统筹华东区域充电桩网络全生命周期规划，涵盖需求预测、选址布局、容量设计及运营优化，协调政府、电网、物业等多方资源，推动网络高效落地与利用率提升。

• 主导设计上海外环区域500+桩位网络规划，基于交通流量、电动车保有量、用户出行OD数据，构建“热点覆盖+补能盲区填充”双维度模型，结合ArcGIS空间分析与Python机器学习算法（XGBoost）精准定位高需求节点，解决传统规划中30%的站点空置问题，项目投运后首年利用率达28%（行业平均22%）。
• 针对老旧小区电网容量不足痛点，创新提出“分布式储能+动态增容”方案，联合电网公司完成12个社区的电网承载力评估（使用ETAP软件模拟），利用HOMER Pro优化储能配置（磷酸铁锂储能系统100kWh/20kW），协调物业开放公共车位，推动300kW直流快充站落地，单站日均服务车辆从15台提升至42台，用户平均等待时间缩短至12分钟（原35分钟）。
• 优化省级充电网络协同调度系统，整合车联网平台（特来电/星星充电接口）实时数据，建立“负荷预测-功率分配-故障预警”三级机制，通过LSTM模型预测高峰时段负荷（误差率＜5%），动态调整站点输出功率，降低电网峰谷差18%，年度节省电网扩容成本约450万元。
• 推动与上海市交通委合作编制《区域充电桩布局专项规划（2023-2025）》，主导完成16个区县的需求调研（覆盖30万电动车用户）与空间适配分析（叠加停车场、路网密度数据），规划站点与城市资源的匹配度提升至91%，获省级能源局列为“十四五”充电设施规划示范案例。

负责华南区域充电桩网络规划与运营支持，聚焦需求精准匹配与投资回报优化，主导完成3个重点城市的网格化规划，支撑公司市场拓展与资产高效运营。

• 核心参与广州主城区200桩位规划项目，创新引入“用户画像+场景分类”方法，通过分析出租车（日均充电2次/30kWh）、私家车（日均0.8次/25kWh）、物流车（日均1.2次/150kWh）的充电行为差异，划分“通勤补能”“夜间驻留”“即时快充”三类场景，针对性布局交流慢充（占比40%）与直流快充（占比60%）桩，项目投运后单桩日均充电量达180kWh（行业均值150kWh），投资回收期缩短至4.2年（原5.5年）。
• 搭建充电桩网络效能评估体系，整合利用率（≥25%）、周转率（≥4次/日）、故障响应速度（≤2小时）等12项指标，开发自动化评估工具（基于SQL数据库+Tableau可视化），每月输出运营分析报告，推动低效站点改造23个（调整功率/迁移位置），整体网络利用率从21%提升至26%，年度减少无效投资约280万元。
• 协调解决深圳某物流园充电站点落地难题，面对土地租赁成本高（原报价8元/㎡/天）、周边3公里内有2家竞品站点的竞争，通过GIS热力图分析物流车高频停留区域（结合货拉拉轨迹数据），提出“与园区仓储区共建共享”方案，利用闲置屋顶空间建设光伏车棚（装机容量50kW）+充电桩（120kW直流）一体化设施，降低土地成本40%（实际3.2元/㎡/天），同时为园区提供绿电补充（年发电6万kWh），年减排CO₂约120吨，项目获客户5年长期续约。

协助完成华北区域充电桩网络基础规划，参与需求调研、数据整理及初步选址分析，为项目落地提供技术支持，积累一线规划经验。

• 负责河北保定市充电桩需求调研，通过问卷星收集5000+电动车用户充电习惯数据（含车型、日均里程、充电时段），结合公安车管所电动车上牌数据（新能源汽车保有量月环比增长15%），建立“人口密度（≥2000人/km²）-车型结构（纯电占比70%）-出行半径（≤10km）”预测模型，输出区域需求热力图，为后续规划的120个桩位提供数据支撑，站点与实际需求的匹配度达85%。
• 参与张家口冬奥会配套充电站选址，协助完成场地勘测（使用奥维互动地图标记100+候选点位）、电网接入条件核查（对接当地供电公司获取10kV线路负载率数据，筛选负载率＜70%的变电站），提出“主站（2×120kW直流）+移动补能车（50kW）”组合方案，解决赛事期间临时增高的充电需求（预计单日最高需求800kWh），保障期间站点日均服务车辆300台，零故障运行。
• 整理并标准化规划流程文档，编制《充电桩选址操作手册》，涵盖数据采集（需包含交通/电网/用户三维度）、工具使用（ArcGIS基础功能/Excel数据透视表）、合规性检查（土地性质/消防要求）等10个环节，将新人上手周期从2个月缩短至1个月，团队整体工作效率提升30%。

