负责K12学科辅导课程的抖音、微信朋友圈信息流广告全流程投放，聚焦线索获取与ROI优化，覆盖人群搭建、素材测试、出价调整及落地页协同的核心环节

• 主导搭建K12目标人群包，基于神策数据的用户行为（如“小学数学错题本”搜索、教育类短视频完播率≥80%）与极光大数据的地域/年龄标签，结合RFM模型筛选“近30天浏览过竞品课程”的高潜用户，将初始获客成本从180元压降至125元，线索有效率（留电后7天内咨询）提升18%
• 针对抖音渠道素材创意同质化问题，发起“家长痛点场景化”A/B测试：每周产出15组素材（涵盖“辅导孩子作业崩溃”“数学成绩下滑”等真实场景），用巨量引擎“创意魔方”批量投放，筛选出3组点击率超8%的素材（行业平均5%），带动单周线索量提升40%
• 优化oCPC出价策略，联动友盟+的3日留存数据调整出价系数——对留存率≥35%的素材提升15%出价，对留存率≤20%的素材降低20%预算，最终将线索3日留存率从22%拉升至30%，间接推动线索转化率（留电→购课）从11%提升至15%（超行业均值3个百分点）
• 协同市场部优化落地页，用GrowingIO热图分析发现“课程大纲”模块点击率仅5%，将其移至首屏并增加“免费领取章节试学”按钮，同时把“家长 testimonials”视频时长从60秒缩至30秒，落地页转化率从8%提升至12%

统筹成人职业教育（考研、公考）与素质教育（编程、美术）双产品线广告策略，覆盖抖音、小红书、B站三大渠道，负责预算分配、跨渠道用户LTV提升及素材创意适配

• 搭建“首次点击+末次点击”加权归因模型，解决小红书“种草-转化”链路长的痛点——识别出小红书用户的“笔记浏览→社群咨询→购课”转化周期长达14天，将小红书预算占比从15%提升至25%，季度内双产品线线索量增长28%，且小红书渠道用户LTV比抖音高19%
• 设计成人用户分层运营策略：用神策数据将用户分为“认知层”（浏览考研资讯）、“意向层”（下载真题）、“决策层”（咨询课程），分别推送“2025考研政策变化解读”干货文、“真题解析直播”邀请、“1对1院校规划服务”，将成人用户转化率从9%提升至18%，单用户广告收入（ARPU）增长32%
• 主导小红书素材升级，结合平台“真实种草”属性，联合10个教育垂类KOC产出“二战考研党用我们课程提分40+”“零基础学编程接外包单”的用户证言笔记，笔记互动率从2%提升至5%，线索成本从150元降至117元，同时推动品牌词搜索量增长45%
• 推动跨部门协同，与产品部合作在APP内新增“广告用户专属权益包”（含考研英语高频词汇表、编程项目源码），提升广告用户的30日留存率从28%到35%，广告收入ARPU值增长24%

统筹集团教育类产品广告商业化体系搭建，涵盖数据中台支持、动态策略迭代及客户生命周期管理，目标是提升广告收入占比与用户长期价值

• 搭建集团级广告数据中台，整合巨量、微信、小红书等6个渠道的用户行为数据，开发“广告效果实时看板”——包含获客成本、转化率、LTV、ROI四大核心指标，以及“素材创意热度”“渠道贡献占比”等辅助维度，实现策略迭代周期从7天缩短至3天，团队决策效率提升40%
• 设计“动态预算分配模型”，基于渠道ROI预测（用XGBoost算法训练历史数据）与用户LTV贡献，自动调整各渠道预算占比——当抖音ROI从3.5下降至3.0时，模型自动将10%预算转移至小红书，季度内集团广告ROI从3.2提升至4.1，广告收入同比增长35%
• 推动“广告+产品”融合策略，针对高LTV用户（如购买过考研全程班的学员），用短信+APP Push推送“Python职业技能提升”类广告，实现交叉销售，带动这部分用户的ARPU值再增长18%，同时降低获客成本12%（因利用现有用户触达通道）
• 主导客户分层运营，基于CLV模型将广告客户分为“高价值”（年消费超50万）、“潜力”（20-50万）、“培育”（<20万）三类：对高价值客户提供“专属投放顾问+定制化素材库”，复购率从65%提升至82%；对潜力客户提供“渠道效果数据报告+优化建议”，转化率从30%提升至45%；对培育客户提供“小预算试投方案”，新客户获取率提升27%

