负责低轨卫星通信系统（120颗卫星，550km LEO轨道）的总体设计与全生命周期技术落地，涵盖轨道星座优化、有效载荷-地面站接口定义、链路性能验证及可靠性增强，边界为从系统需求分析到卫星在轨运行的端到端技术闭环。

• 主导低轨星座总体方案设计，使用STK进行轨道动力学仿真与极区覆盖分析，针对原方案北极区域覆盖率不足（92%）的问题，创新提出“倾斜轨道+动态功率分配”策略，通过调整15颗卫星的倾角至75°并联动功率放大器输出，将全球覆盖率提升至98.5%，直接支撑公司签约北极航道航运客户的卫星通信服务订单。
• 负责有效载荷与地面站的CCSDS SLE（Space Link Extension）接口规范落地，基于MATLAB/Simulink搭建异构设备时序同步测试平台，解决地面站TM（遥测）接收与卫星TC（遥控）发送的150ms延迟偏差问题——通过优化UDP数据包的分片策略与重传机制，将端到端时延压缩至18ms以内，助力系统一次性通过中国卫通集团的第三方兼容性认证。
• 牵头卫星系统可靠性提升项目，运用FMEA（失效模式与影响分析）识别出电源模块热失控风险（RPN=120），联合硬件团队引入石墨烯散热片（导热系数>1500W/(m·K)）与双路冗余供电架构，将模块年故障率从5‰降至0.3‰，卫星在轨无故障运行时间延长至18个月，超行业平均水平50%。
• 协同地面站团队完成Ka波段链路性能验证，使用SystemVue搭建卫星-地面信道模型，计入雨衰（5GHz频段，10mm/h降雨强度）、大气吸收等因素，通过优化地面站天线增益（从35dBi提升至40dBi）与卫星调制方式（QPSK→16APSK），将单星下行速率从10Gbps推升至15Gbps，满足客户4K高清直播的带宽需求。

负责中高轨（GEO）卫星通信系统的链路设计与在轨性能迭代，聚焦静止轨道卫星的多波束覆盖优化、Ka波段抗干扰设计及全生命周期链路预算管理，边界为从需求落地到在轨验收的系统技术迭代。

• 核心参与GEO卫星多波束天线系统设计，基于FEKO软件仿真天线方向图，优化32个波束的指向精度（误差<0.1°）与主瓣增益（达45dBi），解决东南亚区域多用户并发时的容量瓶颈——单星容量从8Gbps提升至12Gbps，支撑公司中标当地最大电信运营商的农村宽带覆盖项目。
• 主导Ka波段链路抗雨衰优化，依据ITU-R P.618标准搭建雨衰预测模型，结合自适应编码调制（ACM）与动态功率控制算法，在MATLAB中仿真不同降雨场景下的链路余量，将中断率从8%压降至1.5%，保障了金融客户暴雨天气下的实时交易数据传输，客户满意度提升至96%。
• 负责系统链路预算的全流程管控：发射前使用安捷伦E5080A矢量网络分析仪测试天线驻波比（<1.2），在轨后通过遥测数据反演链路余量（≥3dB），确保设计指标落地——卫星在轨12个月后，链路稳定性仍保持在99.9%以上，远超合同约定的99.5%。
• 协助解决卫星定点后的姿态偏移问题，与姿控团队配合使用ADAMS软件仿真姿态调整对天线指向的影响，提出“姿态微调+天线伺服补偿”方案，将天线指向误差从0.5°降至0.1°，避免了东南亚区域信号覆盖偏移，保障了客户业务的连续性。

协助完成低轨卫星星座的仿真验证与指标梳理，涉及轨道参数计算、链路预算初步分析及系统文档编制，边界为支持资深工程师完成卫星系统前期设计的基础技术工作。

• 协助资深工程师完成60颗低轨卫星（600km轨道）的星座仿真，使用STK生成轨道根数表与覆盖热力图，计算卫星间星间链路（ISL）的可见时间窗口（平均≥4小时/天），为后续卫星的星间路由设计提供数据支撑，仿真结果被纳入公司初始星座方案。
• 参与Ku波段链路预算的初步计算，编写MATLAB脚本自动化计算自由空间损耗（考虑地球曲率、卫星高度等因素），输出包含发射功率、天线增益、接收灵敏度的链路余量报告，减少后续硬件选型的迭代次数约30%。
• 负责系统需求规格说明书（SRS）的整理与维护，梳理链路性能（如误码率≤1e-6）、可靠性（设计寿命≥10年）等12项核心指标，确保文档与设计同步，一次性通过公司技术评审。
• 协助搭建卫星电源系统Simulink模型，模拟太阳帆板发电（效率22%）与锂电池供电的过程，验证阴影区（持续30分钟）的电源冗余能力，模型结果为硬件团队的电池容量设计提供了参考，降低了硬件测试风险。

