负责低轨卫星通信系统（120颗卫星，550km LEO轨道）的总体设计与全生命周期技术落地，涵盖轨道星座优化、有效载荷-地面站接口定义、链路性能验证及可靠性增强，边界为从系统需求分析到卫星在轨运行的端到端技术闭环。

• 主导低轨星座总体方案设计，使用STK进行轨道动力学仿真与极区覆盖分析，针对原方案北极区域覆盖率不足（92%）的问题，创新提出“倾斜轨道+动态功率分配”策略，通过调整15颗卫星的倾角至75°并联动功率放大器输出，将全球覆盖率提升至98.5%，直接支撑公司签约北极航道航运客户的卫星通信服务订单。
• 负责有效载荷与地面站的CCSDS SLE（Space Link Extension）接口规范落地，基于MATLAB/Simulink搭建异构设备时序同步测试平台，解决地面站TM（遥测）接收与卫星TC（遥控）发送的150ms延迟偏差问题——通过优化UDP数据包的分片策略与重传机制，将端到端时延压缩至18ms以内，助力系统一次性通过中国卫通集团的第三方兼容性认证。
• 牵头卫星系统可靠性提升项目，运用FMEA（失效模式与影响分析）识别出电源模块热失控风险（RPN=120），联合硬件团队引入石墨烯散热片（导热系数>1500W/(m·K)）与双路冗余供电架构，将模块年故障率从5‰降至0.3‰，卫星在轨无故障运行时间延长至18个月，超行业平均水平50%。
• 协同地面站团队完成Ka波段链路性能验证，使用SystemVue搭建卫星-地面信道模型，计入雨衰（5GHz频段，10mm/h降雨强度）、大气吸收等因素，通过优化地面站天线增益（从35dBi提升至40dBi）与卫星调制方式（QPSK→16APSK），将单星下行速率从10Gbps推升至15Gbps，满足客户4K高清直播的带宽需求。

负责中高轨（GEO）卫星通信系统的链路设计与在轨性能迭代，聚焦静止轨道卫星的多波束覆盖优化、Ka波段抗干扰设计及全生命周期链路预算管理，边界为从需求落地到在轨验收的系统技术迭代。

• 核心参与GEO卫星多波束天线系统设计，基于FEKO软件仿真天线方向图，优化32个波束的指向精度（误差<0.1°）与主瓣增益（达45dBi），解决东南亚区域多用户并发时的容量瓶颈——单星容量从8Gbps提升至12Gbps，支撑公司中标当地最大电信运营商的农村宽带覆盖项目。
• 主导Ka波段链路抗雨衰优化，依据ITU-R P.618标准搭建雨衰预测模型，结合自适应编码调制（ACM）与动态功率控制算法，在MATLAB中仿真不同降雨场景下的链路余量，将中断率从8%压降至1.5%，保障了金融客户暴雨天气下的实时交易数据传输，客户满意度提升至96%。
• 负责系统链路预算的全流程管控：发射前使用安捷伦E5080A矢量网络分析仪测试天线驻波比（<1.2），在轨后通过遥测数据反演链路余量（≥3dB），确保设计指标落地——卫星在轨12个月后，链路稳定性仍保持在99.9%以上，远超合同约定的99.5%。
• 协助解决卫星定点后的姿态偏移问题，与姿控团队配合使用ADAMS软件仿真姿态调整对天线指向的影响，提出“姿态微调+天线伺服补偿”方案，将天线指向误差从0.5°降至0.1°，避免了东南亚区域信号覆盖偏移，保障了客户业务的连续性。

协助完成低轨卫星星座的仿真验证与指标梳理，涉及轨道参数计算、链路预算初步分析及系统文档编制，边界为支持资深工程师完成卫星系统前期设计的基础技术工作。

• 协助资深工程师完成60颗低轨卫星（600km轨道）的星座仿真，使用STK生成轨道根数表与覆盖热力图，计算卫星间星间链路（ISL）的可见时间窗口（平均≥4小时/天），为后续卫星的星间路由设计提供数据支撑，仿真结果被纳入公司初始星座方案。
• 参与Ku波段链路预算的初步计算，编写MATLAB脚本自动化计算自由空间损耗（考虑地球曲率、卫星高度等因素），输出包含发射功率、天线增益、接收灵敏度的链路余量报告，减少后续硬件选型的迭代次数约30%。
• 负责系统需求规格说明书（SRS）的整理与维护，梳理链路性能（如误码率≤1e-6）、可靠性（设计寿命≥10年）等12项核心指标，确保文档与设计同步，一次性通过公司技术评审。
• 协助搭建卫星电源系统Simulink模型，模拟太阳帆板发电（效率22%）与锂电池供电的过程，验证阴影区（持续30分钟）的电源冗余能力，模型结果为硬件团队的电池容量设计提供了参考，降低了硬件测试风险。

