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陆明哲
昨天的经验是今天的基石,而今天的突破将成为明天的标准。
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
陆明哲的照片
求职意向
ASO流量运营
杭州
薪资面谈
一个月内到岗
工作经历
2022.07 - 2024.06
小楷互娱
高级ASO流量运营

负责公司核心工具类APP在iOS/安卓双端的ASO全链路运营,涵盖关键词矩阵搭建、搜索流量转化提升、应用商店榜单策略制定及用户评论生态维护,目标是通过精细化运营实现自然下载量年增长40%+,用户LTV提升20%。

  • 主导搭建动态关键词管理体系:基于ASO100与七麦数据的搜索热词库,结合用户行为日志(埋点工具:GrowingIO)分析高意向搜索词,筛选出3类核心词群——功能场景词(如『手机清理大师』)、人群标签词(如『学生党必备工具』)、长尾转化词(如『一键清理微信缓存』),将关键词覆盖度从8200+提升至1.2万+;同步优化标题(AB测试12版)、副标题及描述文案,植入高转化语义词,搜索结果点击率(CTR)从5.8%提升至8.2%,带动搜索渠道日下载量从8000+增长至1.4万+。
  • 设计应用商店榜单冲量策略:针对苹果App Store的『搜索榜』与安卓应用宝的『热门搜索』算法差异,制定分阶段冲榜方案——前期通过ASO+ASM组合投放锁定50个高商业价值词,中期联合市场部发起『清理挑战赛』活动,引导用户搜索品牌词并完成下载激活,后期通过评论区用户UGC内容强化『高效清理』心智;最终将APP在应用宝搜索榜最高排名从第15位提升至TOP3,周均曝光量增长200%,活动期间自然下载占比提升至65%(此前40%)。
  • 构建用户评论运营闭环:建立『差评预警-归因分析-优化落地』机制,每日通过八爪鱼采集器监控200+条新增评论,利用NLP工具分类差评原因(功能问题占45%、交互体验占30%、竞品对比占25%);针对高频问题推动产品迭代(如优化清理进度条可视化),并在评论区置顶技术客服回复模板,引导满意用户补好评;3个月内APP评分从4.1分提升至4.5分(App Store),差评率下降18%,用户次日留存率提升7%。
  • 跨部门协同优化元数据:联动物理团队、市场部成立ASO专项组,每月输出《元数据效果复盘报告》,通过A/B测试验证不同文案组合的转化效率(如『深度清理』vs『极速清理』);推动技术侧开放『清理耗时』『缓存大小』等实时数据接口,在详情页增加动态数据展示位,详情页跳出率下降22%,下载转化率提升至12.1%(行业均值约9%)。
2020.08 - 2022.06
小楷科技
ASO流量运营专员

聚焦工具类产品ASO基础优化与效果追踪,负责关键词挖掘、竞品监控及日常元数据维护,支撑高级运营制定策略,目标是将核心词搜索排名稳定在前50位,月均下载量突破50万。

  • 搭建多维度关键词库:使用ASOTools与AppTweak抓取行业TOP50竞品的关键词布局,结合百度指数、微信指数筛选出1500+潜力词,按搜索量(>1000/天)、竞争度(低/中/高)、转化率(CTR>3%)三维度分级,输出《高价值词清单》;协助优化后,核心功能词『手机加速』搜索排名从第80位提升至第25位,带动该词相关下载量月增18%。
  • 执行竞品ASO动态监控:每日通过七麦数据『竞品追踪』功能,记录3家主要竞品(如XX清理大师、YY手机管家)的关键词增减、元数据变更及排名波动,每周输出《竞品ASO策略分析报告》;发现竞品集中投放『安卓手机清理工具』长尾词后,建议调整自身关键词优先级,将该词加入主标题,2周内搜索排名进入前30,抢占公司该词流量入口的25%。
  • 落地日常优化动作:每周完成标题微调(不超过3个字符)、描述文案迭代(侧重用户痛点场景化表达)、截图优化(突出清理前后对比图),并通过App Annie追踪优化后7日数据;某次将『手机内存不足』场景图替换为『清理后剩余3GB』对比图,该页面CTR提升15%,对应关键词下载量增长12%。
  • 辅助用户评论运营:每日筛选20条优质好评引导用户补充细节(如『清理速度快,用了3个月没卡顿』),每月整理10条典型差评反馈至产品侧;3个月内APP好评量增长40%,产品根据差评优化了『深度清理』功能,间接推动该功能相关关键词搜索量提升25%。
2019.07 - 2020.07
小楷网络
ASO优化助理

