负责公司K12在线课程官网及微信小程序的SEO全链路运营，涵盖关键词战略制定、内容生态搭建、技术SEO迭代及外链质量管控，目标是提升自然搜索流量占比至40%以上并驱动转化效率增长。

• 基于Ahrefs、5118完成竞品（如某辅导、某课堂）关键词矩阵拆解，结合用户搜索意图（信息获取→课程对比→报名决策）将关键词分为“学科痛点”“备考攻略”“课程优势”三类，主导搭建20个专题页（如“初二物理浮力难点突破”“中考数学压轴题解题技巧”），解决原有关键词覆盖泛化问题——3个月内核心交易型关键词（如“初一数学同步辅导班”）百度排名从第10-15位跃升至首页，长尾词流量同比增长45%，专题页转化线索占比达35%。
• 联动教研团队构建“干货内容+转化引导”体系：输出120篇结构化文章（含思维导图、近3年真题解析），用Surfer SEO优化内容关键词密度（目标关键词自然出现2-3次/千字）与语义相关性，同时对接知乎“教育博主”专栏、小红书“家长备考日记”做跨平台引流——内容页UV占比从28%提升至42%，内容带来的咨询线索量增长32%，单篇文章最高月流量破1.8万。
• 通过GTmetrix、Lighthouse诊断出网站首屏加载时间3.2秒（行业均值2秒）、收录量仅1.2万页的问题，推动前端团队实施图片懒加载、引入阿里云CDN加速，并调整robots.txt开放“/course/detail/”深层页面抓取——收录量4个月内翻倍至2.1万页，百度爬虫日抓取频率从80次提升至200次，未收录页面占比从40%降至15%。
• 针对原有外链中垃圾站（如论坛签名、低质目录）占比60%的痛点，制定“权威背书+用户裂变”策略：联系15家教育类垂直媒体（如“中国教育在线”“芥末堆”）发布原创“K12在线教育避坑指南”，同时设计“分享课程大纲得外链权益”活动（用户分享至朋友圈可解锁外链资源）——优质外链数量增长60%，Domain Authority从42提升至55，自然搜索流量整体增长58%。

辅助团队完成成人职业教育（IT培训、资格证考试）官网的SEO基础优化，聚焦关键词挖掘、页面细节打磨及数据闭环，支撑流量稳步增长并降低获客成本。

• 用Google Keyword Planner、站长工具筛选“Java开发工程师培训”“教师资格证笔试报名”等200+中长尾词，按“转化价值”（高客单价→高意向）分级，搭建30个关键词落地页（如“Java培训多少钱？2023最新学费及就业保障”）——落地页流量占比从15%提升至28%，单页转化率较通用首页高2倍，获客成本下降18%。
• 针对旧版课程页“标题重复、meta描述空泛”的问题，逐一优化标题（融合核心关键词+用户痛点，如“Python培训：0基础入门到项目实战，学完推荐就业”）、meta描述（突出“免费试学”“就业保障”等转化点）——优化后页面CTR从3.1%提升至5.8%，单页月均流量增长25%，部分高转化页流量翻倍。
• 每日跟踪百度统计、爱站网的关键词排名与流量波动，每周输出《SEO效果周报》：定位“会计证考试指南”页面流量下滑（因百度算法更新，内容未覆盖2022年新考纲），快速联动教研更新内容（补充新考纲解读、新增题型解析）并提交百度快照——2周内流量恢复至原有水平，且额外增长18%，形成“监控→诊断→解决”的闭环机制。
• 对接产品团队推动“搜索框联想词”功能上线，基于用户搜索数据（如“IT培训哪家好”“自考本科怎么报名”）填充高频关键词，提升站内搜索转化率；同时联动内容团队产出“备考误区”系列文章（如“考教师资格证最容易踩的5个坑”）——补充关键词覆盖盲区，整体流量月均增长8%，用户停留时长延长1.2分钟。

协助完成公司官网及旗下教育博客的SEO基础工作，包括关键词收集、内容编辑及链接提交，积累SEO实操经验并理解流量转化逻辑。

• 用百度指数、5118收集“考研英语资料”“公务员面试技巧”等1000+关键词，标注搜索量（≥1000/月）、竞争度（低/中）及用户意图，整理成结构化词库——词库命中率达75%，为后续页面优化提供精准方向，被团队纳入“新手关键词挖掘SOP”。
• 根据词库撰写博客文章（如“考研英语作文模板：5类高频话题范文”“公务员面试真题：应急应变类题目答题框架”），优化标题（包含核心关键词+数字/痛点）与meta标签（突出“免费下载”“立即领取”）——文章发布后平均排名进入前20位，单篇文章月均流量达1200+，博客整体流量月增长15%。
• 每日向百度搜索资源平台提交新发布链接与死链（处理150+条无效链接），并监控收录状态——新链接收录时间从7天缩短至3天，网站整体收录率从60%提升至78%，解决了“内容写了但没流量”的基础问题。
• 每周统计博客流量与关键词排名变化，发现“公务员面试真题”文章流量连续2周下滑：通过日志分析定位为“内容未更新（仅含2019年真题）”，补充2020年最新真题及解析后——流量1周内恢复并增长22%，学会从“数据异常”到“问题解决”的完整链路思考。

