负责K12在线教育APP的ASO全链路运营，涵盖关键词体系搭建、元数据优化、多平台数据监控及跨团队协同，目标是通过自然流量提效支撑业务获客目标

• 主导搭建覆盖‘K12同步辅导’‘初中数学提分’‘高一物理网课’等12个核心垂类的关键词矩阵，使用ASO100、七麦数据进行‘搜索量-竞争度-转化率’三维分级，将高价值关键词（搜索量≥5000、竞争度≤0.3）占比从28%提升至45%；结合用户‘按年级+科目+痛点’的搜索意图调整标题与关键词覆盖，3个月内APP在App Store教育类目免费榜排名从第47名攀升至第19名，自然下载量环比增长62%
• 针对‘详情页浏览-下载’转化率低（原18%）的瓶颈，联动UI团队重构视觉体系——将‘清北名师1对1答疑’前置至首屏3张截图，用Optimizely做3版描述文案A/B测试（分别聚焦‘提分案例’‘名师资质’‘课程体系’），最终将转化率提升至29%，单月4星及以上好评占比从35%提升至58%，反哺ASO权重提升
• 2023年Q2应对苹果算法调整（关键词相关性权重提升导致流量下滑15%），快速补全200+‘小学奥数鸡兔同笼专项课’‘初中语文文言文实词’等精准长尾词，同时设计‘课程进度达50%送错题本’的激励机制引导真实留评，好评率从4.2分升至4.7分，2个月内自然流量恢复至基准线并额外增长10%
• 联动市场部打通ASO与信息流投放链路，将‘初中英语语法全解析’等高转化关键词植入投放落地页，实现‘自然流量曝光-付费转化’的协同；季度内付费获客成本下降18%，自然流量占总获客比例从30%提升至42%

负责成人职业教育APP的ASO基础运营与数据迭代，聚焦关键词优化、评论管理及竞品对标，支撑自然流量增长

• 协助搭建成人职业教育关键词库，覆盖‘成人高考辅导’‘自考本科报名’‘会计证培训’等8个品类，用蝉大师完成关键词覆盖度从1200+提升至2500+；优化后安卓端（应用宝、华为应用市场）搜索排名平均提升23位，自然下载量月均增长41%
• 针对安卓端‘评论权重更高’的特性，设计‘课程完成率≥80%送历年真题’的用户激励，引导留评；3个月内4星及以上评论占比从28%升至45%，安卓端详情页转化率从15%提升至22%，单月新增自然流量1.2万+
• 每周输出竞品ASO分析报告，跟踪‘尚德机构’‘自考365’的关键词变动与元数据调整，针对性将‘自考学位英语高频考点’等竞品未覆盖的长尾词植入自身元数据，2个月内该词搜索排名进入前5，带来8%的额外流量
• 参与产品迭代会，提出将‘自考真题免费领’功能前置至首页底部tab，联动ASO关键词‘自考真题’优化；功能上线后相关关键词搜索量增长57%，成为APP新的流量入口

协助ASO团队完成基础数据收集、关键词整理及小范围优化测试，积累实操经验

• 用ASO工具每周收集10+竞品的关键词布局与元数据变动，输出《竞品ASO动态表》，包含‘关键词新增/删除量’‘标题调整频率’等核心指标，为团队提供数据参考
• 参与‘中小学英语启蒙’关键词测试项目，协助设计A/B测试方案（对比‘趣味动画启蒙’与‘真人互动启蒙’两种标题），验证发现后者自然下载量较原版本增长27%，该方案被纳入团队元数据优化标准
• 协助管理用户评论，用自动回复工具引导用户留评（如‘完成课程可免费领单词卡，记得给我们评价哦~’），每月新增有效评论量从80条提升至150条，评分波动幅度从±0.3缩小至±0.1
• 整理ASO基础术语库，涵盖‘搜索指数’‘竞争度’‘转化率’等20+核心概念，帮助新人快速熟悉业务逻辑

