负责区域级虚拟电厂聚合商的实时调度系统运营，主导需求响应资源池优化与电力现货市场协同策略开发，保障虚拟电厂参与电网调峰、调频的响应效率与经济性，同时统筹跨区域资源协同与异常事件处置。

• 主导搭建基于LSTM+注意力机制的多源负荷预测模型，接入光伏（2.1MW）、用户侧储能（5.8MW）、工商业可控负荷（8.6万kW）等12类分布式资源，通过引入设备运行状态作为辅助特征，将短期（0-48h）负荷预测精度从89%提升至94.7%，支撑调度决策前置性调整，Q3-Q4季度弃光率降低1.2个百分点，额外释放230MWh可调节电量。
• 设计“市场信号-设备状态-响应成本”三维优化算法框架，结合广东电力现货市场日前/实时出清价格与电网调峰需求，动态修正200+工商业用户的柔性负荷调节计划，单月为用户降低需量电费与偏差考核费用合计18.6万元，同时虚拟电厂调峰响应达标率保持100%，获电网“优质聚合商”评级。
• 对接省级电网AGC系统，开发虚拟电厂快速调节模块，解决分布式储能充放电时序冲突与通信延迟问题——通过改进启发式调度算法，将平均响应延迟从15s压缩至5s，在2023年迎峰度夏期间完成3次电网紧急调峰任务，累计调节电量210MWh，助力区域电网峰谷差降低4.3%。
• 建立需求响应资源健康度评估体系，基于设备在线率（≥95%）、调节裕度（≥20%）、历史履约率（≥90%）等8项指标，对500+终端进行动态分级（A/B/C三级），淘汰低效资源12%（约6500kW），整体资源可用率从85%提升至92%，支撑调度策略精准落地。

参与省级虚拟电厂试点项目建设，负责工商业用户资源接入调试、调度策略仿真验证及运营模式优化，保障试点项目落地与关键指标达成。

• 核心参与某国家级虚拟电厂试点（规划50MW规模），主导40家工业用户（涵盖纺织、电子制造）的可控负荷（空压机、制冷机组）接入调试，制定Modbus TCP/IP与MQTT双协议转换方案，解决多厂商设备通信兼容问题，提前2周完成全量120台终端上线，接入资源可调容量达18MW。
• 开发离线调度仿真工具（基于Python+Pyomo库），构建含分时电价（峰谷价差0.7-1.2元/kWh）、设备调节成本（0.3-0.8元/kWh）的多场景优化模型，输出12版资源调节策略方案，为项目确定“基础负荷保供+尖峰时段调峰”运营模式提供数据支撑，试点用户参与率从65%提升至88%。
• 协助编制调度中心标准化操作流程（SOP），涵盖日常监控（15项关键指标）、异常告警（5类触发条件）、应急响应（3级处置机制），设计调度指令执行偏差率（≤3%）、资源响应及时率（≥95%）等KPI，推动团队操作规范化，试点期间调度失误率下降60%。

负责工业园区微电网运行调度，统筹光伏、燃气三联供、储能等多能互补系统协调运行，保障供能稳定性与经济性。

• 主导15MW工业园区微电网日常调度，制定“光伏优先消纳+储能调峰+三联供补燃”运行策略，通过实时监测辐照强度与负荷波动，动态调整储能充放电功率（±200kW），年度综合能源利用率从78%提升至85%，降低园区年用能成本120万元。
• 开发基于Matlab的微电网经济调度模型，嵌入分时电价（0.6-1.1元/kWh）与天然气价格（3.2-3.8元/Nm³）波动因子，优化储能充放时段与三联供负荷分配，夏季高峰月均减少外购电成本18%，模型被纳入公司《微电网调度标准手册》。
• 成功处置3起电网异常事件：如上级电网停电时，30秒内切换至孤岛运行模式，通过储能与三联供联动保障医院、数据中心等关键负荷供电连续性（99.99%）；负荷骤增时，10分钟内调用储能（1MWh）与可调节负荷（500kW）参与削峰，获园区管委会“年度保障单位”表彰。

