负责澜沧江上游乌弄龙、大华桥、苗尾3座梯级电站群库容动态管控，统筹防洪调度、发电优化及应急工况响应，衔接水文预报、机组运行与电网需求，保障水库安全运行与综合效益最大化

• 主导优化梯级电站库容联合调度模型，基于HEC-HMS修正入库流量预报算法，融合卫星遥感降雨数据与流域产汇流规律，将72小时流量预报预见期从48小时延长至72小时，预报精度从89%提升至94%；2023年枯水期据此调整发电计划，季度发电量偏差率从3.2%降至1.1%，增发电量约1800万kWh
• 牵头迭代防洪调度预案，结合历史洪水频率分析与实时雷达测雨数据，动态调整水库汛限水位控制策略——将汛前腾库起点从5月下旬提前至5月上旬，同步优化下泄流量阶梯曲线；2023年汛期成功应对5场超500m³/s洪水，累计减少弃水1.2亿m³，避免下游2个乡镇受淹，增加汛期发电效益3500万元
• 推动库容调度应急响应系统升级，整合SCADA系统与水文预警平台，开发“预报-决策-执行”闭环模块，将突发险情下的水位调控响应时间从90分钟缩短至45分钟；2024年“7·20”上游突发山洪期间，快速下达3次水位调节指令，2小时内将水库水位降低2.1m，成功规避漫坝风险
• 对接云南电网调度中心，采用粒子群算法优化发电出力曲线，匹配电网峰谷负荷需求——调整机组组合策略，将枯水期峰谷差从150MW降至127MW，提高电网消纳率8个百分点，季度结算电价提升0.02元/kWh，增加电费收入约900万元

协助主值班工程师开展怒江中游马吉、亚碧罗电站库容日常调度，负责水文数据整编、短期调度方案辅助编制及调度规则验证，支撑水库运行参数监控与决策落地

• 搭建自动化水文数据处理流程，用Python编写脚本整合雨量站、水位站实时数据，自动生成日/周入库流量报表，替代人工统计后数据准确率从92%提升至99.5%，每日节省3小时人工核对时间，保障调度决策基础数据可靠性
• 辅助编制季度水库调度计划，基于HEC-RAS建立河道演进模型，模拟不同下泄流量对下游梯级电站的影响，优化枯水期下泄流量过程——将最小下泄流量从120m³/s调整至105m³/s，既满足生态要求又提升本站发电出力稳定性20%，月度发电量波动幅度从±8%缩小至±3%
• 参与电站防洪设施改造后的调度规则验证，联合设计院开展物理模型试验，测试新的泄洪闸开启顺序对下泄流量的影响，提出将汛前腾库时间提前5天、增加有效防洪库容1200万m³的建议，被纳入改造后调度规程，提升下游六库镇防洪标准至50年一遇
• 跟踪水库调度指令执行情况，每日提交水位、出力监测报告，2021年8月发现上游来水异常波动后，及时反馈调整下泄流量，避免机组因水位过高被迫停机，减少经济损失约25万元

参与红河支流南沙电站水文数据采集、简单调度指令执行及调度日志整理，熟悉水库运行基础流程，夯实库容调度专业能力底层逻辑

• 负责电站周边3个雨量站、2个水位站的日常巡检与数据上传，用Excel VBA开发数据校验模板，设置流量、水位阈值报警，将数据错误率从5%降至0.5%，保障调度决策输入数据的准确性
• 协助执行短期调度指令，每日跟踪水库水位变化，对比计划曲线标注偏差，累计提交180份水位监测日报；2018年9月发现水位异常下降后，及时通知运维部门排查渗漏点，避免因水位过低导致机组停机，减少损失约20万元
• 整理2015-2018年调度日志，用Access建立调度案例数据库，分类存储216条调度事件（含洪水应对、发电优化、设备故障等）及处理方案，为新人培训提供案例参考，缩短新人熟悉调度流程时间约1个月
• 参与电站年度水库调度计划编制辅助工作，收集整理历年水文数据，绘制水位-发电量关系曲线，为计划编制提供基础分析支撑

