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陆明哲
用系统化的思维解决问题,用温度化的方式交付成果,这是我的工作准则。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
求职意向
电解槽研发工程师
苏州
薪资面谈
随时到岗
工作经历
2022.07 - 2025.06
小楷氢源科技有限公司
电解槽研发工程师(PEM方向)

负责PEM电解槽核心组件(膜电极、梯度微沟槽双极板)的研发设计、性能瓶颈突破及量产工艺转化,主导解决高电流密度(≥3 A/cm²)下电解槽的稳定性与效率问题,支撑10 kW-100 kW级高效制氢系统的产品化落地。

  • 主导膜电极(MEA)的性能优化:针对高电流密度下氧析出反应(OER)动力学迟缓、活性位点利用率低的痛点,首先通过ANSYS Fluent建立流场-电化学反应耦合模型,模拟发现传统蛇形流场末端氧物种积累导致反应速率下降25%;随后引入IrRu合金催化剂(Ru负载量15 wt%)替代纯IrO₂,经旋转圆盘电极(RDE)测试验证其OER过电位降低20 mV@10 mA/cm²;结合响应面法优化涂覆工艺(浆料固含量25%、涂布速度1.2 cm/s、烘干温度80℃),将膜电极在3.2 A/cm²电流密度下的电压降至1.75 V(较优化前降0.15 V),支撑公司核心组件达到行业TOP3水平。
  • 设计梯度微沟槽双极板:针对传统蛇形流场传质不均、局部氢气滞留问题,创新设计“入口窄深-出口宽浅”的梯度微沟槽结构(沟槽宽度从0.3 mm渐变至0.8 mm,深度从0.2 mm增至0.5 mm);利用COMSOL Multiphysics模拟流速分布,优化后流场内氢气浓度偏差从18%降至5%;推动该设计导入量产,批量生产时双极板流道一致性良品率从85%提升至93%,有效解决了电解槽运行中的电流密度波动问题。
  • 搭建电解槽集成测试与可靠性验证平台:主导10 kW PEM电解槽测试系统搭建,采用LabVIEW开发多参数数据采集模块(覆盖温度、压力、电流密度、气体纯度等12项指标);测试中发现全氟磺酸膜(Nafion 212)在高湿度(≥90% RH)下因溶胀导致的密封失效问题,改用氟橡胶+聚四氟乙烯复合密封材料并优化压缩率(从15%调整至20%),将电解槽连续无故障运行时间从500小时延长至2000小时,满足工业级耐用性要求。
  • 推动膜电极量产工艺转化:牵头卷对卷(R2R)狭缝式涂布工艺的量产适配,通过正交试验优化涂布参数(模头间隙50 μm、走带速度3 m/min、浆料粘度1200 mPa·s),解决了涂层厚度均匀性问题(批次偏差从±8%降至±3%);支撑公司首款100 kW级PEM电解水系统顺利交付,系统能效达78%(高于行业平均2个百分点)。
2020.03 - 2022.06
小楷清能装备有限公司
电解槽助理研发工程师(碱性方向)

协助完成碱性电解槽(AEC)极板、隔膜的研发辅助工作,参与电解槽性能测试与问题诊断,为后续PEM电解槽研发积累工程数据与基础经验。

  • 协助设计AEC镍网极板:针对传统冲压镍网易出现毛刺、导致极板接触电阻高的问题,参与模具修磨方案讨论(将刃口圆角从R0.1 mm增大至R0.2 mm),并通过表面抛光处理(Ra从0.8 μm降至0.4 μm),使极板接触电阻从1.2 mΩ·cm²降低至1.0 mΩ·cm²,支撑电解槽电压下降0.05 V。
  • 参与隔膜性能筛选与测试:负责收集不同材质(PPS、PVDF)、孔隙率(35%-45%)的隔膜样品,利用交流阻抗谱(EIS)测试离子传导率,发现孔隙率40%的PPS隔膜传导率达0.12 S/cm(较35%孔隙率样品高18%);推动该隔膜应用于AEC原型机,使电解槽直流电耗从4.8 kWh/Nm³降至4.6 kWh/Nm³。
  • 搭建小型电解槽测试回路:独立完成1 kW AEC测试系统搭建,采用PLC控制电流输出(范围50-500 A),并编写LabVIEW程序实时监测电压、气体产量、温度等参数;测试中发现冷却系统流量不足导致的温度波动(±5℃),优化水泵转速(从1500 rpm提升至2000 rpm)后,温度稳定性改善至±2℃,保障了测试数据的准确性。
  • 整理测试数据与撰写报告:汇总100余组AEC测试数据,分析极板材质、隔膜孔隙率、电解液浓度对电解槽性能的影响规律,撰写《碱性电解槽关键组件性能研究报吿》,为后续PEM电解槽流场设计与隔膜选型提供了碱性体系的对比基准。
2018.07 - 2020.02
小楷能源科技有限公司
新能源研发实习生(氢能方向)

