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陆明哲
用系统化的思维解决问题,用温度化的方式交付成果,这是我的工作准则。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
数据库管理员 (DBA)
宁波
薪资面谈
三个月内到岗
工作经历
2022.07 - 2024.06
小楷电商科技
数据库运维工程师(初级)

负责电商平台MySQL集群全生命周期管理,保障业务7×24小时高可用,优化核心交易链路查询性能,协同开发团队解决SQL质量问题

  • 主导搭建数据库监控预警体系,基于Prometheus+Grafana+Percona Toolkit整合慢查询、主从复制延迟、锁等待等12项核心指标,针对原有监控未覆盖“业务高峰期临时表创建过多”问题,定制化开发告警规则并关联订单转化率指标,将故障定位时间从平均45分钟缩短至10分钟内,季度故障响应及时率提升至98%
  • 优化核心订单库(日均写入100万+条)的查询性能,通过EXPLAIN分析TOP 10慢查询发现索引缺失(订单表无“用户ID+创建时间”复合索引)及读写锁竞争问题,添加3个复合索引并调整事务隔离级别至READ COMMITTED,使订单详情页QPS从8000提升至10800,锁等待时间从230ms降至90ms
  • 负责SQL Server历史订单数据迁移至MySQL,采用DataX作为同步工具,针对“SQL Server datetime与MySQL datetime2精度差异”及“商品分类编码字符集不兼容”问题,编写Python脚本预处理数据并验证一致性,最终实现1.2亿条数据迁移零丢失,业务切换后停机时间控制在58分钟内
  • 推动开发侧SQL质量管控,牵头制定《电商业务SQL编写规范》(涵盖索引设计、避免SELECT *、事务长度限制3部分),引入Pre-commit Hook集成SQLFluff检查工具,在代码合并前拦截未加索引的查询语句,上线3个月后开发侧慢查询率从32%降至17%
2024.07 - 2025.06
小楷零售科技
数据库管理员(中级)

负责零售全渠道数据库集群(MySQL、TiDB)高可用架构设计,主导性能优化与大促保障,协同产品团队迭代数据架构,支撑线上线下业务一体化

  • 主导TiDB集群落地支撑会员系统,针对“分布式事务一致性”及“高并发查询”需求,采用TiUP部署5节点集群(3 PD+2 TiKV+1 TiDB),优化Region分裂策略(设置分裂大小为1G)并开启自动负载均衡,大促期间支撑12万+ TPS的会员信息查询,平均延迟稳定在45ms以内,未出现超时故障
  • 优化历史订单库存储成本,针对MySQL单表数据量超10亿条问题,采用“范围分区+pt-archiver归档”方案,将2020年前的订单数据迁移至阿里云OSS冷存储,同时通过视图映射实现查询透明化,存储成本从每月8.5万元降至5.1万元(下降40%),冷数据查询时间从3分钟缩短至2秒
  • 解决主库宕机后自动切换效率低问题,原有MHA方案存在“数据同步延迟导致切换失败”风险,切换至InnoDB Cluster架构,调整GTID同步策略(设置为semi-sync)并增加切换前“binlog位置校验”步骤,使故障切换时间从30秒缩短至5秒,全年3次主库宕机均实现零数据丢失切换
  • 构建数据库容量预测模型,采集Prometheus近6个月的CPU、存储、QPS历史数据,用Python的scikit-learn训练线性回归模型,预测未来3个月的资源需求,指导提前扩容2台TiKV节点,避免了因流量突增导致的性能瓶颈,资源利用率从65%提升至81%
2025.07 - 至今
小楷集团
数据库管理员(高级)