低轨卫星宽带通信终端抗干扰与波束自适应优化项目

• 项目背景：随着低轨卫星宽带终端向车载、手持等移动场景渗透，终端面临城市高楼遮挡、同频干扰、多径衰落等问题，导致复杂环境下吞吐量下降35%、通信中断率达12%，严重影响客户体验。我的核心目标是主导设计抗干扰算法与波束自适应调整方案，将终端在复杂场景下的通信稳定性提升至商用标准。
• 关键难题：1）低轨卫星快速过境（每5分钟过境一次）导致传统PID波束跟踪算法响应滞后（延迟150ms），易丢失卫星信号；2）窄带干扰与宽带噪声叠加时，现有LMS自适应滤波器无法精准区分干扰源，抑制率仅65%；3）终端体积限制（≤150cm³）下，算法复杂度不能超过10^6 MACs，否则无法实时运行。
• 核心行动：1）针对波束跟踪，提出“卡尔曼滤波+卫星轨道预瞄”的混合控制策略——通过STK仿真预存卫星轨道根数，提前10秒预测卫星位置偏差，将跟踪延迟压缩至45ms；2）针对干扰抑制，设计“深度学习辅助的自适应陷波器”：用LSTM网络离线训练1000+种干扰场景，提取干扰特征（中心频率、带宽、功率），在线动态调整陷波器参数，将对窄带干扰的抑制率提升至89%；3）硬件实现上，用Xilinx K7 FPGA完成算法并行化，将干扰检测与波束调整的运算时间降至8ms，满足实时性要求。
• 项目成果：1）终端在车载移动（时速100km/h）、城市峡谷场景下的平均吞吐量从8Mbps提升至15.5Mbps（增长94%），通信中断率降至1.8%；2）方案被纳入公司“星链通”主力终端的核心卖点，助力当年终端销量同比增长42%，获客户“年度最佳技术解决方案”奖项；3）个人主导算法设计与硬件落地，成为产品在复杂场景下的技术壁垒。

Ka频段高通量卫星地面站信道编码与调制优化项目

• 项目背景：公司承接某运营商Ka频段高通量卫星地面站项目，面临两大痛点——Ka频段雨衰严重（暴雨天气下误码率飙升至10^-3）、高阶调制（256QAM）对相位噪声敏感（相位抖动超1rad时误码率翻倍）。我的目标是优化信道编码与调制方案，将地面站在雨衰环境下的可用带宽保持率提升至90%以上，同时支持高阶调制以提升频谱效率。
• 关键难题：1）传统Turbo码在低信噪比（SNR≤-5dB）下误码率无法满足要求（≥10^-4）；2）相位噪声抑制需额外硬件（如锁相环），但会增加延迟（≥150μs），不符合地面站低延迟（≤100μs）要求；3）现有方案硬件实现复杂度高，ASIC芯片面积占比超30%，成本难以控制。
• 核心行动：1）针对雨衰，采用“短长度LDPC码+优化交织器”组合——选择码率1/2、长度1024的LDPC码，结合卷积交织器（深度512），将SNR=-5dB时的误码率从1.2×10^-3降至3×10^-5；2）针对相位噪声，设计“相位误差估计+自适应调制切换”机制：用数字锁相环实时监测相位抖动，当超过0.8rad时自动从256QAM切换至128QAM，保持误码率稳定在10^-5以内；3）硬件层面，用TSMC 28nm工艺设计ASIC芯片，优化编码调制模块的流水线架构，将处理延迟降至42μs，芯片面积占比降至22%。
• 项目成果：1）地面站在暴雨天气下的可用带宽保持在92%，频谱效率较原方案提升35%；2）方案通过运营商验收，成为公司Ka频段地面站的标准配置，支撑了3个省级骨干网的部署；3）申请2项发明专利（“一种Ka频段卫星通信的LDPC编码方法”“基于相位误差的自适应调制系统”），发表1篇EI论文《Ka频段高通量卫星地面站信道编码优化研究》。个人负责编码调制方案设计与硬件验证，解决了雨衰与高阶调制的稳定性矛盾。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。