户demo环境的安全运维,涵盖服务器漏洞扫描、补丁管理、简单渗透测试及安全培训,支撑研发团队完成产品安全合规交付

  • 负责公司40+台内部服务器(Windows Server 2016/Ubuntu 18.04)的安全运维:使用OpenVAS进行每周漏洞扫描,结合手工验证修复「Windows SMB远程代码执行漏洞CVE-2017-0144」「Ubuntu Samba共享未授权访问」等问题,季度漏洞数量从110个下降至35个;协助IT部门关闭不必要的服务端口(如Telnet、FTP),将服务器攻击面缩小60%
  • 参与公司核心产品OA系统的安全检测:使用Lynis对部署在AWS EC2的Linux服务器进行hardening检查,发现「SSH root登录未禁用」「防火墙规则允许所有入站流量」等问题,协助开发团队修改配置,通过了公司的安全上线评审,避免了上线后被暴力破解的风险
  • 处理3起小型安全事件:如市场部员工电脑因弱密码(123456)被WannaCry勒索软件攻击,协助使用Veeam Backup恢复数据,并给全体员工开展「弱密码安全」培训,覆盖180+人,后续类似事件减少75%
  • 辅助完成客户demo环境的安全加固:针对某教育客户的在线课堂系统(部署在阿里云ECS),使用Nmap扫描开放端口,关闭不必要的8080端口,修改Tomcat默认管理员密码,确保demo环境的安全性,客户满意度提升20%
项目经验
2022.03 - 2023.08
鲜达生鲜科技有限公司
安全开发工程师(供应链安全方向)

生鲜电商平台供应链端到端安全防护体系构建项目

  • 项目背景:鲜达作为头部生鲜电商,连接超10万家供应商与2亿用户,实时交易链路覆盖‘农户种植数据采集-供应商ERP下单-仓储WMS分拣-物流TMS配送-用户支付’全环节,此前曾发生多起供应商数据泄露导致的订单篡改、恶意刷单引发的库存超卖事件,严重威胁业务稳定性与用户信任。项目目标是通过构建覆盖供应链全节点的安全体系,解决数据流转中的身份伪造、数据篡改、异常行为检测问题,保障交易完整性与业务连续性。
  • 解决的关键难题:1)供应链节点分散(农户APP、供应商ERP、仓储系统等异构系统),传统边界安全无法覆盖;2)实时交易要求延迟≤15ms,安全检测不能成为性能瓶颈;3)供应商侧IoT设备(如温湿度传感器)安全能力薄弱,易被伪造接入。针对这些问题,我选择SPIFFE/SPIRE零信任身份框架解决节点身份认证,eBPF+轻量级ML模型实现实时数据流异常检测,DTLS 1.3加密保障IoT设备通信安全。
  • 核心行动与创新:主导设计‘身份-数据-行为’三位一体防护架构:1)基于SPIFFE为每个供应链节点颁发动态、可验证的身份凭证,实现节点间可信通信;2)针对实时数据流,优化eBPF内核态处理逻辑,将特征提取移至用户态,仅保留内核态快速过滤规则,把安全检测延迟控制在2ms以内;3)引入在线学习型XGBoost模型(结合滑动窗口机制),实时适配新异常行为(如跨区域库存异常调动)。此外,推动供应商侧设备改造,强制要求IoT设备支持DTLS 1.3,通过‘MAC地址+固件版本+地理位置’生成设备指纹,识别伪造设备接入。
  • 项目成果:1)供应链数据泄露事件从月均12起降至1.8起(下降85%);2)恶意刷单拦截率从82%提升至99.2%,大促库存超卖率降至0.01%以下;3)实时交易平均延迟仅增加1.8ms(从12ms到13.8ms),完全满足业务要求。项目支撑2023年中秋大促120万笔/秒交易峰值,业务侧安全客诉减少70%,获公司‘年度安全突破项目’奖,我在行业峰会分享方案经验,成为供应链安全领域的核心负责人。
2021.06 - 2022.02
星芒短视频科技有限公司
安全开发工程师(用户生态安全方向)

短视频平台粉丝社群反黑产自动化处置系统研发项目

  • 项目背景:星芒拥有超5000万粉丝社群,此前黑产通过批量注册账号、模拟正常互动(发低质广告、引流链接)破坏生态,运营团队每天手动处置超10万条行为,误封率8%,严重影响体验与效率。项目目标是通过全流程自动化系统,降低人工干预,提升黑产处置准确率与效率。
  • 解决的关键难题:1)黑产行为仿真度高(用真实手机号、模拟互动),传统规则引擎易漏报;2)处置需平衡安全与生态,避免误封;3)实时处置要求响应≤5秒,否则黑产会扩散。针对这些问题,我选择用图神经网络(GNN)构建用户关系图,挖掘隐藏黑产团伙。
  • 核心行动与创新:主导开发系统核心识别模块与策略引擎:1)基于Neo4j图数据库整合账号设备、IP、互动、社群归属数据,用GNN挖掘‘同一设备注册僵尸账号集群’‘跨社群引流链路’等隐藏特征;2)设计‘分层处置’策略:高风险账号(置信度≥90%)自动化禁言/封号,中风险(60%-90%)推运营审核,低风险(<60%)持续观察;3)用模型蒸馏优化GNN推理性能,将时间从1.2秒缩至300ms,结合Redis缓存高频用户关系,整体响应控制在2秒内。同时联动运营建立‘处置-反馈’闭环,每周迭代模型特征。
  • 项目成果:1)黑产自动化处置率从65%升至98%,误封率从8%降至1.2%;2)运营手动工作量减少60%,日均处理量从10万条降至4万条;3)用户社群广告投诉从月均5.2万件降至1.04万件(减少80%)。系统支撑社群数量从5000万增长至8000万无大规模黑产爆发,我因此晋升安全开发组组长,负责后续生态安全项目规划。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
奖项荣誉
  • 注册信息安全专业人员
  • 2023年度公司项目攻坚奖
  • 2022年互联网安全行业优秀案例奖
自我评价
  • 深耕互联网系统安全领域,擅长拆解核心资产威胁链路,能将安全要求嵌入业务迭代全流程,支撑高并发场景下的系统韧性。
  • 习惯前置风险预判,通过威胁建模与红蓝演练暴露隐患,推动安全体系从“被动响应”转向“主动防御”。
  • 能用业务语言对齐安全目标,联动研发、产品落地权限管控等策略,确保安全不拖慢业务创新节奏。
  • 持续追踪新型攻击手段,定期输出威胁分析报告,助力团队快速迭代防御策略,筑牢互联网业务安全边界。
报考信息
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科目1
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科目2
分数2
科目3
分数3
科目4
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