统筹集团全国核心城市充电桩网络战略规划，主导高价值区域（高速路网/城市核心区/物流园区）的网络布局设计、需求精准预测及全生命周期经济性评估，协同电网侧、物业方及政府主管部门完成落地资源对接，目标实现网络覆盖率、利用率、投资回报率三维度最优解。

• 主导长三角城市群高速路网充电桩网络升级项目，基于GIS空间分析与电动车OD出行数据（日均采集10万+车辆轨迹），重构‘50公里服务半径+功率分级补能’布局模型，引入XGBoost算法优化站点功率配置（单站功率从600kW提升至900kW），项目覆盖23个服务区，投运后平均利用率达9.2%（行业平均7.5%），单桩年充电量突破12万度。
• 针对城市核心区土地资源稀缺痛点，创新提出‘存量改造+共享共建’策略：联合12家商业综合体物业，利用停车场边角区域部署360kW超充桩（较传统60kW桩单位面积产值提升4倍）；同步推动与电网公司‘光储充’一体化改造，通过负荷聚合商平台实现峰谷电价差套利，项目年化收益增加280万元。
• 搭建充电桩网络健康度评估体系，整合利用率（≥8%）、故障响应时长（≤2小时）、功率因数（≥0.95）等12项指标，开发自动化监测看板（基于Power BI嵌入SCADA系统），推动运维团队将故障修复效率提升40%，年度设备停机时间从120小时降至72小时。
• 牵头编制《长三角充电桩网络十四五规划中期调整报告》，结合省级电动车保有量预测（2025年较2023年增长150%），提出‘加密热点区域+预留冗余容量’方案，获集团技术委员会评审9.1分（满分10分），支撑后续2亿元投资决策。

负责华南区域充电桩网络规划落地，执行城市级需求调研、站点选址校核及技术方案比选，协同设计院完成施工图对接，跟踪投运后运营数据并反哺规划模型迭代，保障项目IRR不低于8%。

• 独立完成广州市主城区充电桩网络补盲规划，通过热力图叠加分析（人口密度+电动车保有量+现有桩位覆盖度），识别17个低覆盖率网格（原覆盖率＜5%），提出‘社区微站+商圈快充’组合方案，新增86个站点（其中7kW慢充占比30%、120kW快充占比60%），项目投运后区域整体覆盖率提升至12%，用户投诉率下降65%。
• 针对物流园区重卡充电需求，定制大功率直流充电解决方案：调研12家物流企业车型参数（电池容量200-400kWh，充电倍率1C-2C），选用480kW分体式充电堆（兼容4枪同时输出），配套建设2MWh磷酸铁锂储能系统平抑负荷波动，项目投运后单桩日充电次数从4次提升至8次，园区充电等待时间缩短50%。
• 优化规划模型算法，将传统‘人均电动车保有量’单一指标扩展为‘出行强度×充电频次×电池衰减率’多因子模型，引入Python编写自动化脚本（调用Pandas处理百万级出行数据），需求预测准确率从78%提升至89%，减少无效站点投资约300万元。
• 协调解决白云区某站点电网增容难题：原变压器容量仅315kVA，无法满足规划6台120kW桩（总功率720kVA）需求，通过现场实测负荷曲线（发现夜间低谷时段有200kVA冗余），提出‘错峰充电+动态增容’方案（仅需增容至500kVA），节省电网改造费用80万元。

