负责K12学科付费产品的用户分层运营策略全生命周期管理，联动数据、产品团队搭建LTV驱动的精准触达体系，聚焦高价值用户转化提效与生命周期价值最大化

• 主导设计高潜付费用户分层模型，基于RFM+LTV预测框架，融合课程完课率、习题正确率、互动频次等6类行为数据，通过SQL完成亿级用户行为数据提取清洗、Tableau搭建可视化建模看板；过程中识别到用户行为维度缺失（缺少“错题重练频次”关键指标），协调数据团队补充埋点后，模型对年付费≥3000元用户的识别准确率从70%提升至95%；推动模型落地精准触达策略，通过APP Push+短信组合拳覆盖20万高潜用户，付费转化率从8%跃升至12%，单季度贡献额外付费收入80万元
• 牵头暑期班转化链路策略优化，采用A/B测试方法论，针对不同分层用户设计5组实验（触达时机：试听课结束1小时vs24小时；内容形态：个性化学习报告vs课程优惠提醒；触达通道：APP弹窗vs微信社群）；通过Python分析实验数据发现，“试听课结束1小时推送个性化学习报告（含薄弱知识点诊断）”的转化率较基准组高18%，联动产品团队将该最优路径固化为APP触达系统默认配置；暑期班整体转化率提升15%，带动营收增长120万元
• 搭建用户生命周期价值（LTV）监控体系，定义30天/90天LTV、留存率、ARPU四大核心指标，用Python编写自动化数据脚本，每周输出分层用户LTV预测报表；过程中发现某初二年级用户30天留存率环比下降10%，通过归因分析定位为“课程难度跳跃过大导致跟学困难”，协调内容团队调整该年级课程梯度（增加过渡章节+配套习题讲解），后续90天留存率回升至原有水平，该年级用户LTV提升20%
• 设计高价值用户专属运营策略，筛选Top10%高LTV用户（年付费≥5000元），搭建“一对一学习规划师+定制化课程包”权益体系；通过CRM系统（纷享销客）实现权益精准发放与跟进，结合用户学习数据（如数学函数模块薄弱）提供个性化学习计划；策略落地后，高价值用户续费率从65%提升至78%，ARPU较普通用户高45%，贡献年度总营收的35%

协助完成用户分层策略基础搭建，参与转化链路优化实验，跟踪核心指标波动并输出改进建议，支撑策略运营决策

• 协助搭建用户分层初始模型，用Excel完成10万条用户RFM分析，识别出高潜用户群体（占比15%，付费转化率较整体高5%）；将模型结果同步给数据团队，为后续机器学习模型的特征工程提供了基础标签
• 参与春季班触达实验，负责设计4组短信文案（强调“个性化学习计划”vs“限时50元优惠”vs“名师1对1答疑”vs“同班同学已报名”）；用Google Analytics跟踪点击率与转化率，发现“个性化学习计划”文案点击率高22%、转化率高10%，该经验被复用在后续3期班型触达中，整体转化率提升8%
• 搭建核心指标周度监控看板，用Tableau整合用户留存、付费转化、渠道ROI等数据；过程中发现某信息流渠道用户7天留存率仅25%（低于均值35%），反馈给市场团队后，市场调整该渠道投放素材（从“低价引流”转向“课程效果展示”），后续留存率提升至33%，获客成本下降12%
• 协助分析用户反馈，用八爪鱼采集1000条试听课用户评论，通过关键词提取发现“课程进度不灵活”吐槽占比35%；将问题反馈给产品团队，推动上线“课程暂停/回放+自定义进度条”功能，功能上线后该年级用户留存率提升5%，用户满意度调研得分从4.2升至4.5

协助收集用户行为数据，参与运营活动执行与效果跟踪，为策略优化提供基础数据支持

• 协助提取用户学习行为数据，用SQL查询数据库导出每日5000条学习记录，整理成“课程完课率-付费转化”漏斗报表；报表成为上层分层分析的基础输入，帮助团队识别出“完课率≥80%用户付费率是整体2倍”的关键规律
• 参与试听课运营执行，负责发送提醒短信与到场率统计；发现“提前2小时微信提醒”到场率比“提前1天短信提醒”高15%，将经验同步给团队后，试听课到场率从60%提升至70%
• 跟踪试听课用户转化漏斗，用Excel分析发现“课程内容与需求不符”是主要流失原因（占比30%）；反馈给产品团队后，优化试听课内容匹配逻辑（根据用户填写的学习目标推荐对应课程），试听课到付费转化率从5%提升至6%
• 协助策划“学习打卡领优惠券”活动，设计活动规则与社群推广话术；活动参与率达25%，带来的新增付费用户占比10%，验证了“轻量级运营活动提升用户粘性”的有效性