某350MW亚临界燃煤机组深度调峰与能耗优化改造项目

• 项目背景：双碳目标下，区域电网对煤电调峰能力要求从“基荷保供”转向“深度调峰”，公司承运的某350MW亚临界机组原调峰深度仅能达到50%额定负荷，低负荷（<50%）煤耗高达465g/kWh，既无法满足电网“两个细则”考核要求，也制约了机组经济性。项目目标是将调峰深度拓展至30%额定负荷，同时降低低负荷工况煤耗10%以上，实现“能调峰、调得起、能耗低”的核心目标。
• 关键难题与技术：改造面临三大技术瓶颈——①低负荷下锅炉燃烧稳定性差（30%负荷时曾出现3次灭火事故），煤粉浓度波动导致火焰温度不均；②汽轮机末级叶片因低负荷蒸汽流量小、湿度大，水蚀风险激增（原设计末级叶片寿命仅2万小时）；③原有机组协调控制系统（CCS）采用PID单回路控制，负荷变化时主汽压力、温度波动超±0.5MPa/±10℃，无法适应调峰需求。技术上需结合燃烧建模、材料防护、多变量控制三大领域解决方案。
• 核心行动与创新：作为技术负责人，我主导了全流程改造：1）针对燃烧稳定性，采集1200余组低负荷（30%-50%）燃烧数据，构建LSTM神经网络模型预测煤粉浓度波动，优化二次风门动态配比策略，将火焰温度偏差控制在±50℃以内，彻底解决灭火问题；2）联合哈锅厂家研发末级叶片纳米耐蚀涂层（采用Cr-Al-Y三元合金粉末等离子喷涂），将叶片水蚀速率降低70%，寿命延长至5万小时以上；3）重构CCS系统，采用多变量预测控制（MPC）算法整合锅炉燃料-风量、汽轮机进汽量、发电机负荷三大模块，实现负荷变化率±1%/min的平滑调节，主汽压力波动缩小至±0.2MPa以内。过程中突破了“亚临界机组低负荷燃烧模型适配”“多目标约束下的控制策略优化”两大技术壁垒。
• 成果与价值：改造后机组成功实现30%额定负荷长期稳定运行，低负荷煤耗降至418g/kWh（降低9.7%），年调峰收益达1200万元（按区域电网调峰补贴0.2元/kWh计算）；形成的《350MW亚临界燃煤机组深度调峰技术导则》被京能集团纳入标准体系，推广至旗下5台同类型机组。我个人获2项实用新型专利（“一种燃煤机组低负荷燃烧优化装置”“汽轮机末级叶片防蚀涂层结构”），并主导编制了《调峰机组运行维护手册》。

2×600MW超临界机组厂用电率优化与节能改造项目

• 项目背景：公司2×600MW超临界机组原厂用电率为5.8%，高于同类型机组先进值（5.5%），主要因辅机（引风机、给水泵、循环水泵）能耗偏高及运行策略粗放。项目目标是将厂用电率降至5.5%以下，年节约标煤4万吨，降低发电成本约800万元。
• 关键难题与技术：厂用电高的核心原因包括——①引风机、给水泵仍采用工频运行，负荷变化时无法动态调整转速，电耗占比达厂用电的45%；②循环水泵叶轮老化，效率从设计的85%降至78%；③缺乏实时厂用电监测工具，运行人员无法精准定位高能耗环节。技术上需结合辅机变频改造、设备性能修复、大数据分析三大手段。
• 核心行动与创新：作为主管，我牵头推进三项关键工作：1）推动引风机、给水泵变频改造，将工频电机更换为变频调速电机，根据机组负荷（300-600MW）动态调整转速，单台引风机年节电1200万kWh；2）联合厂家对循环水泵叶轮进行切割修复（将直径从1.2m调整为1.1m），并优化叶片角度，效率恢复至83%；3）基于Python开发“厂用电率在线监测系统”，集成DCS数据，实时计算各辅机能耗占比（精度±1%），并设置“高能耗预警阈值”，指导运行人员调整辅机运行方式（如低负荷时停运1台循环水泵，采用母管制供水）。
• 成果与价值：改造后厂用电率降至5.3%，年节约电量1.5亿kWh（相当于节约标煤4.5万吨），年降低成本850万元；开发的监测系统被公司推广至所有机组，成为集控运行优化核心工具。我个人获公司“2021年度节能先进个人”，并参与编制《600MW超临界机组厂用电优化运行指南》。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。