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陆明哲
在平凡的岗位上创造不平凡的价值,这是我的职业信仰。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
储氢材料科学家
武汉
薪资面谈
随时到岗
工作经历
2024.03 - 2026.02
小楷氢能科技有限公司
储氢材料高级研究员

主导高容量固态储氢材料的全生命周期研发,涵盖配方设计、中试转化及客户验证,重点解决材料循环稳定性与吸放氢动力学的协同优化问题,推动技术从实验室到产业化的落地。

  • 基于第一性原理计算(VASP/CASTEP)筛选MOF-74与MgH₂复合体系的界面结合能,提出「配体功能化修饰+梯度掺杂」策略,将复合材料的室温吸氢量从7.2wt%提升至8.1wt%(突破DOE 2025目标7.5wt%),相关成果发表于《Journal of Materials Chemistry A》(IF=12.7)。
  • 牵头设计「喷雾干燥-流化床煅烧」连续制备工艺,开发微波辅助分散装置解决粉末团聚难题,中试线批次一致率从85%提升至95%,单批次产能达5kg,支撑与某车企签订的100kg级样品交付合同。
  • 搭建原位X射线衍射-高压吸附联用测试平台,捕捉材料在吸放氢循环中晶格畸变与氢溢流的动态关联,针对性引入Y元素掺杂抑制MgH₂晶粒粗化,使材料循环200次后容量保持率从50%提升至82%。
  • 主导制定《固态储氢材料中试验证规范》,完成第三方检测机构认证,推动公司成为国内首批通过UL 1973储氢系统安全标准的企业,助力获取3个省级氢能示范项目材料供应商资格。
2021.04 - 2024.02
小楷新材料研究院
储氢材料研究员

聚焦稀土系AB5型储氢合金的低温性能优化,解决其在车载氢燃料电池系统中-40℃启动困难的技术瓶颈,同时推动合金粉化抑制与成本控制。

  • 采用熔盐电解法制备LaNi4.7Al0.3合金,通过XPS深度剖析表面Al₂O₃氧化层成分,优化真空退火温度至550℃(原650℃),减少晶界脆化,使-40℃吸氢启动压力从1.5MPa降至0.8MPa,满足车规级低温要求。
  • 设计纳米碳涂层包覆工艺(化学气相沉积法),在合金颗粒表面形成5nm厚无定形碳层,抑制循环过程中α-Mg相析出导致的体积膨胀,500次循环后容量保持率从65%提升至88%,相关技术申请发明专利(公开号:CN202310XXXXXX)。
  • 搭建模拟车载环境的氢气循环测试系统(含温度冲击箱+高压缓冲罐),发现合金表面氧化膜阻碍初期吸氢速率,开发「酸蚀预处理+惰性气体保护」表面处理工艺,吸放氢速率提升40%,支撑与某氢燃料电池企业的联合测试。
  • 参与编制团体标准《车用低温储氢合金技术要求》,主导「循环寿命」「低温吸氢速率」两项关键指标制定,标准被中国氢能联盟采纳为行业参考。
2019.07 - 2021.03
小楷新能源材料有限公司
储氢材料助理研究员

协助开展多孔碳基储氢材料的基础研究,探索低成本、高容量的物理吸附储氢方案,同时参与实验室管理与数据积累。

  • 采用ZnCl₂活化法制备介孔椰壳活性炭,通过BET与压汞法优化孔径分布(2-5nm孔占比从55%提升至70%),在77K、1bar下储氢量从1.8wt%提升至2.3wt%,达到国内同类型材料先进水平。
  • 建立储氢材料全生命周期成本模型,对比椰壳炭、煤基炭、生物质炭的前驱体成本与活化能耗,提出「煤基炭+废油脂改性」方案,制备成本降低40%,为后续产业化提供经济性支撑。
  • 参与「农林废弃物基储氢材料开发」校企合作项目,负责实验数据采集与机理分析,协助团队发表SCI论文1篇(《Carbon》IF=11.3),申请实用新型专利「一种多孔炭活化装置」(已受理)。
  • 优化球磨-水蒸气活化联合工艺,将材料制备周期从72小时缩短至48小时,实验室月产能从2kg提升至3kg,支撑5组不同参数的对比实验高效开展。
项目经验
2022.03 - 2023.08
清能远景新能源科技有限公司
氢能系统集成与储能协同项目负责人

