负责本地生活到店餐饮商家全生命周期产品设计与体验优化，联动运营、技术团队推动商家获客效率、经营转化及留存能力提升，边界覆盖商家入驻、营销工具、数据决策的核心链路。

• 主导「商家私域引流工具」迭代：通过用户旅程地图拆解商家「手动发券效率低、老客触达难」痛点，结合AARRR模型设计「企微社群一键同步优惠」「老客复购券智能触发」功能，协调技术团队解决高并发下券发放延迟问题（用Redis缓存优化响应速度），并通过灰度测试验证效果。上线3个月，商家私域转化率从11%提升至38%，老客复购率提升19%，成为商家侧TOP3高频使用工具。
• 重构「商家经营Dashboard」：基于OKR对齐平台与商家目标，引入RFM模型拆解「流量质量、转化效率、客单价」核心指标，将分散的经营数据整合为「健康度评分」（涵盖12项明细指标），并配套自动化预警功能（如客单价连续3天下降触发「调整菜品结构」策略建议）。用SQL拉取近6个月历史数据验证指标有效性，上线后商家主动调整经营策略的比例从22%提升至63%，平台商家月均GMV增长12%。
• 推动「新商家冷启动产品化」落地：深度访谈100家新入驻商家，识别「不懂平台流量规则、不会设置活动」两大核心痛点，联合运营团队设计「基础流量包+活动模板+一对一指导」冷启动方案，封装为「新商家成长助手」工具（入驻时自动推送）。用NPS衡量满意度（从3.2分提升至4.5分），上线后新商家7日活跃率从58%提升至79%，首月GMV达标率（≥5万元）提升34%。
• 支撑「商家分层运营」项目：基于CLV模型对商家进行头部/腰部/尾部三层划分，针对尾部商家（占比45%）设计「轻量级工具包」（含一键套用的菜品图模板、周末促销文案库、差评回复话术），用A/B测试验证不同层级工具匹配度（尾部商家对「文案库」需求度是头部的2.3倍）。上线后尾部商家工具使用率从18%提升至74%，其中15%的尾部商家3个月内升级为腰部，带动整体商家留存率提升8%。

负责本地生活到店综合类商家（美容、健身、亲子）的产品设计，聚焦流量获取与转化效率提升，边界覆盖商家入驻、营销工具、数据反馈的全链路支持。

• 核心参与「商家营销活动中心」搭建：用KANO模型梳理商家需求优先级（「自定义活动规则」「实时数据预览」为核心需求），设计「满减+折扣+拼团」组合活动模板，解决活动规则冲突问题（如满减与折扣叠加逻辑，通过技术实现「优先级配置」功能）。上线后商家活动创建时长从45分钟缩短至12分钟，活动参与率从28%提升至59%，带动综合类商家GMV月均增长15%。
• 优化「商家流量分配算法」：基于CTR（点击率）和CVR（转化率）指标，重构商家列表页排序逻辑，增加「近期好评率」「复购率」「客单价」等质量因子（权重占比30%）。用Python搭建模拟模型验证算法效果（对比新旧算法下优质商家的曝光占比），上线后商家列表页点击转化率从8%提升至26%，优质商家（评分≥4.8）的流量占比从62%提升至75%。
• 设计「商家数据周报」功能：结合Tableau BI工具自动生成可视化周报（涵盖流量来源、转化漏斗、客单价趋势），配套「优化建议」模块（如「您的店铺转化率低于行业均值1.2个百分点，建议调整菜品主图」）。通过用户调研优化建议精准度（将「模糊描述」改为「具体动作」），上线后商家查看周报的比例从37%提升至90%，主动优化店铺的比例提升29%。
• 推动「跨品类商家联动」项目：识别「亲子商家与美容商家客群重叠（25-35岁女性占比60%）」的机会，设计「联合活动工具」（支持组合销售「亲子套餐+美容体验券」），并推动技术实现跨商家库存同步（用分布式事务解决库存超卖问题）。上线后参与联动活动的商家GMV平均提升44%，新客获取成本从85元下降至66元。

