负责长三角地区工商业微电网全生命周期设计，涵盖负荷特性分析、多能互补系统配置、保护控制策略制定及投运后性能优化，支撑项目实现经济性与供电可靠性双目标

• 主导某新能源汽车产业园5MW/10MWh微电网顶层设计，基于ARIMA算法预测园区负荷曲线（日均负荷率78%、峰谷差3.2kW），精准匹配3MW光伏、1MW/2MWh磷酸铁锂储能及2MW柴油发电机容量；用PSCAD搭建DG渗透率65%的微电网模型，仿真验证孤岛切换时间<200ms（符合IEC 62116标准），项目投运后园区综合用电成本下降18%，全生命周期IRR提升至12.5%
• 针对某纺织厂微电网分布式光伏反送电导致的过流保护误动问题，引入自适应保护算法调整馈线定值，替换DG出口断路器为带方向元件的智能开关；结合12次故障录波数据优化储能变流器LVRT参数，解决电网电压跌落至40%时的脱网风险，项目连续18个月零停电，客户满意度4.9/5
• 负责微电网EMS系统功能迭代，通过Modbus TCP/IP与IEC 61850协议对接光伏逆变器、储能及负荷控制器，开发实时功率平衡模块（响应时间<1s）与PSO经济调度算法，实现储能峰时放电占比35%、谷时充电的自动控制，年节省运维人力成本25万元，系统可用率99.8%
• 支撑某数据中心微电网可研评审，用全生命周期成本分析（LCCA）对比“光伏+储能”与“柴油发电”方案，测算前者20年LCOE0.52元/kWh（低于后者17.6%）；优化冷却系统与光伏出力协同控制，将IT设备能耗占比提升至78%，助力项目通过TÜV南德PUE<1.3认证

负责华南地区中小型工商业微电网方案设计与落地，聚焦高比例分布式电源接入后的稳定性问题，推动项目从设计到验收闭环

• 主导某食品加工厂3MW微电网设计，针对冷热电负荷日波动40%的特性，采用“光伏2MW+燃气三联供1MW+储能0.5MW/1MWh”多能互补方案，用TRNSYS仿真优化能源配比，实现冷热电综合效率82%；调整燃气轮机调速器比例带至3%，解决耦合时光伏出力波动导致的频率漂移，项目投运后能源成本下降22%
• 参与某物流园800万元微电网招标，依据GB/T 33593-2017制定接入方案，明确并网点谐波畸变率<4%、电压偏差±5%的要求；针对装卸设备5倍额定电流的冲击负荷，设计储能2C充放电快速响应策略，解决电压闪变问题，方案击败3家竞品中标
• 解决某医院微电网孤岛电压稳定问题，采用SVG与储能协同控制，基于模糊PID算法调节SVG无功输出，将孤岛电压偏差控制在±2%以内；按DL/T 1869-2018完成验收测试，11项指标（含保护定值、电能质量）全部达标

协助资深工程师完成微电网基础设计与数据支撑，学习多能互补配置与保护策略，逐步独立承担小型项目

• 协助完成某工业园区微电网负荷分析，采集3个月15分钟级用电数据，用Python编写脚本统计日均负荷率75%、空调负荷占比40%的峰值特性，为光伏容量配置提供数据支撑，成果纳入可研报告
• 用MATLAB/Simulink搭建含光伏、储能的简化模型，仿真30%、50%、70% DG渗透率下的孤岛稳定性，输出《渗透率对稳定性影响报告》，为项目决策提供理论依据
• 负责微电网设备选型与成本估算，对比5家储能供应商参数（能量密度≥150Wh/kg、循环寿命≥6000次），选择性价比最优产品；编制预算将储能成本压至1800元/kWh（低于市场20%），助力项目获公司“最佳新人设计奖”

工业园区多能互补微电网数字孪生平台研发及产业化应用

• 某国家级工业园区存在多能（电、热、气、光伏/风电）协同效率低、能耗管控粗放问题，客户需一套数字孪生平台实现“实时监控-故障预警-优化调度”全链路管理，我作为架构师主导平台顶层设计、核心技术攻关及产业化落地
• 项目面临三大挑战：一是12类设备（燃气轮机、余热锅炉、储能电池等）500+传感器多源数据融合（格式异构、时序不同步）；二是工业级实时仿真要求延迟≤50ms，传统数字孪生模型精度不足；三是多目标优化需平衡能耗、成本、碳排，传统规则算法适配性差
• 牵头制定《微电网设备数据接入标准》，采用边缘计算网关预处理数据，解决异构问题；基于Unity 3D构建物理级孪生体，融合热工水力、电力电子专业模型，将仿真延迟从150ms压降至30ms内；引入PPO强化学习算法，针对园区工业负荷特性设计奖励函数（能耗占比40%、碳排30%、成本30%），实现动态优化
• 平台上线后，园区综合能耗较改造前下降18%，年峰谷电价套利增加收益超200万元，支撑园区获评“国家级绿色工业园区”；申请3项发明专利（数字孪生数据融合方法、多目标优化调度策略），成为公司智慧能源板块标杆产品，已推广至3个同类园区，直接带动营收增长1200万元

区域级光伏+储能联合调度系统开发及试点应用

• 某地级市分布式光伏装机量年增40%，但出力波动导致电网电压不稳、储能利用率仅35%，需开发一套调度系统实现光伏预测与储能协同，我从算法到系统集成全程参与，后期主导试点落地
• 核心痛点：一是短期（1小时内）光伏功率预测精度仅85%，无法支撑储能前置调度；二是储能策略仅基于经验，未适配阴雨天、节假日等场景；三是与电网调度系统接口不兼容，数据无法实时交互
• 收集1年气象数据（辐照、云量、温度）与光伏出力数据，优化特征工程（加入云影移动轨迹因子），基于LSTM+注意力机制训练预测模型，将精度提升至92%；设计分层调度算法——上层基于预测出力制定储能充放计划，下层根据实时电网指令动态调整；对接电网公司调度API，解决Modbus与MQTT协议转换问题
• 系统在2个试点区域应用后，光伏弃光率从12%降至4%，储能日均利用率提升至58%，试点区域电网电压波动幅度下降25%；项目获“XX市科技进步三等奖”，助力公司中标2个区域级光伏储能项目，合计合同额800万元

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。