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陆明哲的照片
陆明哲
责任心不是口号,而是渗透在每个工作细节中的行动准则。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
求职意向
AI环境预警系统工程师
重庆
薪资面谈
到岗时间另议
工作经历
2022.07 - 2024.06
小楷智环科技
AI环境预警系统工程师

负责工业废气排放AI预警系统端到端研发,涵盖多源异构数据融合、时序预测模型构建及预警规则迭代,支撑企业合规排放与监管决策

  • 主导设计基于LSTM-Transformer混合架构的废气超标预警模型,整合企业DCS系统工艺参数(温度、压力、VOCs浓度)、CEMS在线监测数据及气象部门AQI指数,通过PyTorch搭建框架,针对数据缺失问题采用KNN插值+注意力机制补全,将异常排放提前预警时长从4小时延长至12小时,模型准确率提升至92%
  • 核心参与某钢铁集团5个厂区废气预警系统落地,梳理12类排放源工艺逻辑,定制“工艺参数-排放浓度”关联规则引擎,解决烧结、炼铁等不同产线异质数据适配问题,系统上线后帮助企业减少超标排放事件35%,获客户年度技术创新奖
  • 优化系统实时计算性能,针对每秒10万条高并发设备数据流,用Flink重构流处理架构,引入窗口函数+状态后端优化,将数据处理延迟从500ms降至100ms,支撑企业实时监控大屏分钟级响应,满足环保监管要求
  • 建立模型持续迭代机制,每周采集误报/漏报案例,用SHAP值分析特征重要性,优化输入特征集(剔除冗余湿度特征、新增SO₂/NOx比值特征),使模型月度误报率从8%降至3%,保障系统长期稳定运行
2020.08 - 2022.06
小楷环境科技
环保数据分析师

负责环境监测数据分析与预警规则挖掘,支撑AI预警系统需求输入及效果验证

  • 主导某化工园区10家企业废水排放数据挖掘,用Python Pandas、Scikit-learn分析COD、氨氮等指标时间序列特征,识别“夜间排放浓度波动异常”规律,为AI模型提供关键特征方向,助力园区超标排放发现率提升20%
  • 开发基于随机森林的排放因子异常检测模型,整合生产台账(产量、原料用量)与在线监测数据,构造“单位产品排放量”衍生指标,实现偷排行为精准识别,模型召回率达85%,帮助园区查处3起偷排案件
  • 搭建环境预警规则可视化配置平台原型,用Vue.js+ECharts实现阈值与关联条件拖拽设置(如风速<2m/s时VOCs阈值下调20%),解决传统规则硬编码适配难问题,平台试点获80%用户好评
  • 参与编写《化工园区环境预警指标体系规范》,结合HJ 633-2012与园区企业特征,定义15项核心预警指标及阈值,成为园区后续系统建设标准依据
2018.07 - 2020.07
小楷环保技术
环境监测技术员

负责污染源在线监测设备运维与数据质量管控,为一线预警提供可靠数据基础

  • 承担园区20套CEMS设备运维,制定“周巡检+月校准”计划,用Testo 350烟气分析仪校准SO₂、NOx传感器精度,将设备数据有效率从90%提升至98%,保障数据分析可靠性
  • 排查CEMS设备“VOCs浓度数据跳变”故障,发现采样管路冷凝管堵塞导致样品失真,通过热清洗+更换滤芯修复,避免因数据错误引发误预警,获企业“运维服务之星”称号
  • 整理设备运维数据,分析故障高发部件(采样泵、电磁阀),向厂家反馈改进意见,推动采样泵耐用性从6个月提升至12个月,降低园区运维成本约15%
  • 协助环保部门开展数据质量专项检查,用Excel VLOOKUP+数据透视表比对生产数据与监测数据相关性,发现2家企业数据造假嫌疑,移交执法部门查处,维护数据真实性
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
项目经验
2022.03 - 2023.10
绿动智联科技有限公司
智慧环保解决方案负责人