协助商家端产品需求调研、功能设计与落地，聚焦新商家入驻流程与基础工具优化，边界覆盖用户需求收集、原型设计、开发测试跟进的全流程支持。

• 优化「新商家入驻流程」：通过用户旅程地图分析原流程卡点（资质上传繁琐、审核时长3天），设计「一键导入营业执照」「智能预校验」功能（自动识别营业执照有效期、经营范围），减少手动输入字段30%。协调技术团队优化审核系统（对接OCR接口），将平均审核时长缩短至1.5天，新商家入驻转化率从42%提升至66%。
• 设计「商家基础工具包」：收集100家商家的核心需求（「菜品管理便捷性」「订单打印稳定性」），参与Axure原型设计（如「菜品批量上传」「订单打印模板自定义」），并跟进开发测试。上线后商家对基础工具的满意度从71分提升至85分，工具使用率从40%提升至87%。
• 搭建「商家反馈系统」：设计反馈分类标签（功能需求/BUG/体验建议），用Jira搭建跟踪流程（自动分配给对应技术/产品同学，同步进度给商家）。上线后反馈处理时长从72小时缩短至24小时，商家对反馈响应的满意度从63%提升至91%。
• 支撑「商家培训体系」落地：整理高频操作问题（如「订单打印设置」「优惠活动创建」），制作15分钟短视频教程，嵌入产品界面（首次进入订单打印页面时弹出）。上线后商家操作问题咨询量从日均120条下降至55条，自助解决率从35%提升至96%。

兴趣社交产品「圈层星球」冷启动及核心增长体系搭建

• 项目背景：2022年社交赛道同质化严重，公司希望切入「强兴趣关联」垂类市场，目标打造一款以“兴趣标签精准匹配+深度内容互动”为核心的社区产品，实现冷启动期10万DAU及40%以上次月留存。我作为产品负责人，全程主导从用户需求调研、产品定位、功能设计到增长策略落地的全流程。
• 关键难题：① 兴趣标签的“精准度”与“动态性”难以平衡——传统静态标签无法捕捉用户兴趣变化，导致匹配准确率仅68%；② 冷启动用户留存低——种子用户导入后，因缺乏持续互动动力，7日留存不足30%；③ 增长链路不清晰——初期依赖广告投放，获客成本高达85元/人，ROI低于预期。
• 核心行动：1. 针对标签体系：调研了Tinder、小红书等产品的标签逻辑，结合用户行为数据（浏览/点赞/评论时长），设计了「动态兴趣权重模型」——给用户近30天的互动内容赋予70%权重，历史内容占30%，并通过NLP技术提取隐性兴趣点（如用户评论“这部科幻电影的硬核设定好棒”，自动补充“硬科幻”标签）；2. 针对留存问题：参考游戏化设计中的“任务循环”，打造「兴趣成长体系」——用户完善标签可解锁专属话题圈，连续7天互动可获得“兴趣大使”身份（享有内容优先推荐权）；3. 针对增长链路：用A/B测试验证3类种子用户渠道——最终聚焦垂类KOC（如科幻小说博主、独立乐队粉丝群），通过“邀请好友得专属勋章”的裂变机制，将获客成本降至32元/人。
• 项目成果：① 产品上线3个月DAU破10万，次月留存达45%（超行业同类产品均值15%）；② 兴趣匹配准确率提升至85%，用户日均互动次数从2.1次增至4.3次；③ 裂变贡献的用户占比达40%，获客成本下降62%。我个人主导的「动态兴趣标签模型」被纳入公司社交产品通用能力库，后续复用在2款新上线产品中。

客户成功系统（CSM Platform）重构及规模化落地

• 项目背景：公司原有客户成功系统存在模块耦合（如客户画像与任务管理数据不通）、功能冗余（CSM需切换3个系统完成一次客户跟进）等问题，导致续费率停滞在72%，CSM人均服务客户数仅15个。我作为该系统的产品负责人，目标是重构系统架构，实现“客户生命周期管理+CSM工作效率提升”的双重价值。
• 关键难题：① 客户需求碎片化——不同行业（如教育/零售/制造）的客户成功路径差异大，通用功能无法满足个性化需求；② 系统迭代效率低——原有架构基于单体应用，修改一个功能需回归测试1周；③ CSM使用习惯阻力——老员工习惯线下Excel管理客户，对新系统抵触情绪强。
• 核心行动：1. 针对个性化需求：梳理12个重点行业的客户成功流程（如教育行业的“招生转化-课程交付-续课”），设计「行业化模板引擎」——CSM可根据客户所属行业选择对应模板，自动生成阶段任务（如教育行业客户签约后，系统自动推送“3天内完成需求调研”“7天内发送试听课程”等任务）；2. 针对迭代效率：将系统拆分为“客户画像”“任务管理”“数据看板”3个微服务，采用低代码平台搭建个性化配置模块（如允许CSM自定义字段、仪表盘）；3. 针对使用习惯：联合HR部门设计「系统使用认证体系」——CSM需完成3节培训课并通过考核，才能获得客户分配权限；同时将系统使用数据（如任务完成率、客户反馈响应时间）与绩效挂钩。
• 项目成果：① 系统重构后，续费率提升至88%，CSM人均服务客户数增至25个；② 功能迭代周期从1周缩短至3天，定制化需求响应率提升60%；③ CSM系统使用率从45%升至92%，客户问题解决时效从24小时缩短至8小时。该系统成为公司B端产品的核心竞争力之一，助力拿下某头部零售集团的千万级订单。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。