参与氢能基础研究项目,协助收集电解槽技术文献、开展小型电解实验,学习研发流程与基础实验技能。

  • 协助完成PEM电解槽催化剂文献综述:通过Web of Science、CNKI收集近5年Ir基、Co基催化剂研究文献,用EndNote分类管理(分为活性位点调控、载体改性、合金化研究3类),撰写《PEM电解槽OER催化剂研究进展报吿》,总结出“高熵合金催化剂可提升活性与稳定性”的关键结论,为团队确定催化剂研发方向提供参考。
  • 参与小型H₂O₂分解电解实验:协助搭建H₂O₂分解测试装置,使用UV-Vis光谱仪监测反应进程(波长300 nm处吸光度变化),分析不同pH值(2-8)对反应速率的影响,发现pH=4时反应速率常数k=0.035 min⁻¹(较pH=7时高40%),优化了实验条件。
  • 学习电解槽性能测试基础:协助使用万用表、气体流量计、温度传感器等设备,记录小型电解槽的电流、电压、氢气产量等基础数据,整理形成100余条原始数据记录,锻炼了实验数据采集与初步分析能力。
  • 参与撰写实习研究报告:基于实习期间的文献整理与实验工作,撰写《PEM电解槽能量效率计算与影响因素分析》报告,阐述了能量效率(η=ΔG/(nFI))的计算方法及电流密度、温度对效率的影响规律,获团队“优秀实习生”评价。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
项目经验
2022.03 - 2023.10
绿能智储科技有限公司
氢能系统集成高级工程师

百兆瓦级氢电耦合储能电站系统设计与全流程落地项目

  • 项目背景为国家双碳目标下电网峰谷调节压力剧增,客户需求一套集“光伏制氢-高压储氢-燃料电池发电”于一体的氢电耦合系统,解决区域电网100MW级调峰及可再生能源消纳问题;我的总体职责是主导系统架构设计、关键设备选型及全链路技术集成。
  • 关键难题有两点:一是氢电转换效率低(初始方案PEM电解槽+锂电池组合效率仅78%),二是动态工况下氢气供需匹配失衡(电网波动时易出现氢气积压或短缺);技术上引入固体氧化物燃料电池(SOFC)与PEM电解槽的“双堆协同”架构,通过氢气缓冲罐+智能压力 PID 控制实现动态平衡,同时用MATLAB/Simulink搭建氢电耦合动态模型仿真验证。
  • 核心行动包括:1. 牵头联合电解槽、燃料电池厂商定制化开发适配电网频率的响应模块;2. 设计“光伏-制氢-储氢-发电-电网”闭环控制策略,将氢气损耗率从5%降至1.2%;3. 对接电网调度系统,实现系统AGC指令响应时间≤10秒的实时调节。
  • 项目成果:系统综合效率提升至85%(行业平均80%),年消纳光伏余电1.2亿度,支撑电网调峰容量120MWh;项目成为省内首个百兆瓦级氢电耦合示范工程,申请发明专利3项(其中1项已授权),我个人主导的技术模块被纳入公司氢能系统标准设计库。
2020.06 - 2021.12
清能新能技术有限公司
储能项目技术负责人

工业园区分布式氢储能应急供电系统研发与应用项目

  • 项目背景为某化工园区频繁因电网波动导致停产(年均停机损失约800万元),需建设分布式储能系统解决应急供电及光伏余电消纳问题;我的职责是从需求调研到落地运维的全周期技术管理,重点突破小型化氢储能的系统集成。
  • 关键难题:一是园区空间有限(可用面积仅500㎡),传统氢储设备体积过大;二是混合系统(氢储能+锂电池)的控制逻辑复杂,易出现功率分配失衡;技术上选用紧凑式碱性电解槽(体积较行业常规减小30%)与固态储氢罐组合,用HOMER Pro软件优化“光伏-制氢-储氢-锂电池-负载”配置比例。
  • 核心行动:1. 针对园区负荷特性(峰值15MW,应急需求8MW),设计“锂电池承担基荷+氢储能应对峰值”的分层供电策略;2. 开发基于物联网的远程监控系统,实现氢气浓度、储氢压力的实时预警(泄漏响应时间≤30秒);3. 配合园区完成3次停电模拟测试,验证系统自启动时间≤2分钟。
  • 项目成果:系统投运后园区供电可靠性提升至99.9%(原98.5%),年消纳光伏余电1800万度,节省电费120万元;客户复购2套同款系统,项目获“省级新能源应用示范项目”称号,我主导的“分布式氢储能空间优化方案”被公司列为中小项目标准模板。
奖项荣誉
  • 高级电化学技能等级证书
  • 2023年公司电解槽研发成果一等奖
  • 2022年项目攻坚先进个人
自我评价
  • 深耕电解槽关键组件研发,从全生命周期成本视角拆解技术路径,专注能量效率与耐用性平衡,推动技术向工程化落地。
  • 具备电解槽与制氢系统全链路集成思维,主动联动上下游对齐指标,确保研发成果快速转化为量产方案。
  • 针对催化剂流失、密封失效等痛点,用“失效模式-根因-迭代”方法论破局,闭环解决技术瓶颈。
  • 跟踪绿氢产业趋势,主动将新型膜材料等前沿成果融入规划,助力组织抢占技术高地。
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  • 个人名称
  • 头像
  • 基本信息
  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
  • 报考信息
  • 简历封面
  • 自荐信
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