Z世代兴趣社区「星圈」用户生命周期价值（LTV）全链路提升项目

• 「星圈」作为公司核心Z世代兴趣社交产品，面临新用户30天留存仅28%、核心用户月活下滑至45%、LTV未达预期的增长瓶颈。我的核心目标是主导设计覆盖「获客-激活-留存-变现-推荐」全生命周期的精细化运营策略，将核心用户（RFM前20%）LTV提升20%，并通过策略沉淀优化产品用户运营体系。
• 项目难点集中在两点：一是新用户冷启动效率低——传统通用引导未匹配用户兴趣，30%新用户因「找不到感兴趣内容」在3天内流失；二是老用户活跃驱动单一——依赖积分奖励，高价值用户缺乏身份认同与专属权益，50%活跃用户因「没有成长感」降低使用频次。我通过神策数据深度分析用户行为路径，发现「兴趣匹配度」是影响留存的核心因子，同时结合RFM模型与用户兴趣标签（来自注册问卷、动态互动日志），定位到分层运营的缺失。
• 我的关键行动包括：1）针对新手阶段，重构「兴趣驱动型」引导流程——基于用户选择的3个核心兴趣标签（如潮玩/二次元/电竞），推送定制化新手任务（例如「加入潮玩圈子发布首条动态得专属徽章+解锁圈子专属福利」），并联动算法团队优化首页推荐，让新用户注册后1小时内看到3条以上兴趣相关内容；2）针对老用户，搭建「RFM+兴趣偏好」双维度分层体系——对高价值低活跃用户（如近30天未登录但历史付费超500元）推出「兴趣领主」计划，赋予其圈子管理权限（如发起话题挑战、审核新成员），配套潮玩品牌联名周边等专属权益；对中价值活跃用户推出「成长加速包」，连续登录7天得付费内容9折券，连续发布10条动态得「兴趣达人」认证；3）建立流失预警机制——用XGBoost模型预测7天内流失风险用户（准确率达82%），触发个性化召回（如推送其30天内浏览过的兴趣内容更新+5元无门槛券）。
• 项目成果远超目标：新用户30天留存率从28%提升至41%（+13pct），核心用户月活率从45%升至58%（+13pct），核心用户LTV从120元提升至165元（+37.5%）。带动社区DAU从80万增长至110万（+37.5%），付费转化率从3.2%提升至4.8%（+50%），单月营收增长45%。我主导输出的《兴趣分层+生命周期运营手册》成为公司社交产品线的标准运营框架，同时推动产品上线「个性化引导模块」「分层运营后台」两个核心功能，提升了运营效率30%。

「星圈」电竞垂类圈子用户活跃与付费提效项目

• 「星圈」电竞圈子初期用户活跃依赖头部主播直播，日常活跃波动大，付费转化率仅1.8%（低于社区整体2.5%）。我的目标是主导电竞垂类圈子的精细化运营，将圈子月均活跃提升40%，付费转化率提升至3%以上，打造社区垂类运营标杆。
• 难点在于：电竞用户需求分散——既有看直播的需求，也有讨论赛事、分享装备的需求，但圈子内容生态单一，仅以直播引流为主；付费动机不明确——用户愿意为主播打赏，但不愿为圈子权益付费。我通过用户访谈与行为分析发现，60%电竞用户是「赛事参与者」（想讨论战术、组队开黑），30%是「装备爱好者」（想分享/求购外设），但圈子缺乏对应的场景化运营。
• 我的核心行动：1）重构圈子内容生态——划分「赛事讨论」「装备测评」「组队开黑」三个子频道，联动内容运营推出「每周战术分析赛」（用户投稿战术帖，点赞TOP3得电竞鼠标垫），同时接入开黑工具（与游戏厂商合作，圈子内可直接发起组队）；2）设计场景化付费权益——针对「赛事参与者」推出「战术顾问」服务（付费解锁职业选手战术解读直播），针对「装备爱好者」推出「圈子里品专区」（圈子专属外设折扣+优先抢购权）；3）搭建电竞KOL培养体系——挖掘10名优质用户作为「赛事解说新人」，提供官方培训与流量扶持，带动圈子里内容产量提升2倍。
• 项目成果：电竞圈子月均活跃从30万增长至52万（+73%），付费转化率从1.8%提升至3.5%（+94%），成为社区第二大活跃垂类。培养的3名KOL成长为平台头部电竞解说，带动直播板块流量增长20%。我总结的「垂类圈子场景化运营三步法」（需求拆解-场景落地-权益绑定）被纳入公司运营培训课程，成为后续垂类圈子孵化的标准流程。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。