低轨卫星通信终端抗干扰与波束自适应优化项目

• 项目背景：随着低轨卫星星座规模扩大，终端面临高速移动带来的多径衰落、窄带干扰及波束指向偏差问题，导致偏远地区通信误码率超10^-3、切换成功率不足85%。我的核心目标是主导终端抗干扰算法迭代与波束自适应控制模块开发，将复杂电磁环境下终端可靠性提升至工业级标准。
• 关键难题：一是传统自适应波束成形（ABF）算法依赖全矩阵求逆，FPGA实现时计算量过大（单帧处理耗时>500μs），无法适配小型化终端功耗约束；二是窄带干扰（NBI）实时检测与抑制存在延迟，现有LMS算法对卫星轨道运动引起的干扰频偏补偿不及时，误抑制率高达12%。
• 核心行动：1. 针对ABF计算瓶颈，提出“轨道预测+分块并行”优化方案——结合Starlink公开的轨道参数，提前1秒预测卫星位置，将波束权值计算拆分为“方位角粗调+俯仰角细调”两个并行子模块，在FPGA上用Verilog实现流水线处理，单帧耗时降至80μs；2. 改进NBI抑制算法，引入卫星径向速度补偿因子修正LMS的步长因子（μ从0.01调整为0.005×(1+v/c)），并结合FFT频谱峰值跟踪实现干扰频偏实时校准；3. 用MATLAB/Simulink搭建端到端仿真平台，注入雨衰（10dB）、窄带干扰（-40dBm）等场景验证算法鲁棒性。
• 项目成果：1. 终端抗干扰能力显著提升——误码率降至10^-5以内，切换成功率提升至98%；2. 波束自适应调整时间从500ms缩短至100ms，支持终端在时速300km的高铁上保持连续通信；3. 功耗较原方案降低20%（从1.2W降至0.96W），助力公司推出首款手掌大小的便携式低轨终端。项目直接带来某应急通信客户的千万级订单，公司低轨终端市场份额提升15%。我个人主导了算法设计与硬件适配，申请2项发明专利（“一种基于轨道预测的低轨卫星波束成形方法”“窄带干扰下卫星通信自适应滤波装置”）。

Ka频段高通量卫星地面站链路预算与干扰抑制项目

• 项目背景：公司承接某广电客户的Ka频段高通量卫星地面站建设任务，需解决链路雨衰余量不足（原设计仅3dB）、邻星（东经110°高通量卫星）干扰严重（隔离度仅25dB）的问题，目标是确保链路可用度≥99.9%、吞吐量达标1.5Gbps。我负责链路预算建模与干扰抑制方案落地。
• 关键难题：1. 传统雨衰预测模型（ITU-R P.618-13）未结合本地气象特征，南方雨季实际雨衰比预测值高2dB，导致余量不足；2. 多卫星共存场景下，邻星干扰的功率密度计算依赖简化几何模型，无法准确评估不同仰角、方位角的叠加影响，隔离度设计保守。
• 核心行动：1. 构建本地化雨衰修正模型——采集公司站点所在地（广东江门）3年气象数据，用随机森林算法训练“雨强-频率-衰减”映射关系，将雨衰预测精度提升10%（误差从±1.5dB降至±0.5dB）；2. 用STK软件搭建三维射线追踪场景，导入邻星的轨道参数（TLE数据）、地面站天线参数（直径15m、增益52dB），计算邻星信号的空间路径损耗与极化隔离度，识别出“仰角<10°、方位角差<20°”为高干扰区域；3. 设计“极化隔离+空间滤波+功率控制”组合方案——将地面站天线极化方式从线极化改为圆极化（隔离度提升10dB），调整天线指向避开高干扰区域（仰角≥15°），并通过卫星载荷动态降低邻星方向的发射功率。
• 项目成果：1. 链路雨衰余量从3dB提升至5dB，邻星干扰抑制比达40dB，满足国际电联（ITU-R S.531-7）可用度要求；2. 地面站开通后，实际吞吐量稳定在1.2Gbps（超设计目标15%），链路中断次数从每月5次降至0次；3. 项目支撑公司获得Ka频段卫星地面运营资质，广电客户满意度评分达9.5/10。我个人建立了本地化链路预算模板，撰写3篇技术白皮书（《Ka频段地面站雨衰修正方法》《多卫星共存干扰评估指南》），成为公司链路设计的标准流程。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。