聚焦硬科技（半导体、AI算力）及先进制造领域，负责项目挖掘、行业研究、尽职调查、估值定价、投决支持及投后协同全流程，主导5起以上A轮至B轮股权投资项目，管理投资组合规模超8亿元。

• 主导某车规级MCU芯片企业B轮融资（标的估值12亿元），从行业赛道切入，通过产业链图谱梳理锁定3家潜在标的，运用波特五力模型完成竞争格局分析，联合第三方机构开展技术尽调（验证12项核心专利壁垒及车厂认证进度），协调法律/财务团队解决VIE架构合规性问题，最终推动项目通过投决会，投后6个月企业获头部车企定点订单，估值提升至18亿元。
• 搭建硬科技领域动态跟踪体系，基于PEST模型及Gartner技术成熟度曲线，设计包含20项指标的行业监测框架（覆盖政策导向、技术迭代、下游需求、竞争格局），每周输出《半导体设备/材料赛道周报》，累计筛选有效项目237个，项目过会率较此前提升40%，其中3家企业已进入交割阶段。
• 深度参与投后管理，针对已投AI算力基础设施企业，联动公司产业资源库对接3家云服务商及2家金融机构，协助其完成算力租赁协议签署（年新增收入4500万元），并推动企业与高校共建联合实验室，申报的「智能算力调度算法」专利已进入实审阶段，支撑企业完成下一轮融资估值翻倍。
• 优化投资决策支持工具，引入AI尽调辅助系统（整合企查查、智慧芽数据），搭建包含财务健康度（Z-score模型）、技术先进性（专利被引次数/研发人员占比）、市场潜力（目标客户渗透率）的三维评估模型，将单项目尽调周期从45天压缩至30天，模型预测的项目IRR准确率达82%（历史项目验证）。

负责先进制造及新能源赛道研究，支持投资经理完成项目初步筛选、财务模型搭建及投决材料准备，覆盖Pre-A至B轮企业，年均输出深度行研报告15份，参与6起项目投资全流程。

• 独立完成工业机器人核心零部件赛道研究，通过拆解产业链（减速器/伺服系统/控制器），对比国内外12家竞品企业技术参数（重复定位精度、负载能力）及成本结构，输出《国产替代进程中的投资机会》报告，精准锁定谐波减速器赛道，推动团队跟进某初创企业，该项目后续获红杉领投，当前估值已超20亿元。
• 主导3起早期项目财务尽调，运用DCF模型结合行业β系数（取半导体设备行业均值1.2）及企业特定风险溢价（8%），完成估值测算；针对某锂电设备企业收入确认合规性问题，设计多维度验证方案（访谈客户、核对验收单、比对物流记录），最终核减虚增收入1200万元，调整后估值更贴合实际经营状况。
• 协助投资经理完成某光伏HJT电池设备企业A轮融资，负责制作投决材料（含市场规模测算：2025年HJT设备市场空间800亿元，企业市占率目标15%）、风险提示清单（技术路线切换/银浆耗量瓶颈）及退出路径分析（IPO可能性及并购对标案例），材料获投决会全票通过，项目18个月后启动科创板申报。
• 搭建早期项目评分卡体系，从团队背景（连续创业/大厂经验）、技术壁垒（专利数量/研发费用率）、市场前景（客户验证/订单增速）三个维度设置18项指标，评分结果与后续投资成功率相关性达0.75，该工具被公司纳入标准化尽调流程。

