负责职业教育付费课程全生命周期活动策划与执行，覆盖拉新-促活-转化全链路，联动产品、内容、市场团队实现活动ROI最大化，聚焦高客单课程（2000+元）与节点大促（如双11、职场技能季）的转化提效。

• 主导设计“职场技能进阶季”系列活动，基于用户RFM分层+学习行为标签（如周学习时长≥5小时、收藏课程数≥3门）搭建精准触达池，用A/B测试优化活动落地页（调整首屏“免费领行业报告”为“测职场技能短板得定制学习计划”），解决前期点击率仅8%的问题，最终活动页面点击率提升35%，带动高客单课程转化1.2万单，GMV破800万，活动ROI达1:4.2。
• 核心参与“双11职场充电节”跨部门项目，搭建“需求对齐→资源排期→风险预案”协作SOP，联动内容团队产出15节免费试听课（覆盖Python、UI设计等热门技能）作为引流钩子，通过SQL分析用户路径流失点（发现“试听课→付费转化”环节流失率达70%），优化转化漏斗（增加“试听课专属答疑群”触发），最终引流成本从120元/人降至94元/人，活动新增付费用户8900人，客单价较日常提升18%。
• 针对高客单课程转化效率低的痛点，引入Fogg行为模型（动机+能力+触发）设计“老带新阶梯奖励”机制——老用户推荐1人得50元无门槛券、推荐5人得免费课，同时用GrowingIO埋点跟踪推荐链路（发现“分享路径太长”是核心阻碍），联动产品缩短分享步骤（从3步减至1步），结果老带新贡献占比从12%提升至25%，单月新增高客单用户1500人，贡献GMV超300万。
• 搭建活动效果复盘体系，结合OAM模型（目标→行动→衡量）输出周度ROI报告，识别“直播互动率低”痛点（初期仅8%），联动产品优化直播功能（增加“红包雨+知识点快问快答”触发机制），结果直播观看时长从15分钟提升至21分钟，互动率升至19%，后续活动复用该功能后，直播转化订单量提升28%。

协助策划职场类付费课程节点活动（如春招求职季、618提升节），负责活动执行落地、用户触达及数据跟踪，支持团队完成拉新与转化目标，聚焦低客单课程（500-1000元）的流量承接与转化。

• 协助策划“春招求职季”活动，基于用户求职意向标签（如投递过互联网运营岗）用短信+APP推送触达，设计“求职简历优化课”作为引流品（价值99元，限前500名免费），活动期间引流用户3.2万人，其中15%转化为付费课程用户，贡献GMV120万，引流成本较日常降低18%。
• 跟踪“618职场提升节”活动数据，用Excel搭建包含“流量来源、转化路径、客单价”的实时数据看板，发现“裂变海报点击率仅5%”的问题，建议将文案从“免费领资料”调整为“转发得职场避坑指南（含面试话术+简历模板）”，结果点击率提升25%，裂变带来的新用户占比从10%升至18%，带动活动GMV超200万。
• 参与“职场新人训练营”社群运营，制定“每日早报（职场资讯）+课程提醒+晚8点答疑”SOP，用尘锋SCRM工具标记高活跃用户（如发言≥3次/天），定向推送“训练营专属折扣券”，活动期间社群留存率达65%，转化付费用户2100人，高于团队平均15%的转化水平。

协助活动策划基础工作，包括物料设计、用户触达执行及数据统计，积累活动运营从0到1的基础能力，聚焦职场类免费课的引流与用户沉淀。

• 协助“职场技能免费课”活动执行，用Canva制作活动海报（突出“0元学+送行业白皮书”），通过微信公众号、朋友圈广告投放，活动期间获得5万+曝光，引流用户1.8万人，其中30%注册为平台用户。
• 统计活动数据，用SQL提取“用户注册时间、课程完成率、转化意向”等字段，输出活动效果报告，发现“免费课完课率仅30%”的问题，建议增加“课后作业打卡”机制（打卡满7天得“职场技能测评报告”），后续活动完课率升至45%，转化付费用户比例提升12%。
• 支持“秋招模拟面试”活动社群运营，负责解答用户关于面试流程、话术的问题，整理100条高频问题文档，活动期间社群互动率达20%，转化付费面试辅导课程300人，贡献GMV45万。