长三角某化工园区数字孪生智慧环保管控平台研发与应用

  • 项目背景:长三角地区某大型化工园区面临三大痛点——污染物跨企业溯源耗时久(平均4小时/次)、应急响应与环境调控割裂、12家入驻企业的环保设施运行数据未打通。项目目标是通过数字孪生技术构建全要素感知、精准溯源、智能决策的一体化平台,助力园区实现“监测-预警-处置-优化”闭环管理。我作为负责人,主导需求调研、技术方案设计及跨企业/部门协同落地。
  • 关键难题与技术应对:①多源异构数据融合障碍——企业DCS、在线监测、气象数据格式差异大且涉及商业隐私;②数字孪生模型精度与实时性平衡——化工工艺复杂(如乙烯裂解、VOCs合成),传统机理模型难以实时模拟;③业务场景深度联动缺失——溯源结果无法直接触发应急指令。针对数据问题,设计“边缘计算+联邦学习”架构:在企业端部署轻量级边缘网关预处理数据(过滤噪声、标准化格式),再通过联邦学习在不共享原始数据的前提下训练融合模型,解决数据孤岛与安全顾虑;模型层面,结合Aspen Plus化工机理模型与LSTM机器学习算法,构建高保真数字孪生体,实时模拟污染物扩散路径;业务联动方面,开发“溯源-预警-处置”闭环模块,对接园区应急指挥系统,实现溯源结果自动触发停产、封堵排污口等指令。
  • 核心行动与创新:主导完成12家企业的设备接入与数据标准化,累计调试边缘网关23台;针对化工园区特有的“高温高压反应釜泄漏”场景,优化LSTM模型的特征工程,加入反应釜压力波动、周边风向变化等11个关键变量,将溯源准确率从初始的78%提升至95%;推动跨部门协作,协调园区管委会、企业环保负责人、应急管理局制定数据共享与指令执行流程,确保平台落地后的实操性。
  • 项目成果与价值:平台上线后,园区污染物溯源时间缩短至15分钟内,应急响应效率提升70%;帮助企业优化环保设施运行(如调整RTO焚烧炉启停时间),综合能耗下降12%,每年减少不必要运维成本约800万元;项目成为长三角化工园区智慧环保标杆案例,直接带动公司获取3个同类园区项目商机(合计合同额超1500万元)。我的贡献在于主导技术方案设计与关键技术突破,解决了数据融合、模型精度及业务联动三大核心问题,推动项目从“技术验证”到“规模化落地”。
2020.06 - 2022.02
蓝盾环保技术股份有限公司
智慧环保系统高级工程师

某地级市大气污染网格化精准管控系统升级项目

  • 项目背景:该地级市原有大气监测系统依赖10个国控站点,存在“覆盖盲区大、溯源精度低”问题,无法支撑精细化管控。项目目标是将系统升级为“10个国控站+100个微型站”的网格化体系,实现小时级污染溯源与精准执法。我负责系统架构优化、算法升级及落地实施,从“技术执行”向“方案设计”转型。
  • 关键难题与技术突破:①微型站数据噪声大——受城市交通、气象波动影响,数据误报率高达25%;②动态污染源清单缺失——区域内工地、餐饮油烟等面源排放变化快,原有静态模型无法适配;③系统集成困难——需对接环保局执法平台、气象局数据接口,存在协议不兼容问题。针对数据噪声,采用小波变换去除高频噪声,结合CNN卷积神经网络识别异常数据,将数据准确率提升至92%;构建“动态污染源清单模型”,整合企业生产日志、交通流量、餐饮门店营业时间等数据,每小时更新一次排放系数;用RESTful API与Kafka消息队列实现系统集成,数据同步延迟控制在1分钟以内。
  • 核心行动与决策:带领3人小组完成100个微型站的选址与设备调试,针对城中村等敏感区域加密布点;针对“工地扬尘夜间超标”场景,优化溯源算法,加入PM10/PM2.5比值、周边施工机械声纹特征(联动环保局噪声监测数据),将工地扬尘溯源准确率从65%提升至88%;主动对接环保局执法人员,根据一线需求调整平台界面,增加“热点区域热力图”“执法路径推荐”功能,提升实操性。
  • 项目成果与价值:系统上线后,区域PM2.5年均浓度下降18%,精准执法次数增加50%,当年空气质量达标天数较上年多25天;项目推动公司获得“市级智慧环保优秀案例”称号,我个人也因算法优化贡献获得公司年度技术创新奖。此项目让我积累了“从数据采集到业务落地”的全流程经验,为后续主导大型园区项目奠定了基础。
奖项荣誉
  • 计算机技术与软件专业技术资格(水平)证书(中级)
  • 2023年度公司AI环境预警项目攻坚奖
  • 2024年市智能环保技术创新竞赛三等奖
自我评价
  • 锚定能源环保场景环境风险“早预警”核心,擅长融合多源环境数据搭AI模型,主动设计动态校准机制提精准度。
  • 跳出纯算法视角,理解企业合规与成本平衡,主导过预警结果向可执行管控建议的转化逻辑。
  • 持续追踪环保政策与数据特性,用第一性原理拆解新场景需求,快速适配风电场、化工园区等客户。
  • 以“业务语言+技术逻辑”双轨沟通,衔接业务与算法团队,推动系统从需求到落地高效转化。
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  • 个人名称
  • 头像
  • 基本信息
  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
  • 报考信息
  • 简历封面
  • 自荐信
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