统筹集团主城区8座水厂、12个加压泵站及200余公里供水管网的实时运行调度，牵头应急处置体系搭建与跨区域水资源调配，聚焦供水安全保障、系统效率提升及客户需求响应

• 主导设计“多源数据融合调度决策机制”，整合SCADA系统实时监测数据、气象预警信息及基于LSTM算法的用水需求预测模型，构建“预测-监控-动态调整”闭环流程，将管网压力波动范围从±0.15MPa压缩至±0.08MPa，2023年夏季高峰供水期间未发生因调度失误导致的区域停水事件，保障了120万人口的稳定用水
• 牵头修订《城市供水应急调度预案》，针对暴雨内涝、水厂滤池堵塞、管网爆管等6类核心场景设计“分级响应（Ⅰ级-Ⅲ级）+资源联动（水厂/管网/客服）”方案，组织12次跨部门应急演练（覆盖水厂工艺调整、管网抢修协同、客户端信息推送），2022年应对台风“海葵”时，通过快速切换至备用水源地（提前2小时完成阀门切换）+调整3座加压泵站扬程参数，将受影响区域的停水时间从原预估8小时缩短至2.5小时，客户投诉率下降70%
• 推动调度系统智能化升级，引入AI负荷预测模型替代传统人工估算（预测准确率从82%提升至91%），结合GIS地理信息系统实现管网压力异常点的精准定位（误差≤50米），2024年上半年调度指令响应时间从平均15分钟缩短至6分钟，管网漏损率较去年同期下降1.2个百分点（节约水资源约24万吨/半年）
• 搭建“供需协同沟通机制”，联动市场营销部获取重点用户（如高新工业园区、市人民医院）的月度用水计划，结合水厂产能（日均供水量50万吨）动态调整供水优先级，2023年成功协调解决了3家企业的临时增容需求（单家企业最大增容1.2万吨/日），未增加系统整体运行压力，客户满意度从96%提升至98.5%

负责城东片区5座水厂、8个加压泵站及120公里供水管网的调度管理，聚焦区域内供水均衡性与应急处置能力提升，支撑片区15万人口的日常供水及重点项目保障

• 优化“区域水厂联动调度模式”，针对城东片区早晚用水高峰（7:00-9:00、18:00-20:00）压力差达0.2MPa的问题，通过调整2座主力水厂（城东水厂、东郊水厂）的出水流量（日均调整频次从3次提升至8次），结合管网末端压力传感器（安装于老旧小区入口）实时反馈，将高峰时段末端压力达标率从89%提升至97%，解决了12个老旧小区的“水压低”投诉问题（投诉量下降85%）
• 核心参与“管网分区计量（DMA）项目”的调度端落地，利用SCADA系统划分18个独立计量区域（单区面积0.5-1平方公里），建立各区域“进水-出水-漏损”水量平衡分析机制，2020年通过该机制快速定位了3处隐蔽管网漏点（位于凤凰山片区绿化带下），减少水资源损失约15万吨/年，对应节约制水成本约45万元
• 主导设计“调度人员三维培养体系”，涵盖“理论知识（水力学基础、SCADA系统操作）+模拟演练（管网爆管、水厂停电场景）+现场跟岗（跟随抢修队核实漏点位置）”，培养出5名能独立处理复杂调度场景的主值调度员，团队整体业务考核通过率从75%提升至95%，2名成员后续晋升为调度长

