负责公司级能源物联网平台核心架构设计与迭代，主导多场景（工业园区/综合能源站/分布式光伏）设备接入协议适配、边缘-云端数据流转优化及数字孪生模块集成，支撑10+省级智慧能源项目落地。

• 主导设计基于‘云-边-端’三层架构的新一代能源物联网平台，针对工业场景多协议兼容痛点，采用OPC UA统一架构（UA 1.04）与MQTT 5.0双网关方案，完成Modbus RTU、BACnet、IEC 61850等8类协议的标准化转换，设备接入效率提升40%，单节点支持设备数从8000台扩容至2万台，支撑某国家级经济开发区50+企业能源数据全量采集。
• 为解决分布式光伏电站逆变器数据延迟高问题，引入边缘计算框架Eclipse Kura，在边缘侧部署实时数据清洗算法（滑动窗口滤波+异常值剔除），将端到云传输时延从2.8秒压缩至0.5秒内，同时通过时序数据库InfluxDB 3.0优化存储策略，历史数据查询响应速度提升70%，该方案获客户年度技术创新奖。
• 牵头数字孪生模块开发，基于Unity 3D引擎与物理模型（TRNSYS热力学仿真）构建园区级能源系统虚拟镜像，集成负荷预测（LSTM神经网络模型，MAPE≤3.2%）、设备健康诊断（随机森林算法，故障识别准确率91%）功能，帮助客户实现‘监测-分析-决策’闭环，试点园区年运维成本降低18%。
• 推动平台与客户现有EMS系统对接，采用RESTful API+gRPC混合通信模式，制定23项数据交互标准规范，解决跨系统数据孤岛问题，项目验收时客户满意度达98.5%，后续复用该接口方案完成3个同类项目快速交付。

聚焦中小型能源站点（配电网/储能电站/充电桩）物联网架构设计，负责设备接入层协议开发、数据中台搭建及基础分析功能落地，支撑公司从单一能源设备监控向综合能源管理转型。

• 独立完成首套储能电站物联网架构设计，针对磷酸铁锂储能系统BMS、PCS、空调等多设备异构通信需求，开发轻量级协议转换模块（基于C语言实现Modbus TCP与自定义二进制协议互转），实现200+台储能设备的统一接入，数据完整率从92%提升至99.6%，支撑某电网公司50MW/100MWh储能项目顺利投运。
• 搭建基于Hadoop生态的数据中台，设计能源数据分层存储策略（热数据MongoDB/冷数据HDFS），结合Apache Flink实现秒级数据流处理，开发设备状态看板（实时功率、SOC、温升）与基础告警功能（阈值触发+趋势预测），项目上线后客户故障响应时间从2小时缩短至15分钟内。
• 攻克充电桩集群通信延迟问题，采用MQTT集群部署方案（EMQ X Broker 4.4），结合QoS 1等级消息传输与负载均衡策略，单集群支持3000+充电桩并发连接，数据上报成功率从95%提升至99.9%，助力公司中标某城市1.2万台公共充电桩监控项目。
• 编制《能源物联网设备接入技术规范》，涵盖协议选型、数据格式、安全认证等12项核心标准，成为公司后续项目的通用指导文档，减少重复开发工作量30%。

参与早期能源物联网项目试点，负责传感器网络部署、基础数据采集系统开发及简单分析功能验证，积累能源场景物联网落地经验。

• 作为核心成员参与某高校微电网示范项目，负责部署20+个能源监测传感器（电能质量、环境参数、设备状态），设计LoRaWAN无线传输方案（SF7/SF12自适应扩频），解决厂区内信号遮挡问题，数据采集覆盖率从85%提升至98%，为后续微电网优化控制提供基础数据支撑。
• 开发基于Python的轻量级数据解析工具，实现Modbus ASCII协议数据的自动解析与异常标记，替代人工核对流程，数据处理效率提升6倍，该工具被推广至3个同类微电网项目使用。
• 协助搭建可视化监控界面（基于ThingWorx平台），配置设备状态指示灯、实时曲线等基础组件，实现微电网运行数据的直观展示，项目验收时专家评价‘达到国内同阶段先进水平’。

长三角某国家级工业园区多能互补智慧能源系统全生命周期优化项目

• 项目背景是园区内12家制造企业面临综合能耗高（单位产值电耗较行业均值高15%）、可再生能源利用率低（仅25%）、峰谷电价差下用能成本压力大等问题，客户需求是构建“源-网-荷-储-用”一体化智慧系统，实现“3年综合能效提升15%+碳排放下降20%”的核心目标。我的总体职责是牵头技术方案设计、关键技术攻关及从试点到全园区的落地推广。
• 项目遇到三大关键难点：一是多能源（分布式光伏、小型风电、锂电池储能、企业余热回收）的动态耦合优化，传统单能源模型无法处理源荷时空错配问题；二是园区企业用能需求差异大（有精密制造的恒功率需求，也有纺织厂的间歇性负荷），通用调度策略无法适配；三是现场IoT设备品牌杂（涵盖施耐德、西门子、国产物联网终端），数据格式不统一导致边缘计算延迟高（原方案达500ms），影响实时控制精度。
• 针对难点我采取三方面行动：1）技术建模上，融合混合整数规划（MIP）与LSTM机器学习算法，构建“短期负荷/出力预测+中长期多目标优化”的双层模型，解决了多能源协同问题；2）调度策略上，设计“企业级微调度+园区级全局优化”的分层架构——先基于企业用能profile（如精密制造企业设定±5%功率波动阈值）做个性化微调，再通过园区级模型平衡全局供需；3）数据层面，主导开发协议转换网关，将多品牌设备数据统一为Modbus TCP/IP格式，并部署研华UNO-2272G边缘计算节点，把数据处理延迟压缩至80ms以内。
• 项目成果显著：1）园区综合能效较基准年提升19.2%，年节约标煤2100吨，碳排放减少5200吨，超额完成客户目标；2）可再生能源渗透率从25%提升至42%，企业年均用能成本下降18%；3）项目入选“江苏省双碳示范项目”，为公司带来3个同类工业园区的跟进订单（合计合同额超6000万元），推动公司智慧能源业务收入同比增长35%。我个人也因主导模型的创新性，获得公司“年度技术突破奖”。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。