统筹区域智慧路灯项目全生命周期管理，联动政府部门、技术团队、施工方完成需求落地，聚焦智能照明、物联网感知、能耗优化的功能迭代与运维体系搭建

• 主导某区12条主干道（总长18公里）智慧路灯改造项目需求调研与方案设计，用「用户旅程地图」梳理城管（远程状态监控）、交管（交通信号联动）、市民（一键报修）三方核心需求；针对老城区地下管线老化、走向不清的痛点，联合测绘院采用「GIS管网建模+非开挖定向钻」技术规避管线挖断风险，方案一次性通过区政府评审，较原计划缩短15%调研周期（从45天压缩至38天）。
• 负责项目技术整合与多方协同，搭建「单灯控制器+LoRaWAN网关+阿里云IoT平台」架构，对接市城管局「智慧城管」系统API接口；面对施工方对物联网设备安装不熟悉的挑战，编制《智慧路灯施工操作手册》（涵盖设备定位、接线规范、平台联调3大模块），组织3批次共60人次专项培训，将设备安装误差率从8%降至1%，项目按期交付率100%。
• 推动运维体系闭环，建立「远程监测+本地巡检」双轨机制：通过平台大数据分析路灯能耗峰值（晚8点-10点占比45%），调整分时调光策略（峰值时段亮度降至80%）；项目运行6个月后，单灯年能耗从1200度降至936度（下降22%），故障响应时间从4小时缩短至1.5小时，获市城管局「2022年度智慧市政示范项目」称号。
• 拓展项目衍生价值，联动交管部门在20根路灯杆加装「毫米波雷达+WiFi探针」，采集交通流量、行人密度数据并接入区交通指挥中心；该功能被纳入区政府「城市数字体征」12项核心指标，成为后续3个同类项目的标准配置，间接推动公司获得区交通局「智慧交通协作单位」资质。

协助智慧路灯项目从需求到落地的全流程执行，聚焦技术对接、施工协调与初步运维支持

• 参与某新区10平方公里智慧路灯试点项目，用「KANO模型」分析园区管委会（智能安防联动）、入驻企业（无线WiFi覆盖）、游客（一键求助）的需求优先级，推动「安防摄像头+WiFi热点」作为核心功能纳入新区「数字园区」建设清单，项目获批资金较预期增加15%。
• 协调中国移动完成5G微基站与路灯杆的融合安装，针对园区物业对「电磁辐射」的担忧，邀请第三方检测机构出具《5G基站辐射检测报告》（功率密度远低于国标限值），最终实现10个路灯杆搭载5G基站，覆盖园区80%办公区域，园区通讯满意度从65%提升至95%。
• 搭建项目初期运维台账，用Excel宏工具自动化统计故障数据（涵盖故障类型、位置、处理时长），发现「LED驱动电源故障率高达30%」的问题，反馈给供应商优化电源型号（更换为耐高压型），后续批次的故障发生率下降40%，获项目组「运维支持先进个人」表彰。

负责老城区路灯日常维护与故障修复，积累市政设施底层运行经验

• 承担区域内300盏传统路灯的巡检与维修，建立「一灯一档」电子维护记录（涵盖安装时间、灯泡型号、线路状况），梳理出「夏季高温灯泡烧毁率高（月均12次）」「冬季线路冻裂（月均8次）」等高频问题，提出「更换10W耐高温LED灯泡+线路穿PVC管保温」建议，被部门采纳后，故障发生率从每月20次降至15次（下降25%）。
• 参与区城管局「老城区路灯节能改造」前期调研，统计区域内500盏路灯的能耗数据（高压钠灯平均功率400W，日均亮灯10小时），对比LED路灯（120W）的能耗差异，形成《老城区路灯节能改造可行性报告》（预计年节约电费45万元），为后续智慧路灯项目提供了底层数据支撑。
• 协助供应商调试首批5盏试点智慧路灯，学习单灯控制器的蓝牙连接、亮度调节、故障报警等操作，独立排查出「控制器SIM卡信号弱」「LED灯珠虚焊」等简单故障，为转型智慧路灯项目管理积累了基础技术经验。

浦东新区老旧供水管网智慧化改造与漏损管控项目

• 浦东新区作为上海中心城区，1990年前建成的350公里老旧供水管网因资料缺失、材质老化，漏损率长期超16%（国家节水型城市标准≤10%），既浪费水资源又增加爆管风险。我的核心职责是主导技术方案设计、多源数据融合平台搭建及漏损模型落地，统筹测绘、水务、IT跨团队协作。
• 项目面临三大难点：一是老旧管网空间数据偏差达30%，传统图纸无法指导施工；二是SCADA实时数据、GIS静态数据、智能水表用户数据未打通；三是漏损预测模型受管网分支多、压力波动影响，准确率不足70%。我牵头引入探地雷达+AI图像识别，训练管网特征模型将隐蔽管线定位准确率提至92%；用Apache Kafka搭实时数据总线，构建管网“数字孪生”底座；基于18项特征优化LSTM+随机森林混合模型，解决泛化能力弱的问题。
• 我推动“试点-迭代-推广”策略：先在陆家嘴街道试点，发现模型对小支管漏损预测滞后，于是调整LSTM时间步长至72小时、增加支管压力变化率特征，将预测提前期从24小时延至48小时；随后在全浦东12个街镇复制，同步上线漏损处置APP，实现预警15分钟内响应。
• 项目将漏损率从16.2%降至8.7%，年节约自来水120万吨（相当于24万人口年用水量）；数字孪生平台整合10万余条管网数据，运维响应时间缩短40%；主导编制的《浦东新区老旧供水管网智慧化改造技术导则》纳入上海市地方标准，获2023年度上海市公共事业技术创新先进个人。

闵行区市政排水管网雨污混接排查与整治项目

• 闵行区部分市政管网因建设久远，雨污混接导致40%雨水口排污水，污染河道水质。我的核心职责是优化现场排查方案、定位混接点及推动多部门协同整治，对接环保、物业、城管等单位。
• 项目初期痛点：传统CCTV检测日均仅1公里，隐蔽混接点误判率25%；混接点涉及物业、商铺等多方，整改推进慢。我引入管道机器人+侧扫声呐组合，机器人带高清摄像头和超声波探头，可进300mm以下管道，检测效率提至日均3公里，误判率降至5%以下；开发“闵行区雨污混接APP”，整合管网、产权、商户数据，定位后1小时内推送给责任主体。
• 我制定“分级排查+靶向整治”策略：主干管网用机器人全覆盖，小区支管联合物业入户查，重点整治餐饮阳台废水、隔油池溢流问题；对阻力大的商户，联合城管讲法律责任推动主动整改；建信息化系统跟踪整改进度，确保不反弹。
• 项目排查125公里管网，发现326处混接点全部整治完成；河道COD浓度从45mg/L降至32mg/L（降28.9%），污水收集率从72%提至89%；编制的《闵行区雨污混接排查整治操作手册》推广至全区14个街镇，积累了多部门协同和基层处置经验。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。