工业园区多能互补微网全生命周期优化项目

• 项目背景为双碳目标下，华东地区12个工业园区普遍面临“多能微网重建设轻运营、能效与成本难以平衡”的痛点——传统规划方案忽略运营期可再生能源波动与用户负荷突变，导致微网实际运行成本超预算20%、碳排放未达预期。我的核心目标是通过全生命周期优化实现“经济性+低碳性”双提升，担任架构师期间负责整体方案设计、核心技术攻关及落地实施。
• 关键难题有三：一是传统规划模型耦合精度不足，多能流（电、热、气）交互损失模拟误差超15%；二是运营阶段动态调整能力弱，无法应对光伏出力骤降或负荷突增场景；三是用户侧需求响应与电网调度协同性差，需求侧资源利用率不足30%。为此，我引入数字孪生技术构建“源-网-荷-储-用”五维仿真模型，结合Pyomo框架建立“经济性（权重0.4）+碳排放（0.3）+可靠性（0.3）”多目标优化函数，并用LSTM算法提升负荷与光伏出力预测精度。
• 核心行动包括：1）牵头调研12个园区的历史用能、地理环境及产业特征，梳理出“光伏-燃气三联供-储能-电网”的最优耦合模式，将可再生能源渗透率从35%提升至55%；2）用粒子群算法优化储能配置策略，结合数字孪生预演不同工况下的充放电时序，将储能容量利用率从68%提升至85%；3）设计“实时仿真-动态调整”闭环机制，通过数字孪生模型提前1小时预判系统风险，自动下发调度指令修正偏差。
• 项目成果：1）微网综合能效较传统方案提升23%，年运维成本降低35%（单园区年节省约120万元）；2）支撑园区年减少碳排放1.8万吨，相当于种植98万棵冷杉；3）方案被复制到长三角3个同类园区，为公司带来2000万营收。我的贡献是主导了全生命周期优化框架的设计与落地，解决了传统微网“规划与运营脱节”的核心问题，相关专利正在申报中。

区域级智慧能源管控平台研发与应用项目

• 项目背景为华南某地级市面临“区域能源站点分散（50+个光伏、风电、储能及充电桩）、数据孤岛严重、调度滞后”问题，客户亟需一套集监测、分析、优化于一体的管控平台实现区域级能源协同。我的目标是从0到1研发平台核心模块，担任高级工程师期间负责数据融合方案设计与关键模块开发。
• 关键难题包括：1）多源设备协议不兼容（涉及Modbus、MQTT、BACnet等10+种协议），数据采集成功率不足80%；2）实时数据处理延迟高（超5秒），无法满足电网调度的时效性要求；3）跨系统（EMS能量管理系统、GIS地理系统、CRM客户系统）接口对接复杂，易出现数据不一致。为此，我制定“协议适配器+边缘计算”方案，用Spark Streaming搭建实时数据处理 pipeline，并采用Spring Cloud微服务架构实现模块解耦。
• 核心行动：1）主导设计《区域智慧能源数据接入规范》，开发12个定制化协议适配器，将设备接入成功率提升至98%；2）优化实时数据处理逻辑，引入Kafka消息队列缓冲，将数据延迟从5秒缩短至200ms以内；3）开发“负荷预测-优化调度-可视化监控”三大核心模块——其中负荷预测基于XGBoost算法，准确率从82%提升至97%；优化调度模块可实现区域级能源供需平衡，减少弃光弃风率18%。
• 项目成果：1）平台覆盖50+个能源站点，数据准确率达99.8%，通过了国家电网的合规性认证；2）帮助客户降低15%的能源采购成本，年节省费用超500万元；3）获得省级“智慧能源优秀解决方案”奖项，支撑公司中标后续3个区域级项目。我的贡献是解决了多源数据融合与实时处理的痛点，推动平台从“监测型”向“优化型”升级，成为公司区域市场的核心竞争力产品之一。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。