高净值用户付费场景精细化运营项目

• 项目背景：公司月消费≥500元的高净值用户占比仅8%，且近半年ARPU（每用户平均收入）增速下滑至2%，核心问题是高净值用户需求未被精准识别，付费场景（如剧集超前点播、独家番剧会员专享、IP周边商品）的转化逻辑分散。核心目标是通过搭建“需求-场景-权益”匹配的运营体系，实现高净值用户ARPU提升20%、LTV（用户生命周期价值）提升25%。我的职责是主导策略设计、数据建模、跨部门资源协同及落地闭环。
• 关键难题与解决工具：1）传统RFM标签无法区分高净值用户的场景偏好——通过NLP分析用户APP内评论、客服对话及第三方调研数据，提取“剧情沉浸度”“IP忠诚度”“尝新意愿”3个核心需求维度，结合行为聚类将高净值用户分为“剧情追更型”“IP收藏型”“尝新体验型”3类；2）不同场景转化链路无统一方法论——引入“场景转化漏斗模型”，拆解每个场景的“认知-兴趣-决策”节点，比如超前点播的核心是“剧情钩子触发紧迫感”，周边商品的核心是“IP情感联结”；3）跨部门协同效率低——搭建“场景运营SOP”，明确产品（需求落地）、内容（权益植入）、技术（数据追踪）的责任节点，用飞书多维表格实现进度实时同步与问题预警。
• 核心行动与创新：1）基于用户需求分类，为每类用户定制场景策略——“剧情追更型”用户推送“超前点播+下集关键剧情预告”，“IP收藏型”用户推送“独家番剧+角色手办套装”，“尝新体验型”用户推送“新剧试看+首周5折权益”；2）联合技术团队开发“场景转化预测模型”，用XGBoost算法整合用户画像、行为数据、场景属性，预测用户在不同场景的付费概率，将高概率用户的触达精准度提升40%；3）设计“场景ROI动态评估机制”，每周根据模型输出调整资源投入，将70%的运营预算集中在ROI≥3:1的场景。
• 成果与价值：项目落地3个月后，高净值用户占比提升至12%，ARPU较之前增长28%，LTV提升32%；搭建的“需求分类-场景定制-数据预测”体系被推广至公司游戏业务线的道具付费场景，带动游戏收入额外增长15%；个人因项目贡献获得公司“年度商业化创新奖”，并主导撰写《高净值用户运营手册》，成为团队标准方法论。

短视频垂类商品“内容-商品-用户”匹配体系搭建项目

• 项目背景：公司短视频带货业务中，美妆、家居等垂类商品转化率仅3%，ROI不足1:2.8，核心问题是达人选品与粉丝画像不匹配、商品卖点未触达用户需求、实时数据反馈滞后。核心目标是提升垂类商品转化率至5%、ROI至1:4，搭建可复制的“人货场”匹配运营体系。我的职责是统筹内容策略、商品选品、数据优化及团队协同。
• 关键难题与解决工具：1）达人与商品匹配度低——通过“三维度标签体系”解决：达人侧打“内容风格”（如“成分党教程”“新手友好测评”）、“粉丝画像”（如“25-30岁女性”“敏感肌”）标签；商品侧打“功能属性”（如“烟酰胺美白”）、“人群适配”（如“孕妇可用”）标签；用户侧打“消费习惯”（如“价格敏感型”）、“需求场景”（如“夏季护肤”）标签，实现精准匹配；2）商品卖点提炼模糊——联合供应链团队做用户需求调研，将“天然成分”优化为“无酒精无香精，敏感肌放心用”，将“耐用性”转化为“用了3个月没起球，宝妈们冲”；3）数据反馈慢——开发“实时带货数据看板”，整合抖音、淘宝的实时数据，监控“点击率-转化率-ROI”全链路指标，每2小时更新一次，支持快速调整策略。
• 核心行动与创新：1）制定“达人选品SOP”，明确“粉丝画像匹配度≥70%、内容风格与商品属性契合度≥80%”的选品标准，将达人无效带品率从45%降至18%；2）针对垂类商品做“A/B测试矩阵”，比如测试“教程类视频”vs“测评类视频”的转化率，发现教程类视频转化率高18%，于是引导达人调整内容方向；3）建立“日维度复盘机制”，每天分析TOP10高转化视频的共同特征，同步给内容团队优化脚本，将优质内容的复制率提升50%。
• 成果与价值：项目落地6个月后，垂类商品转化率提升至5.5%，ROI达到1:4.2，单月带货收入增长40%；搭建的“三维度标签体系”被公司所有带货团队采用，带动整体带货ROI提升25%；个人因业绩突出晋升为商业化运营高级经理，负责更大范围的业务线统筹。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。