服务成长型科技企业，参与IPO辅导及并购顾问项目，聚焦企业估值定价、财务规范及战略规划，协助2家企业完成新三板挂牌，1家企业启动创业板IPO。

• 作为核心成员参与某智能制造企业新三板挂牌项目，负责财务梳理（规范关联交易/研发费用资本化）及估值建模，运用市场法（选取8家同行业挂牌企业）测算合理市值区间（3-4亿元），协助企业与主办券商沟通确定发行价格，项目最终超额认购2.3倍，企业挂牌后估值半年内提升至5亿元。
• 为某医疗机器人企业提供并购顾问服务，设计「控股收购+业绩对赌」方案，通过可比交易法（参考近年医疗机器人领域并购PE倍数12-15x）确定交易价格，协调律师团队完成尽职调查（重点核查知识产权归属及临床数据真实性），最终促成上市公司以1.8亿元收购标的60%股权，标的承诺3年累计净利润不低于8000万元（实际完成率115%）。
• 协助企业制定战略规划，基于SWOT分析提出「聚焦骨科手术机器人细分赛道」的建议，推动企业调整研发方向（缩减腹腔镜机器人投入，增加骨科导航模块研发预算），2年内企业骨科机器人产品获批三类医疗器械证，营收占比从25%提升至60%，成为新三板创新层企业。
• 定期输出《医疗健康领域并购趋势报告》，通过Wind数据库抓取200+起并购案例，总结「技术互补型」「渠道协同型」两类主流交易模式，报告被部门列为重点项目参考资料，其中关于「AI辅助诊断企业估值溢价逻辑」的分析被投资经理采纳，应用于后续项目尽调。

高性能磷酸锰铁锂正极材料企业Pre-IPO轮领投项目

• 新能源储能与动力电池赛道高速增长背景下，公司需强化上游关键材料布局，项目目标为筛选具备技术壁垒与量产能力的标的并完成领投。我作为项目总负责人，统筹赛道研究、标的尽调、估值谈判及投后协同全流程，对项目成败负直接责任。
• 标的公司虽拥有锰铁锂合成核心技术，但存在两大核心挑战：一是产能爬坡进度受上游锂源供应波动影响，下游客户对其交付能力存疑；二是对方坚持基于当前收入规模的PS估值（18倍），而我司基于风险调整需将估值压至12倍。我联动外部产业资源（走访宁德时代、亿纬锂能供应链负责人）验证其2024年Q3满产的订单确定性，并引入蒙特卡洛模拟工具，对产能利用率（70%-95%）、锂价波动（±15%）进行概率分布测算，重构DCF估值模型，量化展示不同情景下的回报区间。
• 主导15次现场尽调，覆盖生产车间（核查设备自动化率与良品率）、供应链（确认锂源长协合同履约率）、财务（穿透核查研发费用资本化合理性）；邀请中国电池工业协会专家参与技术评审，出具《锰铁锂材料技术壁垒评估报告》；设计“产能落地+业绩承诺”双对赌条款，将未达产能目标对应的股权回购比例从10%提升至15%，强化风险约束。
• 项目成功落地1.5亿元领投，占股8%；标的公司于2024年6月IPO过会，预计我司退出时IRR达38%；基于项目经验，我牵头搭建了《新能源材料企业尽调SOP》，包含“技术-产能-客户”三维验证框架，被公司纳入新能源赛道投资标准流程；个人获当年公司“年度最佳项目投资负责人”。

传统制造业数字化转型专项基金设立与首期投资

• 传统制造企业面临“不会转、不敢转”的痛点，公司拟布局数字化转型赛道但缺乏标的筛选工具，项目目标为建立转型企业评估体系、完成2亿元专项基金募资并落地首批投资。我担任专项基金投资经理，负责体系搭建、基金募资及早期项目挖掘。
• 核心难点在于传统企业数字化程度无统一量化标准，LP对“转型能否带来实际价值”存疑。我借鉴平衡计分卡逻辑，改编出“数字化成熟度评估模型”，包含“技术投入（IoT设备覆盖率、数据中台建设）、流程优化（生产环节数字化率、库存周转提升）、绩效转化（人均产值增长率、能耗下降率）”三大维度12项指标；同时联动树根互联（工业互联网平台）获取企业设备联网数据，解决“数据真实性”验证问题。
• 调研40家传统制造企业（涵盖机械、家电、汽车零部件），提炼出“轻量化改造（如MES系统植入）”“全链路数字化（从研发到售后）”两类转型路径；设计基金收益结构——70%来自企业估值提升，30%来自转型咨询服务的超额收益分成；通过试点案例（某液压机械企业数字化后产能提升28%、能耗下降15%）向LP证明模型有效性，说服3家产业资本（如徐工集团产业基金）成为LP。
• 成功完成2亿元基金募资，首期投资3家企业（覆盖机械、家电领域），目前2家企业已完成下一轮融资，估值平均提升45%；评估模型被公司用作传统制造赛道通用工具，纳入《先进制造投资方法论手册》；我个人主导的“数字化转型企业评估体系”获行业协会“年度最佳投资工具创新奖”。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。