负责集团多业务线(电商、本地生活、供应链)数据库战略规划,主导高可用架构升级与自动化运维平台建设,推动DevOps与DBA融合,建立安全与成本优化体系

  • 主导集团数据库自动化运维平台设计与落地,采用Go语言开发核心模块,集成Ansible做配置管理、Prometheus做监控告警、Jenkins做部署流水线,实现“数据库创建-备份策略配置-扩容-故障排查”全流程自动化,运维操作时间从平均2小时缩短至20分钟,人为配置失误率从15%降至3%
  • 推动供应链系统从MySQL迁移至TiDB,针对“高并发写入(日均300万条)”及“跨地域容灾”需求,设计“按仓库ID分片”策略,采用TiDB Lightning工具导入10亿条历史数据,解决迁移过程中“热点Region写入延迟高”问题(调整TiKV线程池参数至8),迁移后写入TPS从1.2万提升至2.5万,跨地域延迟从150ms降至90ms
  • 建立数据库安全防护体系,实施RBAC权限分级(开发仅能访问测试库、运维拥有生产库只读权限),采用MySQL透明数据加密(TDE)加密用户手机号、地址等敏感数据,启用Audit Plugin监控“DROP TABLE”“TRUNCATE TABLE”等高危操作,全年未发生数据泄露或恶意删除事件
  • 优化集团数据库成本结构,通过TiDB弹性扩缩容功能结合阿里云预留实例,将非高峰时段(凌晨2-6点)TiKV节点从8台缩容至4台,同时将核心库从“一主两从”调整为“一主一从+异地只读”,年度数据库总成本从1200万元降至840万元(下降30%),同时保持系统弹性应对大促流量
项目经验
2022.03 - 2023.10
星途互娱科技有限公司
运维开发负责人

游戏直播平台全链路高可用运维体系重构与自动化提效项目

  • 星途互娱旗下核心游戏直播平台承载日均1000+场电竞赛事直播,峰值并发用户超1500万。此前运维体系依赖传统虚拟机部署,存在单点故障多(如数据库主节点宕机需人工切换)、故障恢复时长平均45分钟、自动化部署率仅30%等问题,严重影响用户体验与业务稳定性。我的核心职责是主导全链路高可用架构重构,搭建自动化运维平台,支撑平台从“被动救火”向“主动防御”转型。
  • 项目面临三大关键挑战:1)旧架构中数据库、缓存层仍采用单实例部署,无法快速 failover;2)多环境(开发/测试/预发布/生产)配置不一致,导致部署失败率达25%;3)流量峰值时需人工扩容,响应滞后导致部分用户卡顿。针对这些问题,我选择以Kubernetes为核心容器编排引擎,结合Istio服务网格实现流量治理,用Prometheus+Grafana构建全链路监控体系,并通过Ansible实现配置标准化管理。
  • 具体行动包括:1)牵头梳理核心业务链路(赛事直播推流→转码→分发→播放),将数据库从单实例迁移至MySQL Group Replication集群,缓存层升级为Redis Cluster,通过K8s StatefulSet保障有状态服务的稳定性;2)开发基于GitOps的配置中心,将各环境配置统一存储于Git仓库,通过Argo CD实现配置自动同步,彻底解决配置漂移问题;3)自研故障自愈系统——基于K8s Operator封装常见故障处理逻辑(如Pod重启、节点负载均衡),结合Prometheus告警规则触发自动修复,将故障处理从“人工干预”转为“系统自治”;4)设计基于HPA(Horizontal Pod Autoscaler)+ CA(Cluster Autoscaler)的弹性伸缩策略,根据CPU利用率与直播流量峰值动态调整Pod数量与节点规模。
  • 项目成果显著:1)全链路故障恢复时间从45分钟降至5分钟内,全年重大故障(P0级)发生次数从8次降为0;2)自动化部署率提升至90%,部署时长从2小时缩短至15分钟,研发迭代效率提升40%;3)资源利用率从35%提升至75%,年服务器成本降低300余万元;4)支撑平台日活用户从500万增长至1200万,赛事直播卡顿率从12%降至2%以下。此项目不仅奠定了公司运维体系的标准化基础,也让我从“运维执行层”成长为“技术方案设计主导者”,后续该体系被推广至公司旗下短视频、游戏社区等业务线。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
自我评价
  • 深耕互联网数据库全生命周期管理,以业务峰值稳定性为核心,习惯用「业务影响倒推」预判风险,平衡可用性与扩展性。
  • 擅长索引调优、慢查询治理等性能优化,将「主动防御」融入日常运维,减少突发故障对业务的影响。
  • 能与开发、产品同频对话,把技术语言转化为业务价值,推动解决数据一致性与迭代效率的矛盾。
  • 紧跟云原生、分布式技术趋势,主动沉淀方法论赋能团队,助力组织数据库能力持续升级。
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  • 个人名称
  • 头像
  • 基本信息
  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
  • 作品展示
  • 奖项荣誉
  • 校园经历
  • 教育背景
  • 兴趣爱好
  • 技能特长
  • 语言能力
  • 自我评价
  • 报考信息
  • 简历封面
  • 自荐信
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