主导低轨卫星通信系统全生命周期方案设计与迭代，负责Ka/Ku频段链路预算、系统指标分配及在轨性能验证，协调载荷、地面终端与运营环节的技术对齐，确保系统满足容量、覆盖与可靠性要求

• 主导某低轨宽带卫星系统的初始方案设计，基于STK建立星间链路与星地链路联合仿真模型，完成12颗卫星的覆盖补盲计算，解决了高纬度地区通信盲区问题，系统全球覆盖率达到99.8%
• 针对低仰角通信场景下误码率高（初始达10^-3）的痛点，引入自适应调制编码（AMC）与LDPC前向纠错算法，结合实测雨衰数据优化调制阶数切换门限，将误码率降至10^-5以内，系统可用度提升至99.95%
• 牵头搭建在轨性能验证平台，整合MATLAB基带仿真与星载软件定义无线电（SDR）测试设备，提前发现星间激光链路对准算法的相位漂移缺陷，推动载荷团队优化控制逻辑，减少在轨调试周期2个月
• 协同地面终端团队完成终端天线增益与卫星EIRP的匹配验证，通过Python脚本自动化迭代计算30种终端配置的接收信噪比，确保终端灵敏度满足-108dBm要求，支撑终端量产的指标冻结

负责中高轨卫星通信系统的链路设计与性能优化，支撑同步轨道卫星载荷指标分配与地面站兼容性验证，推动系统方案从论证到型号立项的落地

• 核心参与某高通量卫星的系统设计，采用SystemVue构建多波束赋形基带算法模型，仿真验证192个波束的功率分配策略，解决了相邻波束间的同频干扰问题，单星容量从10Gbps提升至15Gbps
• 针对暴雨天气下星地链路中断问题，建立雨衰预测模型（基于ITU-R P.618标准），设计动态功率控制算法，根据实时雨强调整发射功率，将服务中断时间从年均12小时降至3小时内
• 牵头完成系统级电磁兼容（EMC）验证，通过暗室测试与仿真对比，解决了卫星转发器与应答机的邻频干扰问题，推动系统满足GJB 151B-2013辐射发射要求
• 编制系统技术规格书与测试大纲，覆盖18项关键性能指标（如G/T值、误码率），支撑卫星型号顺利通过立项评审

协助完成卫星通信系统的链路预算与指标分配，参与地面站与卫星的兼容性测试，支持系统文档编写与运维问题排查

• 辅助完成某静止轨道通信卫星的链路预算，开发Excel+Python自动化计算工具，整合大气吸收损耗、天线指向误差等12项参数，将预算效率提升30%，支撑5个地面站的选址指标计算
• 参与某海外地面站的安装调试，解决GPS同步时钟与卫星星载时钟的偏差问题（初始偏差达500ns），通过调整晶振频率补偿算法，将时间同步精度提升至10ns以内，确保数据传输的时序一致性
• 编写《卫星终端操作维护手册》与《常见故障排查指南》，覆盖电源故障、天线对准错误等5类典型问题，降低一线运维人员的培训时间从2周缩短至3天
• 协助完成卫星载荷在轨测试的数据分析，用MATLAB处理1个月的遥测数据，定位转发器增益漂移问题（漂移率达0.1dB/月），推动载荷团队优化温度控制电路

低轨卫星宽带终端自适应波束赋形系统研发

• 低轨卫星因高速移动导致用户终端链路频繁衰减，传统静态波束赋形无法适配终端位置与姿态变化，导致连接中断率达15%、峰值吞吐量不足80Mbps。项目目标为开发支持实时动态调整的自适应波束赋形系统，将终端连接稳定性提升至99.9%以上、吞吐量突破120Mbps。我作为核心算法设计与硬件协同负责人，主导从算法选型到终端集成的全流程攻关。
• 项目面临两大核心挑战：一是低轨卫星轨道周期短（约90分钟）导致信道状态信息（CSI）更新滞后，传统卡尔曼滤波算法预测精度仅70%；二是多波束动态切换时功耗飙升（单终端瞬时功耗超5W），无法满足车载/船载终端的续航要求。我针对性提出“LSTM+压缩感知”联合信道预测方案，利用LSTM捕捉卫星轨道周期性特征，结合压缩感知降低CSI采样率；同时在波束切换策略中引入“预判决缓存”机制，提前3个符号周期完成权重计算，减少硬件冗余计算。
• 具体行动包括：1. 搭建基于MATLAB/Simulink的信道仿真平台，注入低轨卫星典型轨道参数（如倾角51.6°、高度550km）与电磁环境（如雨衰、多径效应），验证预测算法精度提升至92%；2. 基于Xilinx Kintex UltraScale+ FPGA实现算法硬件化，采用流水线架构将信道预测时延从50ms压缩至8ms；3. 联合射频团队优化波束权重计算单元，通过定点数运算替代浮点数，将单波束切换功耗降至1.2W以内。
• 项目成果显著：终端连接中断率降至0.8%，峰值吞吐量提升至145Mbps，功耗较原型机降低42%。系统通过了航天五院“低轨卫星终端星地链路适应性”第三方认证，已应用于公司主力车载卫星宽带终端，助力该产品2024年上半年销量同比增长28%，占据国内低轨终端市场11%份额。我个人因此获公司“年度技术突破奖”，并主导编写了《低轨卫星终端自适应波束赋形技术规范》（企业标准）。

中轨道卫星通信系统多源干扰抑制技术研究

• 中轨道卫星（MEO）因轨道高度适中（约20000km），易受地面非合作干扰（如非法电台窄带干扰、无人机扫频干扰），导致用户终端误码率飙升至10^-3以上，无法满足应急通信场景（如海上救援）的可靠性要求。项目目标为设计具备多干扰类型识别与抑制能力的算法，将误码率降至10^-5以内、抗干扰能力提升3倍。我作为算法研发负责人，承担干扰检测、抑制策略设计与硬件实现的全流程工作。
• 项目难点在于：1. 干扰类型多样（窄带、扫频、宽带随机干扰），传统能量检测法误报率达30%；2. 强干扰抑制易造成有用信号失真，导致解调性能下降。我创新性提出“小波包分解+盲源分离（ICA）”的干扰识别框架——利用小波包分解将信号频带划分为多分辨率子带，再通过ICA提取干扰源独立分量，实现干扰类型精准分类；针对信号失真问题，设计“自适应门限陷波滤波器”，根据干扰强度动态调整陷波深度，保留有用信号频谱特征。
• 核心行动包括：1. 收集来自工信部无线电监测站的12类真实干扰场景数据，构建干扰样本库，通过迁移学习优化ICA算法的收敛阈值，将干扰识别准确率提升至95%；2. 在TI TMS320C6678 DSP平台上实现算法，采用SIMD指令并行处理小波分解与ICA计算，将单帧信号处理时延控制在2ms以内；3. 联合终端厂商完成外场测试，在青岛海域模拟海上救援场景，验证抗干扰效果。
• 项目成果落地后：终端误码率稳定在8×10^-6，抗干扰能力较原有方案提升3.2倍，通过了工信部“卫星通信抗干扰设备性能测试”。技术已应用于公司船载卫星应急通信终端，帮助客户解决了南海海域救援中“信号被非法电台干扰”的痛点，客户故障投诉率下降45%。该算法也申请了2项发明专利（均为第一发明人），并在《通信学报》发表相关论文1篇。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。