统筹区域800公里供水管网、12座加压泵站及3座水厂的动态调度，负责高峰用水保障、爆管应急指挥及调度系统迭代，工作边界覆盖从原水取用到终端用户的全链路水量平衡与压力调控。

• 主导搭建‘AI+SCADA’智能调度平台，基于GIS管网模型与LSTM水力预测算法，整合1200余处压力/流量监测点实时数据，优化压力平衡策略，将夏季高峰时段管网压力波动范围从±0.15MPa压缩至±0.08MPa，漏损率同比下降1.2个百分点至8.7%（经DMA分区计量验证）。
• 牵头制定《突发爆管三级响应预案》，创新‘压力突变-漏点定位-关阀-用户通知’标准化流程，通过集成压力波形特征库与智能关阀算法，将一般爆管事件平均停水修复时间从2.1小时缩短至45分钟，2023年成功处置17起突发爆管，用户投诉率下降40%。
• 推动跨部门协同机制升级，建立与维修部、客服部的‘数据共享看板’，实时同步管网运行状态与用户反馈，优化调度指令下发路径，指令执行响应时效从40分钟提升至15分钟，支撑2023年夏季日供水量峰值（85万吨）平稳过渡。
• 主导调度团队技能认证体系设计，编制《供水调度实战手册》（含20类典型场景处置指南），通过月度模拟演练与季度考核，团队应急处置达标率从78%提升至95%，2名成员获省级‘供水调度技术能手’称号。

承担城南片区300公里管网、5座泵站的日常调度，聚焦管网压力优化与漏损控制，协同维修班组完成应急事件处置，工作边界为片区内水量精准调配与跨区域转供协调。

• 运用EPANET水力模型仿真，针对片区内老旧小区夜间低压问题，提出‘分时变压+局部增压’方案，调整3座泵站运行曲线，夜间最低服务压力从0.12MPa提升至0.18MPa，用户水压达标率从82%提升至96%（第三方满意度调查数据）。
• 优化调度日志数字化管理，开发‘压力-流量关联分析模板’，通过Python脚本自动抓取SCADA历史数据，识别出5处隐蔽漏点（漏量合计15m³/h），协助维修部年度减少水量损失2.7万吨，对应节约成本40万元。
• 牵头片区内‘错峰调蓄’试点，利用夜间低峰时段向高位水池补水，将高峰时段泵站能耗降低18%（单耗从0.32kWh/m³降至0.26kWh/m³），年节省电费12万元，该模式被纳入公司节能推广案例库。

负责城东片区150公里管网的运行监控与基础调度，执行上级指令完成水量调配，同步记录分析管网运行数据，工作边界为数据采集、指令传达与简单异常反馈。

• 每日执行SCADA系统7×24小时轮巡，建立‘压力异常三级预警表’（黄色：±0.05MPa/小时、橙色：±0.1MPa/小时、红色：±0.15MPa/小时），累计提前发现8起管道堵塞隐患，避免扩大为爆管事故。
• 参与公司首次‘管网压力敏感区域’测绘项目，手动标注200个用户用水特征点（如学校、医院），结合压力数据绘制‘敏感区域压力-影响矩阵’，为后续调度策略调整提供基础数据支撑。
• 优化调度指令记录模板，增加‘指令原因-执行效果’双栏字段，使历史调度数据可追溯率从65%提升至90%，该模板被中心推广至全部门使用。

浦东新区老旧供水管网智慧化改造与漏损管控项目

• 浦东新区作为超大城市核心区，现有120公里服役超20年的老旧供水管网漏损率长期高达18%（远超国家《城镇供水管网漏损控制及评定标准》中12%的限值），每年因漏损造成水资源浪费约150万吨，同时传统人工测漏与分散运维模式导致故障响应时间长达6小时以上。我的核心职责是统筹项目技术方案设计与落地执行，对接区水务局、街道办及相关权属单位，确保项目兼顾技术可行性与社会效益。
• 项目面临两大关键挑战：一是老旧管网原始GIS数据缺失率达40%，无法精准定位管网拓扑关系；二是传统单一参数（仅压力）的漏损预测模型准确率不足60%，难以应对昼夜用水波动、季节变化等复杂场景。
• 针对数据缺失问题，我牵头联合市测绘院采用三维激光扫描+探地雷达组合技术，完成120公里管网的地下管网数字化重建，补全了包括管径、材质、阀门位置在内的12类关键属性；针对预测模型瓶颈，我将LSTM神经网络与管网水力模型（EPANET）耦合，引入温度、节假日用水系数、周边工地扰动等5类外部特征，构建“动态漏损概率预测模型”，并通过3个月的现场数据校准优化模型参数。
• 项目历时28个月，实现三大成果：1）漏损率从18%降至8.5%，年节水120万吨，相当于20万人口的年用水量；2）建立“模型预测-精准测漏-动态调压”闭环运维体系，故障响应时间缩短至35分钟内；3）形成《上海市老旧供水管网智慧化改造技术导则（试行）》，项目被列为上海市智慧水务示范项目，我个人主导的“耦合水力模型的漏损预测方法”申请发明专利1项（已进入实质审查阶段）。

闵行区供水管网分区计量（DMA）体系构建项目

• 闵行区供水管网覆盖面积达380平方公里，下辖11家街镇水厂，因缺乏精细化分区管理，管网漏损排查依赖“拉网式”巡检，年均漏损率维持在15%左右，且不同区域间水压失衡导致末端用户投诉率居高不下。我的职责是担任项目技术负责人，主导DMA子区域划分与配套系统搭建，推动运维模式从“被动抢修”向“主动防控”转型。
• 项目初期遇到两个核心问题：一是传统“按行政边界划分”DMA的方式与管网实际流向脱节，导致边界区域漏损责任不清；二是现有流量监测点仅50个，无法满足“区域内流量平衡分析”的精度要求（误差率超15%）。
• 为解决边界匹配问题，我基于ArcGIS水力分析模块，对全区管网进行水流方向模拟，调整17处行政边界划分，最终形成28个“流量自平衡”DMA子区域；针对监测点不足，我采用“分层抽样+压力敏感点识别”方法，在老旧小区、城乡结合部等漏损高发区新增70个超声波流量计，实现监测点密度从0.13个/平方公里提升至0.45个/平方公里。
• 项目交付后，闵行区管网漏损率降至11%，年减少水资源损失约80万吨；建立全国首个区级“DMA智能管理平台”，实现“分区流量实时监控-漏损预警-责任追溯”全流程数字化，平台上线后用户水压投诉率下降55%。该项目为我后续主导浦东智慧化改造项目积累了关键的分区管理与数据采集经验，也让我从“技术执行层”成长为“方案设计层”的核心骨干。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。