参与城市配电网专项规划，协助完成电动汽车充电设施接入系统设计，负责负荷预测、短路电流计算及网架结构优化，为充电桩网络规划提供底层电网承载力支撑。

• 参与深圳市龙岗区配电网十四五规划，重点研究电动汽车充电负荷对10kV配变的冲击影响：建立‘单桩负荷-区域聚合-配变负载’三级计算模型（基于Matlab/Simulink仿真），发现12个配变重载风险点（负载率超80%），提出‘增容配变+引导分散充电’建议，被纳入区电网改造计划，保障后续500个充电桩接入需求。
• 完成220份电动汽车用户充电行为调研（样本量覆盖私家车/出租车/网约车），统计得出‘晚8-10点’为居民区充电高峰（占比45%），输出《电动汽车充电负荷特性分析报告》，为上级部门制定分时电价政策提供数据支撑，间接降低配变高峰负载率7%。
• 协助设计3个小区电动汽车充电桩接入方案，完成电气主接线图绘制（使用EPLAN软件）、短路电流计算（符合GB/T 15945标准）及无功补偿装置选型（容量配置较常规方案减少15%），项目一次性通过电网公司审查，缩短设计周期10个工作日。

长三角区域天然气管道多源数据融合智能调度系统研发与应用

• 项目背景：长三角地区天然气消费量年增速超8%，但区域内1.2万公里天然气管道原调度系统依赖人工经验，存在供需预测滞后（误差超15%）、极端天气下应急响应慢（平均45分钟）等问题，亟需构建智能化调度体系。我的核心职责是主导系统架构设计、跨能源企业/IT团队协同，以及技术方案落地。
• 关键难题：一是多源数据异构（涵盖SCADA实时工况、GIS管网拓扑、气象预警、用户用气历史4类12个数据源），实时同步率不足60%；二是传统线性调度模型无法应对极端场景（如台风、突发工业停气），预测准确率仅68%。需解决数据融合与复杂场景建模问题。
• 核心行动：1）牵头制定《长三角输配数据元标准》，通过Apache Kafka搭建实时数据流平台，结合Apache Spark Streaming实现批量数据处理，打通数据孤岛，实时同步率提升至98%；2）针对极端场景，收集5年300+起事故/极端天气数据，构建“LSTM+Transformer”融合预测模型，引入管网压力波动的“历史关联特征”（如相邻节点压力变化率），优化强化学习的调度策略；3）联合上海燃气、浙江管网等用户开展20轮仿真测试，调整模型参数以适配不同区域的用气特性。
• 项目成果：系统上线后，供需预测准确率提升至95%，调度响应时间缩短至12分钟，极端事件下应急物资调配效率提升40%；累计降低管网运行成本约1800万元/年，获2023年中国能源技术创新三等奖。我作为负责人在“中国燃气协会智能输配论坛”做主题分享，推动公司成为长三角智能输配领域的标杆供应商。

苏南地区老旧天然气管网安全性评估与数字化改造项目

• 项目背景：苏南地区运营300公里1990-2005年建成的天然气管网，因腐蚀、资料缺失（仅60%有完整竣工图），泄漏率高达0.8次/年·百公里，严重威胁区域供气安全。我的职责是负责管网检测、风险评估及改造方案设计，推动老旧管网从“被动维修”转向“主动防控”。
• 关键难题：一是老旧管网基础数据缺失，无法精准定位隐患；二是传统检测方法（如防腐层电火花检测）效率低（每公里耗时4小时），且非开挖检测占比不足30%；三是改造时新管网接入原有系统易引发压力波动（曾导致局部停气）。需解决“精准诊断-安全改造-数字管控”全流程问题。
• 核心行动：1）采用管道机器人（PCM）+声呐检测（SAFT）组合技术，完成300公里管网非开挖检测，绘制高精度数字孪生管网（误差<5cm）；2）基于层次分析法（AHP）构建包含“腐蚀速率、管网压力、周边环境”12个指标的风险评估模型，将管网划分为高/中/低风险段（12/45/243公里）；3）改造时引入瞬态分析软件PipeFlow模拟水力工况，设计分段隔离阀与压力缓冲装置，解决新旧系统压力匹配问题。
• 项目成果：识别并修复高风险隐患点36处，改造后管网泄漏率降至0.15次/年·百公里，数字化管理系统实现“状态实时监控-风险预警-维修调度”闭环。项目成本较传统改造降低15%（约800万元），因精准定位隐患减少了50%的不必要开挖。我凭借此项目晋升为技术主管，开始主导更大规模的区域输配规划。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。