负责美妆品类电商业务从流量触达、转化提效到复购闭环的全链路商业化运营，联动供应链、市场及CDP数据团队，核心边界是通过用户分层策略、链路优化与资源协同，实现品类GMV增长与ROI最大化

• 主导设计「精准触达-场景转化-复购激励」全链路运营方案：基于用户RFM分群+行为标签（浏览/加购/复购频次）筛选高潜客群，用CDP系统打通用户行为数据与短信、APP推送、站内信触点；针对新客设计「首单立减15元+免费试用装」组合权益，老客推出「会员专属8折+生日礼阶（消费满额升级礼品）」策略，3个月内新客转化率从8.2%提升至12.7%，老客复购率从18.5%跃升至25.3%，单客LTV增长19%
• 深度优化电商搜索与推荐链路：通过生意参谋抓取搜索热词（如“敏感肌粉底液”“持妆气垫”）与用户评论情感分析（识别“担心闷痘”高频痛点），调整搜索关键词布局（将功效词权重提升40%），并向推荐算法注入“场景化需求”标签（如“通勤快速上妆”“约会持久底妆”）；最终搜索转化率提升11.4%，推荐位GMV占比从22%增长至31%，缺货率下降8%
• 搭建跨部门资源协同机制：联动供应链团队将爆款SKU（如某款隔离霜）库存周转天数从45天压缩至28天，避免活动断货；配合市场部落地“618美妆节”，设计「满399减80+前1小时加赠小样套装」权益，活动期间品类GMV同比增长47%，客单价提升23元，活动ROI达1:3.8
• 构建商业化ROI评估体系：整合流量成本（CPC/CPM）、转化效率（点击率/转化率）、用户LTV指标，建立「流量-转化-留存」三层ROI模型；每周输出运营周报时识别出“站外小红书引流成本过高（CPC1.2元）”问题，切换至垂类达人（粉丝10万-50万的美妆博主）合作，将CPC降至0.7元，同时优化站内承接页（增加达人推荐款特写），引流ROI从1:2.1提升至1:3.5

负责服饰品类店铺日常运营，聚焦流量获取、转化提升与活动落地，支持团队完成年度GMV目标，核心边界是通过页面优化、促销策略与用户问题解决，推动单店业绩增长

• 核心参与店铺首页与详情页迭代：用GrowingIO分析用户行为热力图，发现“分类导航入口点击量仅占总流量的12%”，优化导航标签（从“上衣/裤子”改为“通勤/休闲/运动”场景化分类）并调整位置至页面顶部，导航点击转化率提升15%，页面平均停留时长增加2分钟
• 优化大促活动策略：针对双11节点设计「阶梯满减（满299减30/满499减80）+预售定金膨胀（付10抵30）」组合，同时联动客服提前1个月收集用户尺码需求，优化预售库存分配；活动期间店铺GMV同比增长32%，预售订单占比达41%，库存周转率提升20%
• 降低用户决策成本：梳理客服高频问题（如“衣服会不会起球”“尺码怎么选”），将其转化为详情页FAQ模块（附实物测评图与尺码对照表），客服咨询率下降18%，下单转化率提升3.2个百分点，单月减少客服人力成本约8%

协助电商运营团队完成基础运营工作，包括数据统计、活动执行与用户维护，核心边界是支撑团队实现数据驱动的精细化运营

• 搭建电商数据日报体系：整合生意参谋（流量/转化数据）、CDP（用户分层数据）与财务系统（GMV/成本）数据，用Excel宏实现指标自动计算，每日10点前输出包含“流量来源占比、TOP10转化商品、沉睡用户召回率”的日报，团队决策效率提升30%
• 执行用户召回活动：每月针对30天未下单的沉睡用户，用短信与APP推送触达，优化推送文案（从“您有一段时间没下单啦，快来买”改为“专属您的10元复购券已到账，3天内有效”），召回率达8.5%，高于团队平均水平2个百分点，单月召回GMV约12万元
• 优化商品基础信息：协助运营团队测试商品主图（用直通车测4版主图），选出点击率最高的主图（从2.1%提升至3.4%）；同时优化商品标题（加入“显瘦”“百搭”等高搜索量词），带动单品搜索流量增长25%