垂类用户增量攻坚项目——基于兴趣图谱的二次元流量破圈实践

• 项目背景：2023年Q3公司核心APP面临“流量结构单一+垂类用户留存低”双重挑战——新增用户中泛娱乐流量占比达60%，但二次元垂类精准用户仅占25%，且这部分用户30日留存率仅18%，低于行业均值5个百分点。核心目标是重构流量结构，6个月内将垂类精准用户占比提升至40%以上，同时拉高留存与LTV。
• 关键难题与方法：①传统渠道投放依赖“性别+年龄”泛标签，无法精准识别二次元用户的深层兴趣（如番剧偏好、cosplay参与度、国创IP忠诚度）；②跨平台（B站、抖音、小红书）流量协同低效，内容种草与产品承接存在断层。为此引入神策数据构建“兴趣-行为-意图”三维标签体系，结合巨量千川的“自定义人群包”工具，打通内容平台与产品端的用户行为链路。
• 核心行动与创新：1. 兴趣图谱搭建：拆解二次元用户的5层兴趣维度（基础认知→内容消费→社交参与→IP忠诚→付费转化），提取“追番时长、cosplay内容互动量、国创周边搜索频次”等12个关键指标，动态更新用户兴趣标签；2. 跨平台闭环设计：针对B站“深度番剧爱好者”设计“番剧切片引流+评论区埋点导流至APP专属讨论区”，针对抖音“国创颜值向用户”设计“coser短视频挂载APP体验码+落地页引导加入粉丝社群”，实现“内容种草-私域沉淀-产品转化”的全链路；3. A/B测试迭代：每周测试3-5组标签组合与投放素材，最终锁定“国创IP关注+番剧弹幕互动量≥10条”的用户群体作为核心投放对象。
• 项目成果与价值：①垂类精准用户占比从25%提升至42%，新增用户中“追番时长≥3小时/周”的高价值用户占比达19%；②垂类用户30日留存率升至29%，较之前提升11个百分点，单用户LTV较泛流量用户高45%；③主导搭建的兴趣图谱体系被纳入公司流量运营SOP，后续推广至国漫IP衍生业务的流量获取中。个人贡献：牵头完成标签体系设计与跨平台策略落地，推动市场部与产品部的协同机制固化，成为公司垂类流量运营的核心方法论。

泛娱乐生态流量复用项目——基于用户行为的跨端流量流转体系搭建

• 项目背景：公司当时已布局“互动娱乐APP+二次元内容小程序+轻量级web社区”三大产品矩阵，但跨端流量复用率仅8%——小程序用户中仅3%会下载APP，APP用户也很少回流至web社区，导致用户生命周期价值未被充分挖掘。核心目标是6个月内将跨端流转率提升至15%以上，带动整体LTV增长20%。
• 关键难题与方法：①跨端数据割裂，无法追踪用户从“小程序种草”到“APP使用”的完整行为链路；②不同端用户需求差异大（小程序用户偏好轻量化内容，APP用户偏好深度互动），缺乏针对性的流转引导策略。为此引入Mixpanel全链路埋点工具，搭建“用户行为分群+场景化引导”模型，基于用户在不同端的行为特征设计差异化流转路径。
• 核心行动与创新：1. 数据打通与用户分群：通过Mixpanel将小程序、APP、web的用户ID关联，定义“内容互动量≥5次/周”“收藏过IP相关内容”等6个流转触发条件，将用户分为“高意向流转”“潜力流转”“低意向”三类；2. 场景化引导设计：针对“高意向流转”用户（如小程序中收藏了3部国创番剧），推送“APP专属番剧弹幕功能+线下漫展门票福利”；针对“潜力流转”用户（如web社区参与过IP话题讨论），引导加入APP专属粉丝群获取“cosplay教程”；3. 流转效果追踪：建立“曝光-点击-下载/访问-留存”的四层漏斗模型，每周优化引导素材与触达时机，比如将小程序的引导按钮从底部调整至内容详情页右侧，点击率提升30%。
• 项目成果与价值：①跨端流量流转率从8%提升至21%，其中小程序→APP的流转率达18%，APP→web社区的回流率达12%；②整体用户LTV较项目前提升28%，跨端用户的月均活跃天数比单一端用户多4.2天；③推动了公司“产品矩阵协同”的战略落地，流量运营从“单一端获客”转向“全链路用户生命周期管理”。个人贡献：主导设计了跨端数据打通方案与流转策略，搭建的漏斗模型成为公司流量复用的核心工具，提升了团队对生态流量的运营能力。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。