负责公司本地生活服务（外卖+到店餐饮）GEO流量全链路运营，涵盖POI标准化建设、本地意图关键词布局、LBS场景转化闭环提升，边界为从POI基础信息治理到精准流量捕获再到到店转化的全流程管控

• 主导搭建本地连锁品牌POI矩阵标准化体系，整合百度地图API与腾讯位置服务平台能力，解决过往连锁门店POI信息不一致（如地址简写、营业时间未同步）、覆盖密度不足（部分商圈3公里内仅1家门店POI）的问题——通过制定《连锁品牌POI信息规范手册》，明确12项必填属性（含特色标签、优惠活动关联、用户评价回复率），推动200+家门店POI准确率从75%提升至98%；同时优化POI地理编码逻辑，将偏远门店的地图定位误差从500米缩小至50米内，带动POI自然搜索曝光量月均增长25%
• 针对本地用户“附近+场景+需求”的搜索习惯，基于神策数据用户行为分析挖掘高意向关键词库（构建“核心词-长尾词-地域修饰词”三级结构，如“CBD午餐 川菜 人均60”“周末家庭聚餐 火锅 团购优惠”），并通过POI标题前置、详情页场景化描述、评论引导（设计“你常搜的XX菜，这家店就在你家附近”互动话术）实现关键词植入——最终品牌词+地域词的搜索排名前3比例从40%提升至65%，精准流量月均增加15万UV
• 解决LBS场景转化低的核心痛点，联动产品团队在APP内上线“周边热门推荐”模块：通过热力图分析用户常出没区域（如写字楼、高端居民区），定向推送对应品类门店的限时优惠（如写字楼推“15分钟快速出餐”套餐，居民区推“家庭分享装折扣”）；同时优化POI详情页CTA设计，将“立即下单”按钮从底部移至顶部并增加“剩余3份”库存提示——模块上线后，LBS场景到店转化率从8%提升至15%，月均贡献GMV200万元
• 建立GEO流量效果监测与迭代体系，定义“POI曝光量→点击转化率→到店转化率→GMV占比”核心漏斗指标，用Tableau搭建实时数据看板跟踪不同城市、商圈的表现；针对北方城市冬季、南方城市夏季的消费差异调整策略（如北京11月主推“铜锅涮肉 附近5公里配送”，杭州7月主推“冰饮 店铺自提优惠”）——全年整体GEO流量到店转化率提升18%，单季度最高带动到店订单占比达32%

负责同城餐饮客户GEO流量基础运营，涵盖POI信息维护、本地长尾关键词挖掘、初级流量效果分析，边界为从客户POI基础信息修正到初步流量提升的执行落地

• 梳理100+家餐饮客户POI信息，针对高频问题（如地址写错“XX路”为“XX弄”、营业时间未更新节假日调整）建立“每日抽检+周度复盘”机制，将POI审核通过率从60%提升至90%，解决客户“用户在地图找不到门店”的核心投诉问题
• 用5118工具与百度搜索下拉框挖掘本地长尾关键词（如“XX区 好吃的日料 午餐”、“周末 聚餐 中餐厅 有包厢”），结合客户品类属性植入POI标题与详情页——单客户月均搜索流量提升8%，其中某日料店因植入“附近 冷门 人均100”关键词，到店订单增长12%
• 每周用百度统计分析客户POI的曝光、点击、转化数据，输出《流量优化建议报告》：如某奶茶店因POI详情页未突出“附近3公里 免费配送”，点击转化率仅3%，协助客户补充该标签后，点击转化率提升至8%，月均新增订单500+

协助运营团队开展本地服务流量辅助工作，涵盖POI数据整理、基础优化执行、客户沟通对接，边界为支持GEO优化环节的基础数据与客户协同

• 每月整理500+条本地服务客户POI数据，更新地址、电话、营业时间等信息，准确率达99%，确保客户POI在地图平台的展示一致性
• 协助优化客户POI详情页，添加“网红打卡地”、“周末半价”等特色标签，某网红咖啡店因新增“附近 拍照好看”标签，POI点击量提升3%，带动到店打卡订单增长5%
• 对接客户需求反馈，如某火锅店希望增加“深夜食堂”标签，整理需求提交产品团队后，推动该标签上线，最终夜间（22点后）流量转化提升7%