高净值用户全生命周期运营驱动会员ARPU增长项目

• 项目背景：公司会员规模突破800万，但高净值用户（年付费≥5000元）仅占3%，且近半年ARPU环比下滑8%，30天流失率升至18%——核心矛盾是“高价值用户识别粗放+运营策略同质化”。我的目标是搭建高净值用户精准运营体系，将这部分用户的ARPU提升至8500元，流失率控制在12%以内，支撑会员收入占比从55%提升至60%。
• 关键难题：传统分层仅用“消费金额”单一指标，忽略了高净值用户的内容偏好（如独家剧集追更深度）、社交属性（如社区KOL影响力）、付费动机（如支持偶像周边）等核心特征，导致推送的“通用权益包”转化率不足5%；同时缺乏流失预警能力，无法提前触达有流失风险的用户。
• 核心行动与创新：1. 主导搭建“三维高净值用户标签体系”：结合RFM模型（最近消费R、消费频次F、消费金额M）+ 行为特征（独家内容观看时长、社区UGC互动量、直播打赏频次）+ 付费意愿（付费内容浏览深度、优惠活动点击转化率），通过SQL与Python挖掘12个核心标签（如“独家剧集追更完成率TOP10%”“线下见面会报名率TOP20%”），并通过神策数据平台实现实时标签更新与分群；2. 设计差异化运营策略：针对“内容创作型”用户推出“明星剧集共创计划”（邀请参与剧本围读、主角选角投票），针对“社交影响力型”用户启动“会员KOL扶持计划”（提供专属流量包与品牌合作资源）；3. 搭建流失预警模型：用逻辑回归算法整合标签数据，识别出流失风险≥70%的用户，触发“定制化挽回权益”（如偶像专属语音祝福+独家内容提前看）。
• 项目成果：1. 高净值用户ARPU从6600元提升至8900元（+35%），30天流失率降至11%（-39%），贡献了会员收入增量的65%；2. “共创计划”参与用户复购率提升50%，“KOL计划”带动的用户消费额增长42%；3. 形成《高净值用户运营SOP》，覆盖从识别到留存的全流程，推动跨产品、内容、市场部门协同，个人从“策略执行者”升级为“体系设计者”。

垂类场景广告精准投放驱动效果收入增长项目

• 项目背景：公司效果广告收入占比45%，但点击率仅1.2%（行业均值1.8%），广告主流失率35%——核心问题是“广告与场景不匹配”：传统投放依赖年龄、性别等 demographic 标签，未结合用户“看什么内容、用什么设备、什么时候看”的场景意图，导致广告原生性差。我的目标是优化场景化投放模型，将点击率提升至1.8%，效果收入增长25%。
• 关键难题：1. 缺乏场景数据整合能力，无法关联“用户在观看职场剧时的行为”与“职场培训广告的需求”；2. 广告主要求“场景匹配度≥80%”，但现有系统无法提供场景化投放的效果反馈。
• 核心行动与创新：1. 搭建“场景化广告标签体系”：整合三类数据——用户行为（当前观看视频类型、滚动深度）、内容上下文（视频题材、主角职业）、设备场景（屏幕尺寸、使用时段），生成“职场剧晚间观看”“平板端财经内容浏览”等20+场景标签，通过神策埋点实现实时同步；2. 联合算法团队开发“场景-广告匹配度模型”：用随机森林算法预测用户在不同场景下的点击率与转化率，输出“高匹配场景清单”；3. 定制场景化素材：与教育、电商广告主合作，针对“职场剧场景”推送“职场晋升课程”软广（植入剧情对话），针对“平板端”推送大尺寸课程海报，提升广告与场景的融合度。
• 项目成果：1. 效果广告点击率提升至1.68%（+39%），转化率从2.5%提升至3.1%（+24%）；2. 广告主流失率降至20%（-43%），头部教育广告主投放预算增长40%；3. 场景化投放模型成为公司效果广告核心工具，支撑起教育、本地生活等行业客户需求，个人推动商业化运营从“流量变现”转向“场景价值变现”。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。