负责公司环境监测类产品的全生命周期管理，聚焦水质在线监测场景的需求挖掘、功能设计与落地，衔接硬件设备数据接入与软件分析模块，目标是通过数字化工具提升水务企业水质管理效率。

• 主导设计水质监测SaaS平台的‘异常水质预警’核心功能，基于LSTM时间序列算法训练预测模型，解决传统阈值报警滞后3-6小时的问题；通过回溯10万+条历史水质数据（涵盖pH、氨氮、COD等12项指标）优化模型参数，试点水司的预警准确率从68%提升至89%，异常响应时间缩短至15分钟内。
• 牵头完成12家地方自来水厂的老旧监测设备数据上云项目，针对RS485、Modbus、4G等多协议设备，开发自适应协议转换网关并配套设备接入指南；攻克老旧设备通信不稳定难题（丢包率原达25%），通过增加重传机制与本地缓存，最终实现97%设备的稳定数据上传，支撑平台覆盖水域面积扩大40%。
• 优化数据看板交互逻辑，基于用户行为分析（使用热力图工具Hotjar追踪100+操作路径）发现‘历史趋势查询’与‘同比环比对比’为高频需求，调整核心指标优先级并新增自定义时间轴功能；上线后客户日均使用时长从28分钟提升至42分钟，用户留存率季度环比增长19%。

聚焦智慧水务核心场景，推动物联网技术与水务运营深度融合，主导管网智能管理与二次供水两大产品线，目标是降低漏损率、提升供水安全与运维效率。

• 设计‘DMA分区计量+压力流仿真’漏损控制解决方案，集成2000+压力传感器数据与ArcGIS地理信息系统，开发动态漏损定位模块；通过模拟不同压力下的管网渗漏特征，试点区域（覆盖500公里管网）年漏损量从1800万吨降至980万吨，漏损率由16.2%优化至9.1%，年节约水费超1200万元。
• 搭建水务设备数字孪生平台，基于Unity3D完成泵站、水闸等关键设备的三维建模，接入实时运行数据（流量、能耗、振动值）实现1:1状态映射；开发设备健康度评估算法（融合设备寿命、维修记录、当前工况），故障预判准确率从75%提升至91%，某水司年度设备非计划停机时间减少60%。
• 推动建立‘数据-算法-决策’闭环，针对二次供水场景开发‘水质安全评估模型’，融合余氯衰减曲线、浊度变化趋势、水箱清洗周期多参数；上线后合作水司的水质超标预警提前72小时触发，用户端水质投诉率从月均15起降至5起，获省级‘智慧水务创新案例’奖项。

统筹公司智慧水务产品矩阵的全生命周期管理，联动研发、运营、客户成功团队，深度对接水务企业降本增效、精细化管理需求，推动产品向‘全场景覆盖、智能化决策’升级。

• 主导‘智慧水务大脑’平台顶层设计，整合管网监测、水质分析、调度决策三大核心模块，接入200+水厂、5000+监测点实时数据；通过微服务架构优化数据处理效率（单日数据处理量从500万条提升至2000万条），支撑日均10万+条调度指令下发，助力某省级水司实现区域供水协同效率提升40%。
• 针对农村供水分散化难题，创新提出‘轻量化边缘计算+云平台’架构，主导开发低成本多参数水质监测终端（集成余氯、浊度、电导率检测，单台成本较传统设备降低40%）；已在3个县域落地，覆盖50万农村人口，解决80%分散式供水点无在线监测的历史问题，相关方案入选水利部‘数字乡村水利试点’。
• 建立产品价值度量体系，通过NPS（净推荐值）调研与ROI测算（客户年均节水收益超200万元、设备运维成本下降35%）量化产品价值；推动建立‘客户需求-产品迭代-价值验证’快速反馈机制，产品复购率从55%提升至78%，年度营收同比增长62%。

工业园区多源数据融合的碳污协同智慧管控平台研发与应用

• 项目背景源于双碳目标下工业园区‘碳-污’数据割裂、管控粗放的痛点——园区内15家重点企业存在在线监测数据、生产ERP、能耗系统异构，碳排核算依赖人工填报，异常排放预警滞后等问题。核心目标是构建‘数据通、模型准、管控智’的平台，实现园区碳污排放精准核算、动态预警与协同优化。我在项目中主导技术架构设计、核心模块研发及园区侧落地推进。
• 项目面临两大关键难题：一是多源工业数据（涵盖DCS、PLC、MES等12类系统）的协议适配与实时融合，传统ETL工具无法处理高并发、低延迟的工业数据流；二是碳排核算模型适配性差，不同行业（化工、机械、电子）企业的工艺差异导致静态模型误差超25%。技术上，我引入边缘计算网关实现协议解析（Modbus、OPC UA、MQTT等），构建‘实时数据湖+离线数仓’的融合架构；针对核算模型，采用LSTM神经网络结合企业工艺参数的随机森林算法，动态修正排放因子。
• 我的核心行动包括：1）牵头设计‘端-边-云’三层技术架构，开发12种工业协议的自适应解析模块，将数据接入延迟从15分钟压缩至秒级；2）联合园区管委会与15家企业采集3年工艺数据，训练碳排核算模型，通过交叉验证将核算精度从75%提升至92%；3）推动平台与企业现有系统对接，制定‘数据共享-风险共担’的合作机制，解决企业数据安全顾虑。
• 项目成果显著：平台上线后，园区碳排核算效率提升80%，异常排放预警响应时间从4小时缩短至15分钟，助力园区实现年度碳强度下降8%、挥发性有机物（VOCs）排放量减少12%。平台成为省级‘智慧园区碳污协同’标杆项目，带动公司获得园区后续2000万元的二期扩容订单。我个人主导了技术攻关与产品化落地，形成了‘工业数据融合+动态碳排核算’的核心方法论。

县域农村生活污水智能运维平台开发与规模化应用

• 项目背景是县域农村生活污水治理的‘最后一公里’难题——县域20个乡镇150座分散式污水站点，存在运维人员不足、故障响应慢、水质达标率波动大等问题。核心目标是搭建智能运维平台，实现站点状态远程监控、故障自动诊断与精准运维调度。我在项目中负责系统架构设计、核心功能开发及县域试点落地。
• 项目难点在于：一是站点分布散（最远站点距县城50公里），传统4G通信成本高且易中断；二是运维决策依赖人工经验，故障排查准确率仅60%。技术上，我选择LoRa低功耗广域网（覆盖半径10公里）与4G互补的通信方案，解决偏远站点数据传输问题；基于历史运维数据（涵盖堵塞、泵机故障、药剂耗尽等10类常见问题），构建规则引擎驱动的故障诊断模型。
• 我的核心行动包括：1）调研150座站点的地理环境与设备类型，优化LoRa基站布局，确保98%的站点数据传输稳定性达99.9%；2）梳理3年运维工单数据，提炼200条故障特征规则，开发‘故障-原因-解决方案’的自动匹配模块；3）设计运维人员APP端，实现‘预警推送-路径规划-处置反馈’的闭环管理，降低人工巡检频次。
• 项目成果：平台覆盖150座站点后，运维响应时间从2天缩短至4小时，故障排查准确率提升至85%，年度运维成本降低30%（从180万元降至126万元），站点出水水质达标率从78%提升至91%。项目成为市级‘农村污水智慧运维’示范工程，推动公司中标周边3个县域的同类项目，我个人也积累了农村环保场景下的低功耗通信与轻量化模型设计经验。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。