张北绿氢产业园‘氢-储-网’多能互补系统研发与落地项目

  • 项目背景为张北10MW绿氢示范项目存在储氢罐周期性盈亏、电网消纳波动导致的弃氢率高达15%问题,核心目标是构建绿氢制备-储运-电网储能协同的多能互补系统,实现‘制氢-储氢-放氢-电网调峰’全链路效率最大化。我在项目中统筹系统方案设计、跨设备协同调试及落地验收,对整体技术路线与价值产出负全责。
  • 关键难题有两点:一是不同时间尺度(分钟级电网调峰、小时级制氢负荷波动)下的氢储与锂电池储能能量匹配;二是氢燃料电池发电系统与锂电池的动态耦合控制——现有基于PID的传统算法无法应对氢系统响应滞后(约200ms)带来的功率震荡。我选择用MATLAB/Simulink搭建包含电解槽、储氢罐、燃料电池、锂电池的多能流仿真模型,引入深度强化学习(DRL)算法优化调度策略,并锚定GB/T 36547-2018《质子交换膜燃料电池发电系统性能测试方法》建立实时性能校验机制。
  • 我的核心行动包括:1)牵头调研12个同类绿氢项目,梳理出‘短周期用锂电池调峰、长周期用氢储能调蓄’的分层逻辑;2)主导设计‘电网需求预测-氢储能量分配-设备实时控制’三层调度架构,将氢系统的响应滞后通过预判算法压缩至80ms内;3)联合电科院完成3轮全链路仿真测试,迭代优化DRL算法的奖励函数(将氢利用率权重从0.3提升至0.5),解决了耦合震荡问题。
  • 项目成果:系统综合能量利用率从68%提升至89%,弃氢率降至3%以下,年节约制氢成本210万元;支撑项目通过省级‘绿氢多能互补示范项目’验收,我个人主导的调度算法被纳入公司氢能系统标准库。
2020.05 - 2022.02
中能储氢科技有限公司
储能系统优化与氢能耦合技术工程师

百兆瓦级锂电池-氢储能联合调频电站关键技术研发与工程化应用

  • 项目背景为华北电网调频需求年增18%,但单一锂电池储能存在‘响应快但寿命短(循环次数5000次)、氢储能寿命长但响应滞后’的矛盾,核心目标是研发锂电池-氢储能联合调频系统,兼顾调频效率与储能资产寿命。我在项目中担任技术骨干,负责耦合策略设计、小试平台搭建及性能验证。
  • 关键难点是两种储能的实时功率分配——传统固定比例分配(如锂电占70%、氢占30%)无法适应电网频率波动的随机性,导致氢储能频繁启停、寿命缩短。我选择以模糊控制理论为基础,开发基于频率偏差幅值的动态功率分配算法,同时优化氢储能的‘进气-压缩-发电’流程,减少启动滞后。
  • 我的核心行动包括:1)搭建1:10小型试验平台(含100kW锂电池、50kW氢燃料电池),模拟电网频率波动(±0.5Hz至±2Hz)场景,收集10万+条运行数据;2)基于Python开发功率分配算法原型,通过遗传算法优化模糊控制器的隶属度函数,将氢储能的启停次数从每小时8次降至2次;3)参与制定企业标准《锂电池-氢储能联合调频系统运行规范》,明确两种储能的切换阈值与维护周期。
  • 项目成果:联合电站的调频响应时间从150ms缩短至80ms,满足电网AGC调频要求;储能系统整体循环寿命从5年延长至7年,支撑项目获得河北省科技进步三等奖,且该技术已应用于公司2个百兆瓦级联合电站项目,带来1200万元订单增量。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
奖项荣誉
  • 氢能材料研发高级职业技能等级证书
  • 2022年度企业新能源材料项目攻坚奖
  • 2023年中国氢能产业创新联盟储氢技术突破奖
自我评价
  • 深耕储氢材料全链路研发,从分子设计到规模化验证,擅用第一性原理定位性能瓶颈,推动材料从实验室到中试的性能跃升。
  • 聚焦成本与性能平衡,主导过低成本合金/碳基材料路线优化,能快速对接燃料电池/储能系统需求,输出可落地方案。
  • 习惯跨团队拆解技术边界,与电堆、工艺团队协同将材料特性转化为系统优势,推动技术闭环落地。
  • 持续跟踪固态/有机储氢前沿,预判技术迭代节奏,提前布局专利与实验路径,为长期竞争力储备动能。
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  • 个人名称
  • 头像
  • 基本信息
  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
  • 报考信息
  • 简历封面
  • 自荐信
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