泛娱乐APP拉新-留存全链路流量提效项目

• 项目背景：公司核心泛娱乐APP面临获客成本年增40%、拉新后首周留存率仅28%、整体ROI下滑至1.2的行业共性问题。我的核心目标是重构「渠道投放-用户触达-留存转化」全链路流量运营体系，实现「低成本获客+高价值留存」的双重突破，主导跨部门策略设计与落地。
• 关键难题：① 流量渠道碎片化导致数据割裂，无法精准识别高转化用户；② 拉新后缺乏个性化运营，用户对「泛娱乐内容」无明确感知；③ 跨部门（市场、产品、数据）协作依赖人工同步，策略迭代周期长达2周。我选择用「多源数据融合归因+用户兴趣画像分层+敏捷协作SOP」的组合方案破局。
• 核心行动：1. 主导搭建「渠道-用户-内容」三维归因模型：整合神策数据的APP行为数据、巨量星图的信息流投放数据、微信生态的小程序引流数据，识别出「悬疑短剧KOC裂变」「青春校园类达人软广」两个ROI超1.8的高价值渠道，将无效渠道预算砍掉30%；2. 针对拉新用户设计「兴趣锚点触达策略」：通过用户注册时填写的「偏好标签」+ 首3次打开的内容点击数据，用Optimizely做A/B测试，确定「首周每日推送1条定制化内容片段+周末触发「好友邀请得会员」裂变」的最优路径；3. 推动建立「每周流量复盘会」机制，同步市场投放效果、产品触达数据、用户留存表现，将策略迭代周期压缩至3天。
• 项目成果：① 获客成本从18.5元/人降至12.0元/人，拉新ROI提升至1.75；② 首周留存率升至41%，30日LTV较之前增长29%；③ 全链路运营体系被推广至公司旗下2款新上线APP，成为泛娱乐业务的流量运营标准。我个人完成了从「单渠道优化」到「全链路策略设计」的能力升级，主导的归因模型至今仍在支撑市场预算分配。

垂直品类（悬疑短剧）用户精细化运营驱动流量变现项目

• 项目背景：公司悬疑短剧品类流量占比达45%，但付费转化率仅8%、ARPU值12元，存在「流量大但变现差」的痛点。我的目标是提升垂直用户的付费深度，主导从「流量获取」到「价值挖掘」的闭环设计，担任用户分层与变现策略的核心设计者。
• 关键难题：① 悬疑用户兴趣差异大（如「本格推理派」「社会派写实派」「短平快爽文派」），通用推荐算法导致付费引导转化率低；② 付费路径长（需经过「看片段-点详情-选会员-支付」4步），流失率达65%；③ 缺乏针对垂直用户生命周期的变现策略，老用户复购率仅10%。我选择用「用户细分+路径优化+生命周期管理」的方法解决。
• 核心行动：1. 基于用户观看时长、弹幕关键词、完播率数据，用K-means聚类将悬疑用户分成3个细分群体：「硬核推理党」（关注诡计设计）、「剧情沉浸者」（关注角色命运）、「爽点追逐者」（关注反转节奏）；2. 针对每个群体设计差异化付费引导：「硬核推理党」推送「解锁完整推理报告」的会员权益，「剧情沉浸者」推送「提前看主角结局」的限时福利，「爽点追逐者」推送「一键跳过铺垫直接看反转」的功能权益；3. 优化付费路径：将4步简化为「看片段-点击浮窗直接支付」2步，同时在支付页增加「9.9元试看3集」的低门槛选项；4. 针对老用户设计「复购激励」：连续3个月未付费的用户推送「专属悬疑剧单+5折续费券」。
• 项目成果：① 悬疑品类付费转化率升至15%，ARPU值提升至21元，变现效率较之前增长75%；② 老用户复购率提升至22%，成为公司新的收入增长点；③ 用户细分策略被纳入公司流量运营SOP，应用至其他垂直品类（如都市情感剧）。我在这个项目中沉淀了「垂直用户精细化运营」的方法论，学会了用数据驱动用户需求的精准匹配。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。