趣玩圈公域-站内流量转化效率优化项目

• 项目背景：公司旗下垂类兴趣社交APP「趣玩圈」（主打Z世代兴趣社群）面临公域引流精准度下滑（巨量引擎投放ROI从1:3跌至1:2.1）、新用户7日留存仅28%（低于行业均值35%）的双重困境。我的核心目标是主导公域流量筛选-站内承接的全链路优化，实现投放ROI回升及留存提升。
• 关键难题：一是公域用户画像模糊，投放定向依赖经验导致兴趣匹配度低；二是站内外链路断层，广告点击到注册的流失率达65%；三是缺乏动态优化机制，策略调整滞后于用户行为变化。我选择以「用户兴趣匹配度」为核心，结合神策数据行为分析与巨量引擎自定义标签体系破局。
• 核心行动：1. 主导构建多维度用户画像：整合站内兴趣标签（如「二次元」「城市露营」）与站外投放数据（广告点击热力、落地页停留时长），用XGBoost算法训练「兴趣匹配度模型」，将用户细分为12个兴趣群体；2. 优化转化链路：基于AARRR模型拆解流失点，将注册流程从3步压缩至2步（免填手机号直接用第三方登录），并在落地页增加「兴趣测试小游戏」（如「测你最适合的露营风格」），提升用户停留时长；3. 建立动态迭代机制：每日监控投放ROI、用户留存漏斗，通过A/B测试优化素材（如针对「国潮手作」群体测试汉服场景视频 vs 产品功能图），每周调整定向策略。
• 项目成果：1. 投放ROI从1:2.1回升至1:3.5，公域引流成本下降38%；2. 新用户7日留存升至35%（超行业均值），站内首月付费转化率提升19%；3. 「兴趣匹配度模型」准确率达82%，后续被推广至公司其他垂类社区（如职场兴趣APP「职友圈」）。我全程主导从画像构建到策略落地的全流程，推动了流量运营从「经验驱动」向「数据模型驱动」的转型。

趣玩圈站内流量裂变体系搭建与迭代项目

• 项目背景：公司APP月活触及120万瓶颈，需通过站内裂变实现低成本增长。目标是将裂变带来的新用户占比从15%提升至30%，裂变单用户成本下降25%。我作为高级流量运营，负责设计体系化裂变策略并推动落地。
• 关键难题：1. 现有裂变形式单一（仅「邀请好友得积分」），用户参与率不足8%；2. 裂变路径复杂（需复制链接+打开APP），分享转化率仅3%；3. 缺乏效果评估体系，无法衡量活动ROI。我引入「裂变增长S曲线」模型与游戏化设计理论（心流、即时反馈），用GrowingIO搭建裂变漏斗分析系统。
• 核心行动：1. 搭建分层裂变体系：根据用户生命周期设计差异化活动——新用户「新手任务裂变」（邀请1位好友得7天会员）、活跃用户「兴趣社群裂变」（创建兴趣小组并邀请5人得专属徽章+线下活动名额）、沉睡用户「召回裂变」（邀请3位好友助力复活得「回归大礼包」）；2. 优化裂变体验：将分享按钮置于APP首页底部导航栏显眼位置，实现「一键生成个性化海报」（含用户昵称+兴趣标签），并在落地页增加「裂变进度条」（实时显示离奖励的距离）；3. 建立评估机制：定义「裂变系数K因子」「分享转化率」「单用户裂变成本」三大核心指标，每周输出裂变效果报告，通过A/B测试调整奖励阈值（如将「邀请3人得会员」改为「邀请2人」）。
• 项目成果：1. 裂变新用户占比从15%提升至32%，超目标2个百分点；2. 裂变成本下降28%，单用户获取成本从12元降至8.7元；3. 分层裂变体系被固化为公司标准运营流程，后续应用于职场兴趣APP「职友圈」，带动其裂变新用户占比提升至28%。我通过游戏化设计与分层策略，解决了传统裂变「参与度低、转化差」的问题，实现了站内流量的自增长。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。