负责主城区50条道路、1200基杆智慧路灯规模化项目的端到端管理，涵盖需求调研、技术选型、施工管控、验收交付及后期迭代，联动市政、交通、城管等6个部门保障项目贴合城市智慧化标准

• 主导项目前期需求调研，采用问卷星线上覆盖+实地访谈（累计访谈市政、交通、社区等8个部门23人次），梳理出“照明节能+安全监控+便民服务”三大核心需求，编制20页《需求规格说明书》，精准对齐各部门预期，避免后期需求变更率超15%的风险
• 技术选型阶段，对比华为LiteOS、中兴MC801A等5款物联网终端，基于老旧区域4G信号弱的问题，最终选定支持LoRaWAN+NB-IoT双协议的终端设备；联合电信运营商完成3轮信号测试，覆盖12个信号盲区，设备上线率稳定在99.2%，解决了传统单协议设备的通信痛点
• 施工管控中，用Microsoft Project制定三级进度计划，每周组织跨部门协调会（市政、施工单位、监理），针对地铁6号线施工占路导致的15天工期延误，通过调整“先地下管线敷设、后灯杆安装”的顺序，压缩延误至7天，确保整体工期提前3天交付
• 验收环节，编制18项量化验收标准（含照明亮度≥150lux、通信延迟≤500ms、一键报警响应≤10秒），带领团队完成1200基杆逐杆检测，一次性通过率100%；项目上线后，试点区域夜间交通事故率下降19%，市民关于“路灯不亮”“监控盲区”的投诉量减少45%
• 推动运维迭代，基于3个月的设备运行数据，将环境监测模块的PM2.5/PM10采样频率从10分钟/次优化至5分钟/次，提升了数据时效性，该改进被城管部门纳入“智慧市政”考核指标

统筹区域内智慧路灯试点项目全生命周期管理，衔接市政、电力、业主单位完成需求对齐，推动技术方案落地与运维体系搭建，确保项目符合“低碳智慧”城市建设要求

• 主导某区23条道路智慧路灯试点设计，用BIM建模结合GIS管网数据完成点位规划，针对老城区12处管线交错问题，协调电力部门开展管线探测，调整17基杆的间距与取电方案，减少后期施工变更35%，项目按期启动率100%
• 负责技术方案评审，整合LED智能照明（功率可调至30%-100%）、5G微基站（覆盖半径200米）、环境监测（温湿度/PM2.5）等模块，对接公司“小楷智联”物联网平台，实现远程监控与故障预警；试点路段年节电率达28%，故障响应时间从45分钟缩短至15分钟内
• 搭建项目运维体系，编制《智慧路灯运维手册》（含日常巡检、设备维修、数据上报3大模块12项流程），组织12名运维人员培训（考核通过率100%）；项目验收时，运维指标（设备完好率≥98%、故障处理率100%）达标率100%
• 对接用户需求，收集学校路段“一键报警”、医院路段“环境监测强化”等120条反馈，优化功能配置（如在3所学校周边加装一键报警装置），用户满意度调查达92%，成为公司“用户导向型项目”的典型案例

协助项目经理完成智慧路灯项目前期调研、方案辅助设计及施工配合，积累项目全流程基础经验，支撑后续独立负责项目

• 协助完成某新区智慧路灯项目可行性研究，用Excel构建成本效益分析模型（含初期投资、年节能收益、维护成本3个维度），计算出投资回收期5.2年（基于年节电12万度、维护成本下降30%），为项目立项提供关键数据支持，项目最终获批资金800万元
• 辅助方案设计，用AutoCAD绘制15条道路的灯杆布局图，结合“一路一景”景观要求，调整灯杆高度（从8米至10米不等）与外观颜色（匹配周边建筑风格），方案一次性通过规划部门审批，避免了因景观不符导致的返工
• 施工配合期间，每日现场巡检，发现某路段灯杆基础混凝土强度仅C20（要求C25），立即协调施工单位停工，重新支模并采用商品混凝土浇筑，通过回弹仪检测合格率100%，消除了后期灯杆倾斜的安全隐患
• 整理项目文档，编制《智慧路灯项目施工常见问题指南》，收录“基础浇筑不达标”“管线碰撞”“设备安装松动”等15个问题及解决方法，成为公司后续项目的参考模板，减少了同类问题发生率20%

浦东新区老旧供水管网智慧化改造与漏损管控项目

• 浦东新区作为上海中心城区，1990年前建成的350公里老旧供水管网因资料缺失、材质老化，漏损率长期超16%（国家节水型城市标准≤10%），既浪费水资源又增加爆管风险。我的核心职责是主导技术方案设计、多源数据融合平台搭建及漏损模型落地，统筹测绘、水务、IT跨团队协作。
• 项目面临三大难点：一是老旧管网空间数据偏差达30%，传统图纸无法指导施工；二是SCADA实时数据、GIS静态数据、智能水表用户数据未打通；三是漏损预测模型受管网分支多、压力波动影响，准确率不足70%。我牵头引入探地雷达+AI图像识别，训练管网特征模型将隐蔽管线定位准确率提至92%；用Apache Kafka搭实时数据总线，构建管网“数字孪生”底座；基于18项特征优化LSTM+随机森林混合模型，解决泛化能力弱的问题。
• 我推动“试点-迭代-推广”策略：先在陆家嘴街道试点，发现模型对小支管漏损预测滞后，于是调整LSTM时间步长至72小时、增加支管压力变化率特征，将预测提前期从24小时延至48小时；随后在全浦东12个街镇复制，同步上线漏损处置APP，实现预警15分钟内响应。
• 项目将漏损率从16.2%降至8.7%，年节约自来水120万吨（相当于24万人口年用水量）；数字孪生平台整合10万余条管网数据，运维响应时间缩短40%；主导编制的《浦东新区老旧供水管网智慧化改造技术导则》纳入上海市地方标准，获2023年度上海市公共事业技术创新先进个人。

闵行区市政排水管网雨污混接排查与整治项目

• 闵行区部分市政管网因建设久远，雨污混接导致40%雨水口排污水，污染河道水质。我的核心职责是优化现场排查方案、定位混接点及推动多部门协同整治，对接环保、物业、城管等单位。
• 项目初期痛点：传统CCTV检测日均仅1公里，隐蔽混接点误判率25%；混接点涉及物业、商铺等多方，整改推进慢。我引入管道机器人+侧扫声呐组合，机器人带高清摄像头和超声波探头，可进300mm以下管道，检测效率提至日均3公里，误判率降至5%以下；开发“闵行区雨污混接APP”，整合管网、产权、商户数据，定位后1小时内推送给责任主体。
• 我制定“分级排查+靶向整治”策略：主干管网用机器人全覆盖，小区支管联合物业入户查，重点整治餐饮阳台废水、隔油池溢流问题；对阻力大的商户，联合城管讲法律责任推动主动整改；建信息化系统跟踪整改进度，确保不反弹。
• 项目排查125公里管网，发现326处混接点全部整治完成；河道COD浓度从45mg/L降至32mg/L（降28.9%），污水收集率从72%提至89%；编制的《闵行区雨污混接排查整治操作手册》推广至全区14个街镇，积累了多部门协同和基层处置经验。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。