协助ASO运营团队完成基础数据采集、竞品信息整理及元数据初步优化,学习ASO底层逻辑与工具使用,为后续独立负责项目打基础。

  • 基础数据采集与清洗:每日通过ASO100抓取行业TOP100应用的关键词覆盖数、搜索排名、下载量等数据,按『工具类-系统工具-清理软件』维度分类整理成Excel报表;优化数据清洗流程(使用VLOOKUP+条件格式去重),将周报制作时间从8小时缩短至3小时,数据准确率提升至99%。
  • 竞品元数据拆解分析:手动记录5家竞品的标题结构(品牌词+功能词+场景词)、描述关键词密度(核心词出现3-5次)、截图数量及内容方向,输出《竞品元数据结构对比表》;发现多数竞品标题含『免费』词但转化一般,协助团队验证『去商业化』标题的可能性,为后续策略调整提供参考。
  • 参与A/B测试执行:配合团队完成3轮元数据测试——第一轮对比标题含『极速』vs『快速』的转化差异,第二轮测试描述中加入『用户评价』模块的效果,第三轮验证截图增加动图的影响;整理测试数据发现『极速』比『快速』CTR高2.3%,相关结论被纳入《ASO文案优化指南》。
  • 学习ASO理论与工具:系统学习《应用商店搜索算法解析》《用户搜索意图分层》等课程,掌握关键词搜索热度、竞争难度、转化价值的计算逻辑;考取『ASO运营师(初级)』认证,能独立使用工具完成基础关键词挖掘与竞品监控。
项目经验
2023.09 - 2024.06
星途互娱(专注年轻向泛娱乐内容与产品的互联网企业,核心业务覆盖二次元社区、国漫IP衍生及互动娱乐APP)
流量运营负责人

垂类用户增量攻坚项目——基于兴趣图谱的二次元流量破圈实践

  • 项目背景:2023年Q3公司核心APP面临“流量结构单一+垂类用户留存低”双重挑战——新增用户中泛娱乐流量占比达60%,但二次元垂类精准用户仅占25%,且这部分用户30日留存率仅18%,低于行业均值5个百分点。核心目标是重构流量结构,6个月内将垂类精准用户占比提升至40%以上,同时拉高留存与LTV。
  • 关键难题与方法:①传统渠道投放依赖“性别+年龄”泛标签,无法精准识别二次元用户的深层兴趣(如番剧偏好、cosplay参与度、国创IP忠诚度);②跨平台(B站、抖音、小红书)流量协同低效,内容种草与产品承接存在断层。为此引入神策数据构建“兴趣-行为-意图”三维标签体系,结合巨量千川的“自定义人群包”工具,打通内容平台与产品端的用户行为链路。
  • 核心行动与创新:1. 兴趣图谱搭建:拆解二次元用户的5层兴趣维度(基础认知→内容消费→社交参与→IP忠诚→付费转化),提取“追番时长、cosplay内容互动量、国创周边搜索频次”等12个关键指标,动态更新用户兴趣标签;2. 跨平台闭环设计:针对B站“深度番剧爱好者”设计“番剧切片引流+评论区埋点导流至APP专属讨论区”,针对抖音“国创颜值向用户”设计“coser短视频挂载APP体验码+落地页引导加入粉丝社群”,实现“内容种草-私域沉淀-产品转化”的全链路;3. A/B测试迭代:每周测试3-5组标签组合与投放素材,最终锁定“国创IP关注+番剧弹幕互动量≥10条”的用户群体作为核心投放对象。
  • 项目成果与价值:①垂类精准用户占比从25%提升至42%,新增用户中“追番时长≥3小时/周”的高价值用户占比达19%;②垂类用户30日留存率升至29%,较之前提升11个百分点,单用户LTV较泛流量用户高45%;③主导搭建的兴趣图谱体系被纳入公司流量运营SOP,后续推广至国漫IP衍生业务的流量获取中。个人贡献:牵头完成标签体系设计与跨平台策略落地,推动市场部与产品部的协同机制固化,成为公司垂类流量运营的核心方法论。
2022.12 - 2023.08
星途互娱
流量运营经理