长三角区域能源输配管网智能化升级及跨省交易适配项目

• 项目背景：长三角地区能源消费总量占全国1/4，但区域内电网、燃气网、热力网存在“数据孤岛”，跨省能源交易因输配参数不匹配导致成本高企（单宗交易输配损耗率达8%）。项目目标是通过管网智能化改造与标准统一，实现区域内“源-网-荷-储-交易”协同，支撑年100亿千瓦时跨省清洁 energy 交易。我作为项目总负责人，统筹技术路线设计、跨省市企业协同及落地实施。
• 关键难题：1）三省一市现有管网数据标准差异大（如压力监测频率从1次/小时到1次/分钟不等），无法实时融合；2）跨省交易需匹配不同省份的输配优先级规则（如浙江优先保障本地光伏消纳，上海侧重天然气调峰），传统静态模型无法动态适配；3）老旧管网（投运超20年）智能化改造需避免停气影响民生。
• 核心行动与创新：1）数据层：牵头制定《长三角能源输配数据互通标准》（涵盖12类监测参数、3种通信协议），部署边缘计算网关实现异源数据归一化，搭建统一数据中台整合23家单位的实时数据；2）模型层：开发“交易规则嵌入的动态输配优化模型”，基于强化学习（PPO算法）融合电力市场峰谷电价、天然气门站价及各省输配权，实现每15分钟更新一次最优输配路径；3）改造层：采用“非开挖定向钻+模块化智能传感器”方案，在不停气前提下完成120公里老旧管网改造，传感器集成光纤光栅（监测应力）与NB-IoT（传输数据），实现管网健康状态实时预警。
• 项目成果：1）管网输配效率提升22%，跨省交易损耗率降至3.5%，支撑完成15宗跨省清洁 energy 交易（年交易量12亿千瓦时）；2）数据中台覆盖85%的区域输配节点，实现“一屏观全域”的协同调度；3）老旧管网故障响应时间从2小时缩短至15分钟，年减少非计划停气30次。我个人主导了技术方案设计与跨区域协调，推动项目成为长三角能源一体化的标杆案例。

珠三角天然气分布式能源站输配管网优化及应急保障项目

• 项目背景：珠三角地区分布式天然气能源站（用于工业园区供电供热）数量3年增长4倍，但配套管网布局分散，存在“局部过载、应急气源切换慢”问题（某园区能源站曾因管网压力骤降停机，影响产值5000万元/天）。项目目标是重构管网布局，提升输送能力与应急可靠性，支撑15个新建分布式能源站接入。我担任输配系统负责人，负责方案设计、模拟验证及工程落地。
• 关键难题：1）分布式能源站负荷波动大（日变化率达±30%），传统枝状管网无法应对峰值需求，导致末端压力不足；2）多气源（西气东输、LNG接收站、本地储气库）切换时，管网压力突变易损坏设备；3）应急情况下（如管道泄漏），缺乏快速切换的多气源联动机制。
• 核心行动与创新：1）管网布局：采用“环状主干网+枝状支线”设计，通过HYSYS软件模拟10种负荷场景下的水力工况，优化18个节点位置，将主干网管径从DN300提升至DN400，提升输送能力30%；2）压力控制：引入“动态压力调节阀+负荷预测模型”（基于LSTM算法预测未来2小时负荷），提前调整阀门开度，将末端压力波动范围从±0.1MPa缩小至±0.03MPa；3）应急保障：搭建“多气源联动系统”，整合西气东输、LNG站及储气库的压力数据，设置3个应急切换节点，实现泄漏时10分钟内切换气源。
• 项目成果：1）管网年输送能力从8亿立方米提升至10.4亿立方米，支撑15个分布式能源站全容量接入；2）应急响应时间从45分钟缩短至15分钟，近2年未发生因管网问题导致的能源站停机；3）年减少天然气放散量1200万立方米，相当于减排二氧化碳2.5万吨。我主导了管网模拟与优化方案，解决了分布式能源接入的核心瓶颈，项目获“广东省环保工程优秀案例”。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。