负责城市核心区110kV及以下配电网自动化系统全生命周期管理，涵盖DMS主站功能迭代、FA（馈线自动化）策略优化、分布式电源接入适配及运维故障根因分析，目标提升配网供电可靠性（RS-3）至99.99%并支撑新型电力系统灵活互动需求。

• 主导某国家级新区200km²配网自动化改造项目，基于IEC 61850-7-420标准重构DMS主站通信架构，解决多厂商DTU/FTU终端协议兼容难题——自主研发轻量级协议转换网关，适配Modbus、DL/T 645等8类私有协议，实现3200台终端100%接入，主站拓扑识别准确率从85%提升至98%。
• 针对高负荷密度区域频繁停电问题，重点优化FA策略逻辑：结合负荷转供优先级模型与实时潮流数据，将传统“先隔离后恢复”改为“动态隔离+阶梯式转供”，通过RT-LAB数字孪生平台验证，故障隔离时间从28分钟压缩至4.2分钟，年度用户平均停电时间（SAIDI）下降37%。
• 牵头分布式光伏大规模接入适配工作，构建基于机器学习的配网潮流预测算法（输入参数含光伏出力、负荷曲线、储能状态），在12个试点台区实现分布式电源功率波动下的自动无功补偿与电压调节，台区电压越限率从15%降至3%，支撑区域新能源消纳率提升至92%。
• 建立配网故障根因分析知识库，整合近3年2300起故障数据，运用关联规则挖掘（Apriori算法）识别“柱上开关拒动-电缆头老化”等强关联故障模式，推动预防性检修策略调整，同类故障重复发生率下降51%。

聚焦配网自动化主站系统功能开发与现场调试，覆盖配网拓扑动态感知、故障信息融合处理及一二次设备协同控制，支撑公司承接的省级配网智能化改造项目落地。

• 负责主站系统“配网拓扑动态识别模块”开发，基于拓扑着色算法与智能终端遥测数据（电压、电流相位角），解决传统人工绘制拓扑滞后问题——模块上线后，新投运线路拓扑自动生成时间从48小时缩短至2分钟，拓扑更新准确率达99.2%，获软件著作权1项。
• 主导某工业园区10kV配网自动化调试，应对园区内多类型终端（如柱上FTU、环网柜DTU、分布式电源控制器）混合接入挑战，设计分层调试方案：先单设备联调（验证遥信、遥控功能），再子站集成测试（校验数据同步时延≤200ms），最后全系统联动（模拟3类故障场景验证FA动作逻辑），项目提前15天通过验收。
• 优化配网故障信息融合流程，打通SCADA系统与生产管理系统（PMS）数据壁垒，开发故障信息自动推送与工单关联功能——故障发生后，运维人员可在3分钟内获取含故障点定位图、历史故障记录、备件库存的处置指南，平均故障修复时间（MTTR）缩短28%。
• 参与编制《配网自动化终端运维规程》，提炼“三遥”终端（遥测、遥信、遥控）状态评价指标体系（包含通信成功率、遥测误差率等6项核心参数），推动公司运维从“被动抢修”向“主动预警”转型，终端月均离线率从6%降至1.2%。

参与农网及城镇配网自动化试点项目，负责FA逻辑设计、终端安装调试及现场故障排查，支撑农村电网“低电压治理”与“供电能力提升”专项行动。

• 主导某县10kV农网自动化试点，针对农村线路长（平均单线长度25km）、分支多的特点，设计“分段开关+联络开关”协同FA策略：故障时优先隔离最长故障段，再通过联络开关转供非故障段，现场测试显示故障停电范围缩小60%，项目成果被纳入省公司农网自动化典型设计。
• 解决偏远地区DTU终端通信不稳定问题，排查发现GPRS信号弱是主因——提出“光纤+4G无线专网”双链路冗余方案，在12个乡镇变电站部署边缘计算网关，实现终端数据本地缓存与断点续传，通信中断恢复后数据完整率达100%，终端在线率从78%提升至95%。
• 参与编制《农网配电自动化终端运维手册》，总结“望闻问切”四步排查法（观察指示灯状态、监听终端告警音、询问运维人员操作史、检测通信模块参数），将现场故障排查时间从平均2.5小时缩短至40分钟，该手册在公司内部培训中推广使用。
• 协助完成3个乡镇配网自动化验收，主导编写测试用例87项（覆盖遥测精度、遥控返校、FA动作时间等维度），发现并整改终端参数配置错误、通信规约不匹配等问题43项，助力项目一次性通过省电力公司验收，获“优秀项目团队”称号。

区域电网多源数据融合智能输配优化平台研发

• 随着公司供电区域从3个地市扩展至7个，SCADA（实时运行）、GIS（空间拓扑）、营销系统（用户负荷）数据孤立，导致输配调度依赖人工经验，线损率长期达5.8%（高于行业均值0.6pct），输配效率瓶颈凸显。我的核心目标是牵头构建跨系统数据融合平台，实现“数据-分析-决策”闭环，降低线损并提升调度精准性。
• 项目面临两大硬核挑战：一是多源数据异构——SCADA的10秒级时序数据、GIS的空间矢量数据、营销的日级账单数据无法直接关联；二是实时潮流计算算力不足——传统集中式计算难以支撑分钟级调度决策，易导致调峰滞后。
• 我推动制定“时空编码+语义映射”数据标准，用Apache Kafka实现实时数据流同步，HBase存储时空关联后的电网拓扑-负荷-设备状态数据；针对线损分析，创新引入图神经网络（GNN）建模电网物理拓扑，精准定位高损线路（误差≤3%）；针对潮流计算，改进牛顿-拉夫逊法并结合边缘计算节点，将单次潮流计算延迟从2秒压缩至500ms内。
• 平台上线6个月内，线损率降至4.2%（年节省电量成本1200万元），输配调度响应时间从2小时缩短至15分钟，支撑区域供电可靠性提升至99.98%。我主导的GNN拓扑建模方案获公司“年度技术创新一等奖”，并作为同类项目的底层框架推广至公司其他区域电网。

天然气长输管网压力波动预警与动态调峰系统开发

• 公司运营的某省级天然气管网年均发生15起压力超阈值事件，曾导致3起局部供气中断，直接影响工业用户生产与居民用气稳定性。我的任务是开发智能系统，解决“波动识别不准、调峰响应慢”的痛点，提升管网运行安全性。
• 项目难点在于：一是压力波动的多因素耦合——上游进气量波动、下游用户需求变化、管道微泄漏等因素相互叠加，传统阈值预警误报率达30%；二是调峰策略的经验依赖——人工制定调峰方案需45分钟以上，难以应对突发波动。
• 我牵头采集3年管网压力、流量、用户用气、天气等12类数据，用随机森林模型训练波动根因识别算法（准确率91%），解决“误报多”问题；基于强化学习PPO算法，以“最小调峰成本+最短恢复时间”为目标函数，开发动态调峰策略引擎；对接SCADA系统实现“预警-策略下发-执行反馈”全流程自动化。
• 系统上线后，压力预警准确率提升至92%，误报率下降60%；调峰响应时间缩短至27分钟，年度供气中断事故次数降至0。项目支撑公司获得“省级天然气管道安全运行示范单位”称号，我负责的算法模块被纳入公司《智能运维技术标准》，后续应用于3条新建管网项目。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。