负责先进制造与新能源赛道的项目挖掘、尽职调查、估值定价及投决支持，统筹3人投资小组完成从项目筛选到交割的全流程管理，协同投后团队推动被投企业战略落地，目标为基金创造超额收益并提升IRR。

• 主导8起A轮至B轮项目立项尽调，聚焦工业机器人精密零部件、光伏HJT设备赛道，通过‘行业集中度-竞争格局-技术代差’三维分析框架筛选标的，完成某谐波减速器企业尽调时，针对其‘海外专利壁垒存疑’问题，牵头引入欧洲知识产权律所复核，修正技术风险评估模型，最终推动该项目以12倍PS估值完成1.2亿元交割，目前估值已翻倍至25亿元，成为基金年度TOP3项目。
• 搭建‘可比公司法（Comps）+ 技术溢价调整’的动态估值模型，针对新能源储能PCS企业，创新性纳入‘电网侧订单占比’‘液冷技术迭代进度’等非财务指标作为乘数调节因子，较传统DCF模型估值偏差率从±15%收窄至±7%，该模型被纳入部门标准化尽调工具包。
• 牵头条款谈判与投决材料制作，面对某半导体设备企业创始团队对‘反稀释条款’的抵触，通过拆解历史融资稀释路径、测算不同场景下创始团队股权保留比例，设计‘加权平均反稀释+业绩对赌豁免’组合方案，既保障LP优先权利又获得团队认可，最终项目以8000万元领投交割，投决会通过率100%。
• 协同投后团队建立‘月度经营数据-季度战略复盘’跟踪机制，针对已投工业软件企业，通过分析其‘大客户续费率下滑’信号，推动引入行业头部集成商资源，协助其突破某央企供应链认证，当年收入同比增长45%，该案例被公司评为‘最佳投后协同项目’。

聚焦TMT与硬科技早期项目（天使轮至A轮），负责项目源拓展、初步尽调及投资建议输出，管理个人投资组合中5个在管项目，需平衡项目成长性与基金风险偏好。

• 搭建‘技术成熟度曲线（Gartner Hype Cycle）+ 市场渗透率’双维度项目筛选体系，从300+项目库中精准锁定某AI视觉检测初创企业，尽调中发现其‘工业场景落地慢’痛点，推动与某汽车零部件龙头签订联合实验室协议，加速技术验证，项目6个月内完成天使轮融资，估值从3000万元提升至1.2亿元。
• 主导2起A轮项目交割，其中某SaaS CRM企业因‘客户续费率低于行业均值’引发争议，通过爬取企查查工商变更数据、访谈20家下游客户，证实其‘聚焦中小微企业’的差异化策略合理性，调整LTV/CAC测算模型后，项目以5000万元估值过会，目前已进入B轮，估值增长3倍。
• 设计‘创始人背景-核心团队稳定性-股权结构’三维尽调清单，拦截2起高风险项目：某芯片设计公司因CTO与前雇主存在竞业纠纷终止接触，某工业互联网平台因创始团队股权过于分散（最大股东仅18%）建议放弃，规避潜在法律与治理风险。
• 定期输出《硬科技早期项目投资白皮书》，梳理半导体材料、工业软件等细分赛道‘技术-市场-政策’关键变量，其中关于‘国产EDA工具替代窗口期’的判断被公司采纳，后续重点布局该领域，目前已有2个项目进入交割阶段。