垂类知识社区核心用户LTV提升与生命周期精细化运营项目

• 项目背景：社区成立3年积累1200万注册用户，但近半年核心创作者（月更≥4篇）月活留存率下滑至61%，付费转化率仅18%，整体用户LTV停滞在110元/年。核心目标是搭建分层运营体系，针对性提升不同生命周期用户的价值贡献，最终实现核心用户LTV提升25%+、单用户年ARPU增长20%。
• 解决的难题：①原有RFM分层无法区分垂类用户的“兴趣深度”与“价值潜力”——比如部分低频互动但擅长垂直话题的用户被误判为“沉默用户”；②生命周期节点干预无数据支撑——比如成熟用户复购动机弱，沉默创作者召回效率不足10%；③跨团队目标不对齐——产品迭代与运营策略节奏错位，导致策略落地延迟。
• 核心行动：1. 构建“兴趣-行为-价值”三维分层模型：联合数据团队提取15个垂类用户特征（如话题发起深度、专业内容互动率、付费内容转化路径），用DBSCAN聚类算法将用户分为“种子创作者（高兴趣高价值）、核心生产者（中高兴趣中价值）、活跃互动者（中兴趣高粘性）、沉默潜力（低兴趣高潜在）、流失用户（全低）”5层；2. 数据驱动的生命周期干预：基于XGBoost模型预测用户“从活跃到付费”“从付费到忠诚”的转化概率，针对种子创作者设计“专属资源包”（流量倾斜+行业专家1v1指导），针对核心生产者推出“阶梯式创作激励”（月更≥8篇额外奖励500元+IP包装），针对沉默潜力用户用“历史兴趣内容召回+定制化福利券”激活；3. 建立跨团队OKR对齐机制：每周同步运营策略调整与产品迭代进度，推动产品上线“用户成长看板”，实时监控各分层转化指标。
• 项目成果：6个月内，种子创作者月活留存率提升至83%，核心生产者付费转化率从18%升至34%；沉默潜力用户召回率从9%提升至26%，流失用户回归率从7%升至16%；整体核心用户LTV提升29%（达142元/年），单用户年ARPU增长23%。主导搭建的分层模型被纳入公司用户运营SOP，跨团队协同机制推广至3条业务线，个人获当年“业务突破奖”。

生鲜品类用户复购率提升与本地化精准运营项目

• 项目背景：生鲜电商市场竞争加剧，公司生鲜品类月复购率仅21%，低于行业均值25%，且不同区域用户需求差异大（如南方用户偏爱热带水果，北方用户偏好根茎类蔬菜），导致库存周转慢、新鲜度投诉率高。核心目标是提升生鲜品类月复购率至28%+，降低区域配送损耗15%。
• 解决的难题：①用户需求本地化匹配度低——平台推荐的生鲜商品与区域偏好匹配度仅55%；②供应链与运营脱节——前置仓库存数据未同步至前端，导致“用户下单后发现缺货”的投诉占比22%；③推送策略同质化——统一推送“今日特价”导致区域用户打开率仅8%。
• 核心行动：1. 搭建“区域-用户-商品”本地化运营框架：分析各区域近1年的购买数据，提炼TOP10本地偏好商品（如广州的妃子笑荔枝、北京的有机土豆），形成“区域商品白名单”；2. 供应链联动优化：推动技术团队开发“区域前置仓库存实时同步系统”，将库存数据同步至APP前端，实现“今日下单、明日达”的精准承诺；3. 个性化推送策略：基于用户区域、购买历史、浏览行为，用协同过滤算法推荐本地偏好商品，比如给广州用户推送“新鲜荔枝预售”，给北京用户推送“土豆直供套餐”；4. 设计“本地生鲜节”活动：每周推出区域特色专场，结合本地达人直播讲解生鲜优势，提升用户信任度。
• 项目成果：3个月内，生鲜品类月复购率提升至35%，本地化商品销量占比从41%升至67%；配送准时率从84%提升至96%，新鲜度投诉率下降18%；获客成本降低22%，因复购提升减少新用户获取投入约300万元。主导的本地化运营框架被复制到零食、美妆品类，个人晋升为生鲜事业部运营主管。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。