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陆明哲
昨天的经验是今天的基石,而今天的突破将成为明天的标准。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
碳足迹环保核算师
宁波
薪资面谈
随时到岗
工作经历
2022.07 - 至今
小楷新能源装备科技有限公司
碳足迹环保核算师

负责公司新能源装备(光伏逆变器、储能系统)全生命周期碳足迹核算体系搭建,主导产品级/供应链级碳足迹计算与数据验证,支撑碳中和目标落地及客户ESG披露需求,同时对接第三方认证机构完成碳标签与碳中和产品认证。

  • 主导搭建光伏逆变器全生命周期碳足迹(PCF)核算模型,基于ISO 14067:2018标准与LCA(生命周期评估)方法论,整合从硅料提纯、组件封装到终端电站运行的8个阶段数据;针对多供应商数据碎片化问题,引入区块链技术搭建分布式数据溯源平台,实现12家核心供应商碳排放数据的实时同步与不可篡改,最终模型核算精度较行业平均水平提升35%,直接支撑公司光伏逆变器获得国内首个新能源装备产品碳标签认证。
  • 优化供应链碳足迹数据采集流程,设计覆盖“原料-生产-运输”的三级供应商碳数据模板,嵌入AI辅助校验规则(如能耗异常值预警、排放因子匹配度检测),解决以往数据滞后、错报率高的问题——数据完整率从72%提升至95%,支撑公司年度《产品碳足迹报告》通过SGS、必维国际的双重审核,成为某头部央企光伏电站项目的准入资质。
  • 牵头开展生产环节Scope 3排放专项核算,识别出物流运输(占比28%)、包装材料(占比19%)为高排放痛点;提出“替换为可降解蜂窝纸板+优化干线物流路线”方案,联动供应链部门落地后,年减少运输碳排放1200吨CO₂e,包装成本下降15%,相关案例被纳入公司《碳中和行动白皮书》对外宣传。
  • 应对某海外客户ESG审计质疑,主导碳足迹数据辩护工作:用GaBi工具复现全生命周期核算过程,逐一验证硅料环节的电耗数据(匹配中国电力企业联合会区域电网排放因子)、运输环节的碳强度(采用IRU国际公路运输联盟最新标准),最终消除审计方对数据来源的疑虑,助力公司拿到欧洲某储能集成商的1.2亿元订单。
2020.03 - 2022.06
小楷绿色技术咨询有限公司
碳核算助理工程师

协助企业开展产品碳足迹核算与LCA模型构建,整理多源数据并撰写合规报告,同时参与客户碳减排方案设计,支撑中小企业实现低碳转型。

  • 协助完成风电叶片产品碳足迹核算,收集从玻璃纤维原料、环氧树脂生产到叶片退役回收的全流程数据;针对上游玻纤厂未公开碳排放因子的问题,实地调研2家供应商,采集其生产设备能耗、燃料结构数据,补充至EcoInvent 3.8数据库,最终核算结果被客户用于欧盟市场CE认证中的ESG附录,帮助客户拿下德国某风电商的500套叶片订单。
  • 开发“碳核算数据管理系统”模板,整合Excel宏命令与Access数据库,实现“数据录入-自动校验-结果输出”全流程自动化,将单产品数据处理时间从3周缩短至18天,团队效率提升40%,该模板被公司纳入标准化工具库推广至所有项目组。
  • 参与某食品加工企业碳减排方案设计,分析其生产环节的能耗热点(蒸汽锅炉碳排放占比45%),提出“更换为生物质成型燃料锅炉+余热回收利用”建议;协助企业测算减排量,年减少CO₂e排放800吨,方案落地后企业获得当地政府“低碳示范企业”补贴200万元,客户续约率提升25%。
2018.07 - 2020.02
小楷环保科技研究院
环境科学实习生(碳核算方向)

参与低碳技术研发项目的碳核算支持,整理国内外标准数据,协助构建简化核算模型,为企业提供基础碳足迹估算服务。

  • 参与省级科研项目“生物柴油生命周期碳足迹研究”,收集原料(菜籽油、废弃油脂)种植/收集、酯交换反应到燃烧的全流程数据;用Python爬取FAO(联合国粮农组织)数据库补充作物生长阶段的碳吸收系数,协助撰写的研究报告为项目获得“浙江省科技进步三等奖”提供关键数据支撑。
  • 梳理国内外碳核算标准差异,对比ISO 14064、GHG Protocol、PAS 2050的核心要求,撰写《不同行业碳足迹核算方法适配指南》,为公司后续承接跨行业标准项目提供参考,减少重复沟通成本约30%。
  • 协助开发“简易产品碳足迹计算器”,基于Excel VBA编写数据输入模块,实现“原料用量-能耗-运输距离”等基础参数的快速录入,输出初步碳足迹结果;工具上线后,团队对外咨询响应速度提升50%,服务了15家中小企业的初步碳排查需求。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
兴趣爱好
摄影
看书
阅读
跑步
自我评价
  • 深耕碳足迹环保核算领域,聚焦将标准体系与企业业务场景深度耦合,支撑减碳策略从数据到落地的闭环。
  • 熟稔LCA与GHG Protocol,以结构化思维破解数据缺口,保障核算结果精准匹配业务特性。
  • 善用业务语言拆解碳数据,推动生产、供应链部门理解碳成本逻辑,加速跨部门协同。
  • 主动跟踪政策动态,提前预警合规风险,为企业优化减碳投入ROI提供关键支撑。
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