负责供应链履约系统端到端全栈开发（后端Java+Spring Cloud Alibaba、前端Vue3+Element Plus），覆盖需求拆解、分布式架构设计、编码实现、性能调优及线上运维，支撑日均千万级订单的履约流程闭环

• 主导履约核心模块「订单调度引擎」全栈重构：基于Spring Cloud Alibaba Nacos实现服务注册发现、Sentinel做流量削峰，前端用Vue3组合式API重构交互层。针对原有引擎响应慢（平均800ms）、不支持多仓优先级策略的问题，后端引入Redisson分布式锁优化库存并发扣减，用Drools规则引擎实现策略动态配置；前端封装可复用策略配置组件，减少重复代码30%。上线后调度耗时降至200ms内，支持12种调度策略，订单履约成功率提升15%
• 负责供应链可视化看板前后端开发：后端用MyBatis-Plus搭建数据层，整合Elasticsearch实现订单轨迹实时检索；前端用ECharts搭建动态图表，结合WebSocket实现数据秒级推送。针对多源数据（仓储/运输/配送）一致性问题，设计Canal监听MySQL binlog的统一数据同步中间件，前端封装WebSocket连接池处理断线重连。结果看板加载时间从5s缩至1s，支撑运营团队实时监控10万+订单状态，问题定位效率提升40%
• 推动团队技术升级：将传统SSM架构迁移至Spring Boot 3.x+Spring Cloud Alibaba，引入Quartz集群替代单点定时任务。解决旧系统依赖冲突时，用Maven Shade插件打包排除冲突jar；通过Feign客户端渐进式迁移接口，灰度发布验证兼容性。结果系统吞吐量提升30%，定时任务成功率从95%升至99.9%，运维成本降低25%
• 优化库存模块高并发性能：针对峰值1万TPS下的库存超卖问题，后端用Redis Lua脚本实现原子化扣减，结合RabbitMQ延迟队列处理回滚；前端用Vue3 Suspense组件优化加载态，增加骨架屏和错误重试。压测调优Lua脚本后，库存超卖率从0.1%降至0，用户投诉率下降20%

负责企业ERP系统全栈维护与迭代（后端Java+Spring Boot、前端Vue2+Element UI），覆盖采购/库存/销售模块，支撑50+企业客户的日常运营与流程管理

• 核心参与采购模块重构：后端用Spring Data JPA优化数据访问层，解决原有N+1查询问题；前端用Vue2 Mixins封装通用逻辑，减少组件冗余。针对客户需求频繁变更，建立需求评审机制并将审批流抽象为可配置模块。结果迭代周期从7天缩至4天，客户满意度提升25%
• 优化库存大数据量查询：针对百万级库存记录查询慢问题，后端引入Elasticsearch搭建二级索引，前端用Vue2表格虚拟滚动减少DOM渲染。通过Logstash同步MySQL数据至ES，解决数据一致性问题。结果查询时间从3s缩至500ms，支撑销售团队快速查库存
• 系统安全加固：后端用Shiro实现按钮级权限校验（注解+AOP），引入CSRF防护和BCrypt密码加密；前端用Vue指令隐藏未授权功能。结果安全漏洞减少80%，未发生越权访问事件

协助官网与后台管理系统全栈开发（后端Java+Servlet、前端HTML/CSS/JS），支撑公司品牌展示与内部文档管理

• 参与官网开发：后端用Servlet实现文章/案例接口，前端用Bootstrap搭响应式布局。解决浏览器兼容问题时，用Autoprefixer自动加CSS前缀。结果官网上线后用户停留时间提升30%，案例页转化率升15%
• 协助文档管理系统：后端用Spring Boot实现分片上传（JavaScript Blob分割+后端合并），解决大文件上传不稳定问题。结果支持1GB以上文件上传，成功率从85%升至98%
• 系统运维：监控服务器CPU/内存，用Log4j查日志排错。调整Tomcat线程池参数后，系统uptime升至99.5%，无服务器问题 downtime

泛娱乐社交APP「星聊」核心功能迭代与性能优化项目

• 项目背景：「星聊」作为公司核心泛娱乐社交产品，面临用户反馈集中的三大痛点——实时聊天延迟高（峰值500ms+）、群聊消息乱序投诉率高（日均1200+）、个性化推荐点击率低（仅8%），导致DAU连续3个月停滞在80万左右。我的核心目标是主导全链路优化，将消息可靠性提升至99.9%以上，同时推动DAU增长25%。
• 解决的关键难题：1）高并发下WebSocket长连接的稳定性问题——峰值时10万+并发连接常出现断链、消息堆积；2）群聊消息的时序一致性——不同客户端因网络延迟导致消息展示顺序错乱；3）个性化推荐的精准度——基于传统标签的推荐模型无法捕捉用户动态兴趣。
• 核心行动与创新：1）后端重构：用Go语言重写WebSocket服务，引入Kafka作为消息中间件，通过「分区键绑定用户ID+顺序消费」机制保证消息有序分发；同时设计「客户端时间戳+服务端序列号」双校验规则，前端基于React Native实现消息重排逻辑，解决乱序问题；2）推荐系统升级：搭建TensorFlow-based协同过滤模型，结合用户聊天行为、社交关系、兴趣标签的实时embedding，用Redis缓存高频特征，将推荐更新频率从小时级提升至分钟级；3）跨团队协同：牵头产品、算法、测试制定「性能指标-用户体验」双维度验收标准，每周同步优化进度。
• 项目成果与价值：消息延迟降至80ms以内，消息丢失率从5%降至0.05%以下；群聊乱序投诉率下降92%，推荐点击率提升至22%；DAU在6个月内增长至120万，留存率提升18%。我主导的全链路优化直接推动产品进入App Store社交类TOP30，同时沉淀的「高并发IM架构」「实时推荐中间件」成为公司技术中台的核心组件。

企业级SaaS协作平台「星启」定制化能力升级项目

• 项目背景：「星启」作为面向中小企业的协作SaaS，此前采用单体架构，定制化需求（如字段自定义、流程适配）需修改核心代码，开发周期长达2周/单，客户满意度仅75%。我的目标是重构架构以支持「零代码定制」，将定制化开发效率提升5倍以上。
• 解决的关键难题：1）单体架构的高耦合性——修改用户管理模块可能导致项目管理模块报错；2）定制化需求的重复开发——不同客户要求相似功能（如自定义表单字段），但需重新编码；3）数据隔离风险——多租户共用数据库时易出现数据泄露。
• 核心行动与技术选型：1）架构升级：采用Spring Cloud微服务架构，拆分为用户中心、项目管理、文档协作等7个独立服务，服务间通过gRPC通信，解决耦合问题；2）零代码定制：基于Apollo配置中心开发「自定义字段引擎」，支持客户通过界面配置表单字段、审批流程，无需修改后端代码；3）数据隔离：推行「租户ID+分表」策略，每个客户的数据存储在独立分表中，通过MyBatis拦截器自动注入租户ID过滤条件，保证数据安全。
• 项目成果与价值：定制化开发周期从2周缩短至3天，实现成本降低70%；新增客户中35%选择定制化功能，客单价提升20%；系统可用性从99%提升至99.9%，全年宕机时间少于8小时。我主导的微服务拆分与配置中心设计，让产品从「标准化SaaS」转向「可定制化PaaS」，支撑了公司从中小客户向中大型客户的拓展。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。