泛娱乐生态流量复用项目——基于用户行为的跨端流量流转体系搭建

  • 项目背景:公司当时已布局“互动娱乐APP+二次元内容小程序+轻量级web社区”三大产品矩阵,但跨端流量复用率仅8%——小程序用户中仅3%会下载APP,APP用户也很少回流至web社区,导致用户生命周期价值未被充分挖掘。核心目标是6个月内将跨端流转率提升至15%以上,带动整体LTV增长20%。
  • 关键难题与方法:①跨端数据割裂,无法追踪用户从“小程序种草”到“APP使用”的完整行为链路;②不同端用户需求差异大(小程序用户偏好轻量化内容,APP用户偏好深度互动),缺乏针对性的流转引导策略。为此引入Mixpanel全链路埋点工具,搭建“用户行为分群+场景化引导”模型,基于用户在不同端的行为特征设计差异化流转路径。
  • 核心行动与创新:1. 数据打通与用户分群:通过Mixpanel将小程序、APP、web的用户ID关联,定义“内容互动量≥5次/周”“收藏过IP相关内容”等6个流转触发条件,将用户分为“高意向流转”“潜力流转”“低意向”三类;2. 场景化引导设计:针对“高意向流转”用户(如小程序中收藏了3部国创番剧),推送“APP专属番剧弹幕功能+线下漫展门票福利”;针对“潜力流转”用户(如web社区参与过IP话题讨论),引导加入APP专属粉丝群获取“cosplay教程”;3. 流转效果追踪:建立“曝光-点击-下载/访问-留存”的四层漏斗模型,每周优化引导素材与触达时机,比如将小程序的引导按钮从底部调整至内容详情页右侧,点击率提升30%。
  • 项目成果与价值:①跨端流量流转率从8%提升至21%,其中小程序→APP的流转率达18%,APP→web社区的回流率达12%;②整体用户LTV较项目前提升28%,跨端用户的月均活跃天数比单一端用户多4.2天;③推动了公司“产品矩阵协同”的战略落地,流量运营从“单一端获客”转向“全链路用户生命周期管理”。个人贡献:主导设计了跨端数据打通方案与流转策略,搭建的漏斗模型成为公司流量复用的核心工具,提升了团队对生态流量的运营能力。
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
奖项荣誉
  • 2023年Q4部门ASO流量提升优秀贡献奖
  • 2024年公司年度最佳流量运营专员
  • 腾讯广告ASO优化实战案例优秀奖
自我评价
  • 深耕ASO流量运营5年,聚焦“用户需求-算法逻辑-转化效率”三角匹配,主动预判平台规则变化并前置策略调整,拒绝被动跟风。
  • 擅长用数据穿透流量表象,通过归因模型定位流失节点,将关键词、落地页优化锚定真实转化,而非单纯追求曝光。
  • 联动产品、市场同步用户反馈,把功能亮点转化为ASO可传播锚点,让流量获取与产品价值形成闭环。
  • 对流量波动敏感,24小时内完成“诊断-调整-验证”闭环,过往优化使核心词排名升30%+、留存率超行业均值15%。
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  • 个人名称
  • 头像
  • 基本信息
  • 求职意向
  • 工作经历
  • 项目经验
  • 实习经验
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  • 奖项荣誉
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