承担公司主城区3座水厂、5个加压泵站的日常调度工作，负责实时监控管网运行状态，处理突发漏水、压力异常等问题，保障区域内8万人口的日常供水

• 独立负责管网压力实时监控，通过SCADA系统设置三级预警机制（黄色：压力偏差±0.1MPa提醒；橙色：偏差±0.15MPa干预；红色：偏差±0.2MPa应急），2017年累计发现并处理18起管网压力异常事件，其中12起在萌芽阶段解决（如提前调整泵站运行频率），避免了可能的区域停水事故
• 参与“水厂出厂水压力优化项目”，收集2016-2017年3个月的运行数据（涵盖四季用水需求、水厂能耗），分析得出“夏季降低出厂压力0.05MPa、冬季维持标准压力”的结论，实施后将水厂电耗降低8%（节约电费约12万元/年），同时保证了管网末端的压力达标（达标率从92%提升至94%）
• 协助完成“供水应急演练”4次，负责模拟“管网爆管（位于解放路主干道）”场景的调度指令下达，梳理出“指令传达（电话+系统弹窗）-执行反馈（抢修队确认到场）-效果评估（压力恢复情况）”的标准化流程，被公司纳入《应急调度操作手册》，成为后续新员工培训的核心内容

浦东新区老旧供水管网智慧化改造与漏损管控项目

• 浦东新区作为超大城市核心区，现有120公里服役超20年的老旧供水管网漏损率长期高达18%（远超国家《城镇供水管网漏损控制及评定标准》中12%的限值），每年因漏损造成水资源浪费约150万吨，同时传统人工测漏与分散运维模式导致故障响应时间长达6小时以上。我的核心职责是统筹项目技术方案设计与落地执行，对接区水务局、街道办及相关权属单位，确保项目兼顾技术可行性与社会效益。
• 项目面临两大关键挑战：一是老旧管网原始GIS数据缺失率达40%，无法精准定位管网拓扑关系；二是传统单一参数（仅压力）的漏损预测模型准确率不足60%，难以应对昼夜用水波动、季节变化等复杂场景。
• 针对数据缺失问题，我牵头联合市测绘院采用三维激光扫描+探地雷达组合技术，完成120公里管网的地下管网数字化重建，补全了包括管径、材质、阀门位置在内的12类关键属性；针对预测模型瓶颈，我将LSTM神经网络与管网水力模型（EPANET）耦合，引入温度、节假日用水系数、周边工地扰动等5类外部特征，构建“动态漏损概率预测模型”，并通过3个月的现场数据校准优化模型参数。
• 项目历时28个月，实现三大成果：1）漏损率从18%降至8.5%，年节水120万吨，相当于20万人口的年用水量；2）建立“模型预测-精准测漏-动态调压”闭环运维体系，故障响应时间缩短至35分钟内；3）形成《上海市老旧供水管网智慧化改造技术导则（试行）》，项目被列为上海市智慧水务示范项目，我个人主导的“耦合水力模型的漏损预测方法”申请发明专利1项（已进入实质审查阶段）。

闵行区供水管网分区计量（DMA）体系构建项目

• 闵行区供水管网覆盖面积达380平方公里，下辖11家街镇水厂，因缺乏精细化分区管理，管网漏损排查依赖“拉网式”巡检，年均漏损率维持在15%左右，且不同区域间水压失衡导致末端用户投诉率居高不下。我的职责是担任项目技术负责人，主导DMA子区域划分与配套系统搭建，推动运维模式从“被动抢修”向“主动防控”转型。
• 项目初期遇到两个核心问题：一是传统“按行政边界划分”DMA的方式与管网实际流向脱节，导致边界区域漏损责任不清；二是现有流量监测点仅50个，无法满足“区域内流量平衡分析”的精度要求（误差率超15%）。
• 为解决边界匹配问题，我基于ArcGIS水力分析模块，对全区管网进行水流方向模拟，调整17处行政边界划分，最终形成28个“流量自平衡”DMA子区域；针对监测点不足，我采用“分层抽样+压力敏感点识别”方法，在老旧小区、城乡结合部等漏损高发区新增70个超声波流量计，实现监测点密度从0.13个/平方公里提升至0.45个/平方公里。
• 项目交付后，闵行区管网漏损率降至11%，年减少水资源损失约80万吨；建立全国首个区级“DMA智能管理平台”，实现“分区流量实时监控-漏损预警-责任追溯”全流程数字化，平台上线后用户水压投诉率下降55%。该项目为我后续主导浦东智慧化改造项目积累了关键的分区管理与数据采集经验，也让我从“技术执行层”成长为“方案设计层”的核心骨干。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。