协助投资经理完成消费升级与新经济领域的项目筛选、基础尽调及数据建模，参与行业研究报告撰写，为投资决策提供底层数据支撑。

• 独立完成100+消费品牌项目初筛，基于‘线上GMV增速-线下渠道覆盖率-复购率’指标构建评分卡，筛选出某新锐咖啡品牌，深度调研其‘快取店模型’单店盈利性（测算单店日销150杯即可盈亏平衡），输出2万字分析报告，推动项目进入立项，最终该品牌获知名机构跟投。
• 搭建电商流量成本监测模型，抓取抖音、小红书等平台CPM/CPC数据，结合某美妆个护项目‘达人投放ROI’，预警其‘获客成本同比上升30%’风险，协助团队调整估值预期，最终以15%折扣完成投资，后期通过优化投放策略，该项目获客成本回落至警戒线以下。
• 参与撰写《2018年中国预制菜行业研究报告》，创新性提出‘B端渗透率+C端复购频次’双轮驱动增长逻辑，报告中‘冷链物流成本占比需低于12%’的关键结论被多家被投企业用于供应链优化，该报告获公司年度最佳研究输出奖。
• 协助完成4起早期项目投资全流程支持，从竞品分析（使用SimilarWeb追踪流量来源）、财务模型搭建（Excel搭建三张报表联动模型）到法律文件初审（核对TS中‘优先认购权’‘拖售条款’表述），保障项目推进效率，平均交割周期从45天缩短至30天。

高性能磷酸锰铁锂正极材料企业Pre-IPO轮领投项目

• 新能源储能与动力电池赛道高速增长背景下，公司需强化上游关键材料布局，项目目标为筛选具备技术壁垒与量产能力的标的并完成领投。我作为项目总负责人，统筹赛道研究、标的尽调、估值谈判及投后协同全流程，对项目成败负直接责任。
• 标的公司虽拥有锰铁锂合成核心技术，但存在两大核心挑战：一是产能爬坡进度受上游锂源供应波动影响，下游客户对其交付能力存疑；二是对方坚持基于当前收入规模的PS估值（18倍），而我司基于风险调整需将估值压至12倍。我联动外部产业资源（走访宁德时代、亿纬锂能供应链负责人）验证其2024年Q3满产的订单确定性，并引入蒙特卡洛模拟工具，对产能利用率（70%-95%）、锂价波动（±15%）进行概率分布测算，重构DCF估值模型，量化展示不同情景下的回报区间。
• 主导15次现场尽调，覆盖生产车间（核查设备自动化率与良品率）、供应链（确认锂源长协合同履约率）、财务（穿透核查研发费用资本化合理性）；邀请中国电池工业协会专家参与技术评审，出具《锰铁锂材料技术壁垒评估报告》；设计“产能落地+业绩承诺”双对赌条款，将未达产能目标对应的股权回购比例从10%提升至15%，强化风险约束。
• 项目成功落地1.5亿元领投，占股8%；标的公司于2024年6月IPO过会，预计我司退出时IRR达38%；基于项目经验，我牵头搭建了《新能源材料企业尽调SOP》，包含“技术-产能-客户”三维验证框架，被公司纳入新能源赛道投资标准流程；个人获当年公司“年度最佳项目投资负责人”。

传统制造业数字化转型专项基金设立与首期投资

• 传统制造企业面临“不会转、不敢转”的痛点，公司拟布局数字化转型赛道但缺乏标的筛选工具，项目目标为建立转型企业评估体系、完成2亿元专项基金募资并落地首批投资。我担任专项基金投资经理，负责体系搭建、基金募资及早期项目挖掘。
• 核心难点在于传统企业数字化程度无统一量化标准，LP对“转型能否带来实际价值”存疑。我借鉴平衡计分卡逻辑，改编出“数字化成熟度评估模型”，包含“技术投入（IoT设备覆盖率、数据中台建设）、流程优化（生产环节数字化率、库存周转提升）、绩效转化（人均产值增长率、能耗下降率）”三大维度12项指标；同时联动树根互联（工业互联网平台）获取企业设备联网数据，解决“数据真实性”验证问题。
• 调研40家传统制造企业（涵盖机械、家电、汽车零部件），提炼出“轻量化改造（如MES系统植入）”“全链路数字化（从研发到售后）”两类转型路径；设计基金收益结构——70%来自企业估值提升，30%来自转型咨询服务的超额收益分成；通过试点案例（某液压机械企业数字化后产能提升28%、能耗下降15%）向LP证明模型有效性，说服3家产业资本（如徐工集团产业基金）成为LP。
• 成功完成2亿元基金募资，首期投资3家企业（覆盖机械、家电领域），目前2家企业已完成下一轮融资，估值平均提升45%；评估模型被公司用作传统制造赛道通用工具，纳入《先进制造投资方法论手册》；我个人主导的“数字化转型企业评估体系”获行业协会“年度最佳投资工具创新奖”。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。